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公开(公告)号：CN119378883A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411469681.6
申请日：2024-10-21
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 安徽明生恒卓科技有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06F18/21 , G06N3/0455 , G06N3/0442 , G06N3/084 , G06N3/086
Abstract: 本发明公开了基于启发式算法的电力数字化信息系统运行参数调控方法，方法包括构建基于动态权重调节机制与改进自适应搜索策略的多目标启发式算法模型适应复杂电力数字化信息系统，利用多目标启发式算法并行处理多个优化目标，结合电力数字化信息系统的实时状态数据和预测环境变化调整算法参数和搜索区域，采用多层次验证机制在线验证电力数字化信息系统运行参数调整后的系统稳定性并通过反馈信息自动调节配置参数减少手动干预；该基于启发式算法的电力数字化信息系统运行参数调控方法，提高了算法的表现稳定性，克服现有方法在复杂场景中适应性较弱的问题，提升了整体处理效率，优化结果更可靠，重复性更高，提升了系统运行的稳定性和安全性。
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公开(公告)号：CN114969205B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202210565508.0
申请日：2022-05-23
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明涉及数据隔离共享，具体涉及一种基于数据中台的数据隔离共享服务系统，包括服务器，服务器通过数据存储分配模块在数据中台中对原始数据、加工数据进行分配存储，并利用访问区域创建模块在原始数据的存储区域中为各部门创建独立访问区域，服务器通过访问权限分配模块为各部门对原始数据进行处理后得到加工数据的存储区域对应分配访问权限，服务器通过原始数据访问模块、加工数据访问模块分别限制访问原始数据、加工数据；本发明提供的技术方案能够有效克服现有技术所存在的无法实现对数据的隔离访问、数据共享服务无法满足数据中台需求的缺陷。
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公开(公告)号：CN116796864A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310320264.4
申请日：2023-03-29
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明提出一种基于数据相似度聚合的电力数据分布式联邦学习系统，包括基于本地模型聚合的分布式联邦学习模型和基于模型数据相似度的联邦学习聚合过程，其中分布式联邦学习模型包括区块链网络和本地服务器(区块链节点服务器节点和模型计算服务器节点)，旨在将模型参数聚合工作转到本地服务器中进行，解决了传统联邦学习对中心服务器的依赖和模型单一的问题，实现本地模型个性化；基于模型数据相似度的联邦学习聚合方法利用余弦相似度计算参与者模型参数之间的相关度，确定模型聚合过程中所占权重，实现相似应用场景模型之间更多的学习。该方案满足数据隐私保护需求，有效提高了电力企业在负荷预测和故障诊断等不同应用场景下的安全性和准确性。
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公开(公告)号：CN119537137A
公开(公告)日：2025-02-28
申请号：CN202411572758.2
申请日：2024-11-06
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 安徽明生恒卓科技有限公司
Abstract: 本申请涉及一种基于数据服务区域的数据分析加速与优化处理方法。该方法包括：步骤S100：从设置于数据服务区域内的采集终端获取到监测数据；步骤S200：按照预设数据分级关系，将监测数据拆分为第一级数据、第二级数据以及第三级数据；步骤S300：将第一级数据、第二级数据以及第三级数据分别存储于预设的第一级存储空间、第二存储空间以及第三级存储空间；步骤S400：在第三级存储空间中进行数据完整性验证，并在完成后删除监测数据。通过该方法，能够提高数据分布式存储过程中数据存储的准确性。
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公开(公告)号：CN119376634A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411487828.4
申请日：2024-10-24
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 安徽明生恒卓科技有限公司
IPC: G06F3/06
Abstract: 本申请涉及一种基于云计算的基层数据服务方法、系统、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取待存储基层数据，读取待存储基层数据的格式特征，判断是否存在与格式特征匹配的目标存储空间；若是，则将待存储基层数据存入成功匹配的目标存储空间；若否，则将待存储基层数据存入预设暂存空间；读取预设暂存空间中的待存储基层数据，根据预设来源‑格式关系获取与待存储基层数据对应的转换后待存数据，并将转换后待存数据存入匹配的目标存储空间。采用本方法能够对电力系统中的基层数据实现分流后并行处理，从而实现提高基层数据存取效率的效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119324880A
公开(公告)日：2025-01-17
申请号：CN202411459297.8
