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公开(公告)号:CN115097225A
公开(公告)日:2022-09-23
申请号:CN202210735525.4
申请日:2022-06-27
Applicant: 国网江苏省电力有限公司宿迁供电分公司 , 南京广创科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电缆终端接线核相仪,包括机壳,机壳的顶端设有二次核相插孔,二次核相插孔包括固定柜二次核相插孔以及改接柜二次核相插孔,机壳的上面板上设有显示屏、状态指示灯以及操作按键,机壳的底端设有扬声器、充电数据接口以及充电指示灯,所述机壳的背面设有电池盒,机壳内设有与固定柜二次核相插孔以及改接柜二次核相插孔连接的六通道高灵敏工频信号采集电路,本发明同时采集六路低压微电流工频信号,解析出6路工频信号的相对相位,根据相位关系,结合已输入的接线状态,经过逻辑计算,在屏幕上显示出正确的接线图,能一次性准确测出两路电源的6个相位,并经过逻辑分析给出正确改接线方案,保证现场施工人员一次性改接线成功。
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公开(公告)号:CN115078917A
公开(公告)日:2022-09-20
申请号:CN202210889945.8
申请日:2022-07-27
Applicant: 国网江苏省电力有限公司宿迁供电分公司
Abstract: 本发明公开了一种基于Hausdorff距离的光伏漏电流监测方法,包括获取各分布式光伏并网点两端测点的漏电流信号;将测得的漏电流信号上传云端进行监测,并对各测点进行编号;对两端测量点的漏电流信号进行波形相似度对比,计算并网点两端测点的电流不匹配度和不匹配矩阵;基于漏电流监测的具体判据,得到光伏漏电流超标的具体并网点;根据监测判断结果切断漏电流超标的并网点的光伏,并发出警告信号。本发明仅需要通过提取光伏并网点两端的漏电流信号并进行对比即可实现漏电流监测,过程中不需要通过复杂的计算,也不需要获取电流信号波形外的其他电流信息,避免了因复杂计算而导致的误差问题。
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公开(公告)号:CN114238861A
公开(公告)日:2022-03-25
申请号:CN202111560343.X
申请日:2021-12-20
Applicant: 国网江苏省电力有限公司宿迁供电分公司 , 宿迁学院
Abstract: 本发明公开了一种电压暂降特征指标提取和暂降严重程度综合评估的方法。该方法内容主要包括暂降特征指标提取和暂降严重程度综合评估。在对电压暂降进行特征提取时,在传统的电压暂降特征(主要包括暂降深度和暂降持续时间等)基础上,考虑电压暂降对用户侧敏感负载的影响,提取了8种电压暂降特征。再把这8种特征作为暂降严重程度评估的指标,根据互信息熵确定各指标不同严重程度的阈值,并划分严重程度。最后以8种特征指标作为DBN的输入,用实测数据训练模型提高DBN的聚类能力,确定每个电压暂降事件的严重程度归属,达到综合评价的目的。
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公开(公告)号:CN113771661A
公开(公告)日:2021-12-10
申请号:CN202111086235.3
申请日:2021-09-16
Applicant: 国网江苏省电力有限公司宿迁供电分公司
IPC: B60L53/31
Abstract: 本发明公开了一种基于交直流混联的自助充电桩,包括开设在路边的沟槽,还包括充电设备安装箱,所述充电设备安装箱内设有两个支撑体,所述充电设备安装箱的左段形成收纳腔,所述充电设备安装箱的右段形成驱动腔,所述驱动腔内设有驱动轴,还包括立杆,所述立杆的一端与驱动轴固定连接,所述立杆的另一端上固定安装充电箱,还包括电机安装箱,所述电机安装箱内固定安装电机,所述驱动轴的另一端通过电机安装箱的开口伸入电机安装箱内,所述驱动轴的另一端通过联轴器与电机的转轴固定连接,还包括盖板,所述盖板的右边缘通过门轴与充电设备安装箱顶端开口的右边缘连接。本发明的有益效果是,有效的提升空间利用率,充电系统的安全防护性能好。
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公开(公告)号:CN114238861B
公开(公告)日:2025-05-13
申请号:CN202111560343.X
申请日:2021-12-20
Applicant: 国网江苏省电力有限公司宿迁供电分公司 , 宿迁学院
