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公开(公告)号：CN118172696A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410117885.7
申请日：2024-01-29
Applicant: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 湖北大学 , 华北电力大学
IPC: G06V20/40 , G06V10/28 , G06V10/143 , G06V10/52 , G06V10/82 , G06V10/44 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于紫外视频和图像处理的绝缘子绝缘状态识别方法，涉及图像分析技术领域，包括如下步骤：S1，对绝缘子放电紫外视频进行多帧提取，对提取的每帧图像进行灰度化及二值化处理，获取处理后的每帧绝缘子放电光斑图像；S2，将每帧绝缘子放电光斑图像进行投影以得到投影曲线。本发明通过对绝缘子放电紫外视频进行多帧提取，并进行灰度化以及二值化处理，随后进行投影以得到投影曲线，将多帧图像的投影曲线叠加并取平均值，避免了只取单帧图像的随机性，对最终投影曲线进行连续小波变换，最后将小波分析图像传输到绝缘状态识别模型进行识别，可以提升绝缘状态识别正确率以及识别稳定性。
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公开(公告)号：CN116659497A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310562738.6
申请日：2023-05-18
Applicant: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于多传感器融合的电力巡检机器人定位方法，包括以下步骤：S1、对需巡检的空间进行实地测量，根据所需巡检空间的测量结果转化为三维坐标，建立相应的三维坐标系；S2、在前述三维坐标系中注出巡检路线；S3、在前述巡检路线沿途中安装位移传感器，并在巡检机器人上装上相应的位移传感器，通过在巡检路线沿途和电力巡检机器人本体上安装位移传感器，使得电力巡检机器人在进行巡检的时候，能够通过道路两边的位移传感器对电力巡检机器人距离道路两侧的距离进行测量，再结合三维坐标系中的数据，对电力巡检机器人的位置进行及时调节，避免电力巡检机器人偏离行驶路线，同时方便对电力巡检机器人的行进路线进行调节，更加灵活。
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公开(公告)号：CN117807868A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311636552.7
申请日：2023-11-30
Applicant: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 湖北大学 , 华北电力大学
Abstract: 本发明提供一种紫外成像放电光斑面积的距离归一化预测方法，包括：S1：获取样本数据集，将样本数据集分为训练数据集和预测数据集；S2：构建距离归一化模型，通过训练数据集对距离归一化模型进行迭代训练，优化距离归一化模型的参数和结构，获得训练好的距离归一化模型；S3：通过训练好的距离归一化模型对预测数据集进行预测，获得最终预测光斑面积。本发明构建了具有多层数隐含层的距离归一化模型，通过训练数据对距离归一化模型的隐含层的层数、各层包含隐含神经元的数量和权值变化率进行训练优化，使距离归一化模型具有最佳结构和小于预设值的权值变化率，令训练好的距离归一化模型具有最佳的预测精度，实现光斑面积的高精度预测。
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公开(公告)号：CN117807520A
公开(公告)日：2024-04-02
申请号：CN202311636633.7
申请日：2023-11-30
Applicant: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 湖北大学 , 华北电力大学
IPC: G06F18/2415 , G06F18/2431 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G01R31/12
Abstract: 本发明提供一种基于放电光谱分布特性的放电阶段识别方法，包括：S1：获取样本放电光谱数据，对样本放电光谱数据进行分类，获得训练数据；S2：构建识别卷积神经网络，通过训练数据对识别卷积神经网络进行训练，获得训练好的识别卷积神经网络；S3：获取待识别放电光谱数据，通过训练好的识别卷积神经网络对待识别放电光谱数据进行识别，获得放电阶段结果。本发明构建了一种具有多个卷积单元的识别卷积神经网络，通过多个卷积单元对图像数据依次进行特征提取，逐步提高特征提取精度；将样本放电光谱数据进行阶段分类后再用于网络训练，使识别卷积神经网络充分学习各放电阶段的特征，进一步提高放电阶段识别的精确度。
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公开(公告)号：CN117609199A
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202311362886.X
申请日：2023-10-20
Applicant: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 重庆硕远科技有限公司
IPC: G06F16/215 , G06F16/2458 , G06Q10/063 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及数据回填技术领域，具体是一种电力仪器数字化完善数据回填系统，一种电力仪器数字化完善数据回填系统，包括监控中心，其特征在于，所述监控中心通信连接有数据采集模块、数据存储模块、数据分析模块和数据回填模块；数据采集模块用于获取各电力仪器监测点位采集的电力数据；数据存储模块包括数据库和专家库，用于存储电力数据信息；数据分析模块用于所述电力仪器监测点位传输至监控中心的电力数据进行分类，所述分类结果包括完整性缺失电力数据和设备缺陷电力数据；数据回填模块用于对监控中心接收到的完整性缺失电力数据和设备缺陷电力数据进行电力数据回填；使得海量检测数据有效利用率大大增加，形成海量检测数据的数字化应用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119269865A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411425675.0