申请日：2024-10-18
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 安徽明生恒卓科技有限公司
IPC: H04L43/0823 , H04L43/0888
Abstract: 本发明公开了一种基于异常链路识别的自动化处理工具的计算方法，所述方法包括S1、接收网络流量数据，S2、分析数据确定基准模式，S3、基于基准模式检测网络中的异常链路，S4、生成并执行对应的修复指令以处理异常链路；该基于异常链路识别的自动化处理工具的计算方法，能够及时发现和应对新的威胁，弥补了现有技术在面对未知异常时反应滞后的缺陷，提升了系统的安全性，解决了现有技术仍存在阈值调整不及时、数据预处理滞后、多维特征选择不准确、自动化应对策略不足以及未知异常识别能力有限的问题。
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公开(公告)号：CN114971289B
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202210582623.9
申请日：2022-05-26
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 安徽明生恒卓科技有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F17/00 , G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F16/9535
Abstract: 本发明涉及数据资源推荐，具体涉及一种基于热度分析的数据资源智能推荐系统，包括服务器，服务器通过数据资源获取模块获取数据资源，服务器通过实时热度计算模块计算数据资源实时热度，并通过预测热度估计模块基于数据资源实时热度利用资源预测热度评估模型对数据资源预测热度进行估计，服务器通过资源热度计算模块基于数据资源实时热度、数据资源预测热度计算数据资源热度值，服务器通过数据资源存储模块对数据资源及对应数据资源热度值进行存储，并利用资源热度排序模块基于数据资源热度值对存储的数据资源进行排序，构建资源热度表；本发明提供的技术方案能够有效克服不能精准分析统计资源热度，数据资源推荐内容单一、缺乏针对性的缺陷。
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公开(公告)号：CN116151515A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202211596201.3
申请日：2022-12-12
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06N7/01 , G06F18/23
Abstract: 本发明公开一种用于行业状况监测的电力数据信息分析方法及系统。其中，该方法包括：获取监测区域内每个行业的月度景气度值、月度产能利用率值；计算监测区域内的主观权重向量、客观权重向量；根据主观权重向量和客观权重向量计算得到监测区域内的综合权重向量；根据综合权重向量以及目标行业的月度景气度值、目标行业的月度产能利用率值计算得到目标行业的动能指数；根据目标行业的动能指数以及预设的四象限坐标判断目标行业的的发展状况。本申请从多个角度综合来判断目标行业的发展状况；相较于现有技术中只通过行业的月度景气度值处于的等级以及月度产能利用率值处于的等级来判断行业的发展状况而言，更加准确，且方法简单，容易实现。
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公开(公告)号：CN114997906A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210529460.8
申请日：2022-05-16
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明涉及数据价值评估，具体涉及一种数据资产价值评估方法，获取待评估数据，基于评估因子对待评估数据进行预处理得到本体数据；利用训练集对数据资产价值评估模型进行模型训练，并根据训练集的数据类型构建价值评估模型库；从价值评估模型库中选取与本体数据适配的数据资产价值评估模型，并对本体数据进行价值评估，得到待评估数据的本体价值；对待评估数据进行关联性分析得到关联数据，分别获取待评估数据、关联数据的被应用信息；根据待评估数据、关联数据的被应用信息，得到待评估数据的外延价值；本发明提供的技术方案能够有效克服现有技术所存在的不能客观、准确地对数据资产进行价值评估的缺陷。
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公开(公告)号：CN114971289A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210582623.9
申请日：2022-05-26
Applicant: 国网安徽省电力有限公司信息通信分公司 , 安徽明生恒卓科技有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F16/9535 , G06K9/62
Abstract: 本发明涉及数据资源推荐，具体涉及一种基于热度分析的数据资源智能推荐系统，包括服务器，服务器通过数据资源获取模块获取数据资源，服务器通过实时热度计算模块计算数据资源实时热度，并通过预测热度估计模块基于数据资源实时热度利用资源预测热度评估模型对数据资源预测热度进行估计，服务器通过资源热度计算模块基于数据资源实时热度、数据资源预测热度计算数据资源热度值，服务器通过数据资源存储模块对数据资源及对应数据资源热度值进行存储，并利用资源热度排序模块基于数据资源热度值对存储的数据资源进行排序，构建资源热度表；本发明提供的技术方案能够有效克服不能精准分析统计资源热度，数据资源推荐内容单一、缺乏针对性的缺陷。
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