一种基于混合现实的变电站设备运检方法

    公开(公告)号:CN117557932A

    公开(公告)日:2024-02-13

    申请号:CN202311400748.6

    申请日:2023-10-26

    Abstract: 本发明提供一种基于混合现实的变电站设备运检方法,属于变电站设备运检技术领域,包括如下步骤:使用头戴式混合现实终端设备对变电站设备运检,获取当前巡检数据;对当前巡检数据、历史巡检数据以及SCADA系统数据进行分析,使用关联规则提取影响变电站设备故障的重要因子集;获取重要因子集中每个因子的权重,以及对每个因子进行评分,并将各因子分数与对应权重乘积进行累加得到综合评价分数,对变电站设备进行状态估计;将变电站设备的状态估计结果使用马尔科夫模型计算状态转移矩阵,得到各状态的分布概率,完成变电站设备故障预测。本发明通头戴式混合现实设备实现变电站设备的智能运检,大大提高了变电站设备运维效率。

    一种基于混合指标的台区线损处理方法及系统

    公开(公告)号:CN113112177A

    公开(公告)日:2021-07-13

    申请号:CN202110466940.X

    申请日:2021-04-28

    Abstract: 本发明提供一种基于混合指标的台区线损处理方法及系统,包括:对台区用户的线损数据进行归一化处理得到中间样本集合,并对中间样本集合进行聚类得到多个聚类簇;将样本数量最大的聚类簇划分为标准簇并将标准簇的相关线损数据划分至标准库,将不属于标准库的线损数据划分为异常数据;根据异常数据的分布连续性划分异常时间段,将异常时间段内的异常数据划分至异常库并计算异常库对应的用户线损数据与用电量的关联度;将异常库内的强关联度的用户线损数据作为异常用户线损数据,利用TOPS IS方法计算异常用户线损数据的综合评价指标;筛选出综合评价指标最大的异常用户线损数据,定位为异常用电用户。本发明实现了对线损率异常的准确辨识和精准定位。

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