申请日：2024-10-14
Applicant: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院
Abstract: 本发明涉及电力监控设备技术领域，且公开了一种电力监控用电力传感器，包括：底座，所述底座的顶部固定连接有下互感器，所述下互感器的顶部设置有上互感器；通过设置定位组件，能够在定位组件与辅助组件的相互配合下在对互感器本体进行限位的过程中，同步实现对输电线路位置的调节，能够利用调节两个对称设置的安装块与伸缩囊的实现对输电线路的夹持，保障输电线路位于互感器本体内孔的中心位置，有效提高了对输电线路的监控效果；解决了现有的电力监控用电力传感器存在的于输电线路自身受到重力的影响会导致输电线路下垂于电流互感器的中心孔底部接触，会影响电流互感器对输电线路监控的准确性的问题。
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公开(公告)号：CN118428195A
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202410117722.9
申请日：2024-01-29
Applicant: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 湖北大学 , 华北电力大学
Abstract: 本发明涉及电力检测领域，提供一种沙尘条件下放电强度估计方法、设备及存储介质，方法包括：获取沙尘环境与无沙尘环境下的仿真和现场试验数据；根据所述仿真和现场试验数据构建数据集；构建基于深度学习的放电强度估计神经网络模型；通过网格搜索寻优方法确定所述放电强度估计神经网络模型的结构；利用数据集对所述放电强度估计神经网络模型采用梯度下降优化法进行训练，得到训练完成的网络；利用训练完成的网络进行沙尘条件下的放电强度估计；本发明有益效果是：能够以较高的准确率对沙尘条件下的放电强度进行估计，解决了因沙尘条件影响无法准确进行电力设备放电强度估计的技术问题，提高估计准确率。
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公开(公告)号：CN117274177A
公开(公告)日：2023-12-22
申请号：CN202311164174.7
申请日：2023-09-11
Applicant: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 新疆西北星信息技术有限责任公司 , 新疆送变电有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于图像识别的输电线路防外破方法及装置，方法包括：对采集到的多个外破风险图像进行图像预处理，得到第一目标风险图像序列；基于预设的风险检测模型对所述第一目标风险图像序列进行检测，以确定所述第一目标风险图像序列是否存在至少一个包含外破风险源的目标风险图像；若存在，则对所述第一目标风险图像序列进行更新，得到第二目标风险图像序列；判断所述第二目标风险图像序列中相邻两个目标风险图像的外破风险源的位置变化量是否大于预设阈值；若于预设阈值，则发送防外破预警信号。由于无需通过人工巡查的方式来识别输电线路的外破风险源，这样可以节省人力和时间成本。
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公开(公告)号：CN116437246A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310329683.4
申请日：2023-03-30
Applicant: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 重庆硕远科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于配置的电力测试仪器测量数据采集系统，涉及电力测试技术领域。本发明包括接口转换模块、数据协议解析模块，接口转换模块包括多种接入方式和出口方式，接口转换模块将不同的接口协议统一转换成TCP/IP协议与数据解析模块进行交互，数据解析模块包括协议解析器和配置文件，实现对采集数据的结构化转化，进而实现对大多数仪器仪表数据的统一采集。本发明结合接口转换模块和数据协议解析模块，接口转换模块将不同的接口协议统一转换成TCP/IP协议与数据解析模块进行交互，数据解析模块将位数据转换为代表具体含义的结构化数据，实现对采集数据的结构化转化，从而实现对大多数仪器仪表数据的统一采集。
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公开(公告)号：CN116308297A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310329599.2
申请日：2023-03-30
Applicant: 国网新疆电力有限公司电力科学研究院 , 重庆硕远科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于模板的多规则阈值电力设备缺陷判定方法，涉及电力系统技术领域。本发明包括判定模板和判定算法，判定模板包括有判定值、判定条件、判定顺序和缺陷结果，判定方法，包括如下步骤：判定算法在获取到数据后，根据数据中的字段自动匹配到最佳缺陷判定模板；根据缺陷模板的配置逻辑对缺陷进行判定，实现通过阈值判定类的缺陷的智能判定；基于上述步骤，实现对多种电力设备缺陷的准确判定。本发明基于模板的多规则阈值电力设备缺陷判定方法，基于判定模板的基本架构，结合判定算法根据缺陷模板的配置逻辑对缺陷进行判定。
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