IPC: G06F18/23 , G06F18/213 , G06F18/2135 , G06F18/15 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种电压暂降特征指标提取和暂降严重程度综合评估的方法。该方法内容主要包括暂降特征指标提取和暂降严重程度综合评估。在对电压暂降进行特征提取时,在传统的电压暂降特征(主要包括暂降深度和暂降持续时间等)基础上,考虑电压暂降对用户侧敏感负载的影响,提取了8种电压暂降特征。再把这8种特征作为暂降严重程度评估的指标,根据互信息熵确定各指标不同严重程度的阈值,并划分严重程度。最后以8种特征指标作为DBN的输入,用实测数据训练模型提高DBN的聚类能力,确定每个电压暂降事件的严重程度归属,达到综合评价的目的。
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公开(公告)号:CN115241896B
公开(公告)日:2025-04-11
申请号:CN202210936683.6
申请日:2022-08-05
Applicant: 国网江苏省电力有限公司宿迁供电分公司
Abstract: 本发明提出的是一种电压畸变不对称下三相四线制不平衡系统补偿方法,该方法包括以下步骤:(1)根据监测值,估计出负荷和中性线的阻抗参数;(2)构建以电感、电容串联构成的补偿支路,建立电感、电容与补偿支路的电纳之间的关系表达式;(3)将变压器二次侧的谐波电流作为目标函数,通过计算补偿支路的补偿参数,使目标函数最小;(4)将补偿支路的谐振频率作为约束条件,将满足约束条件的电感和电容形成的补偿支路接入三相四线制不平衡系统进行补偿。本发明实现了电压畸变不对称下三相四线制不平衡系统的补偿,降低了三次谐波对三相四线制供电系统的危害,且不会引起谐波放大以及谐振现象。
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公开(公告)号:CN119578605A
公开(公告)日:2025-03-07
申请号:CN202411508261.4
申请日:2024-10-25
Applicant: 国网江苏省电力有限公司宿迁供电分公司 , 国网上海能源互联网研究院有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , G06N3/006
Abstract: 本发明基于主从博弈推演的用于配电网的分布式储能配置运行优化方法涉及一种用于配电网络的分布式储能设备的运行方法。本发明如下:步骤1、以提升配电网安全、经济运行效果为目标,提出基于主从博弈推演的配电网运营商与分布式储能运营商博弈优化框架。步骤2、基于配电网与分布式储能主从博弈优化框架,建立上层的配电网运营商博弈的主模型,与下层的分布式储能运营商博弈的从模型。步骤3、针对所建立的主从博弈模型,提出基于主从博弈推演的配电网分布式储能配置‑运行博弈均衡求解方法。本发明以提升配电网安全、经济运行效果为目标,相较于现有主流方法,实现了配电网安全运行与分布式储能经济运行之间的均衡策略选择。
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公开(公告)号:CN113504437B
公开(公告)日:2024-12-17
申请号:CN202110879300.1
申请日:2021-08-02
Applicant: 国网江苏省电力有限公司宿迁供电分公司 , 宿迁阳光送变电工程有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提出的是一种中性点小电阻接地配电网单相接地故障区间辨识方法,该方法包括:1、根据故障定位启动判据,确定是否进行故障定位;2、提取各测量点的零序电流幅值并计算零序电流幅值差;3、选用相邻两测量点的零序电流幅值差作为密度空间聚类算法的输入;4、利用线路中单相接地故障时出现的最大过渡电阻及系统中最短的故障区间为基准设置DBSCAN半径参数;5、利用DBSCAN对健全区间及故障区间进行辨识分类。本发明的优点:1)本发明能够对小电阻接地系统下实现故障定位;2)本发明具有较高的定位精度,不受故障初相角、噪声等因素的影响,可靠性较高。
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公开(公告)号:CN119109116A
公开(公告)日:2024-12-10
申请号:CN202411233242.5
申请日:2024-09-03
Applicant: 国网江苏省电力有限公司宿迁供电分公司 , 华北电力大学(保定)
Abstract: 本发明一种计及需求增长的光储充一体化充电站多阶段优化配置方法及系统属于光储充一体化充电站设备配置领域,涉及一种根据电动汽车负荷的增长规律进行多阶段优化的配置方法及其配置系统。该方法包括:获取当前电动汽车的保有量信息;预测未来时间节点的电动汽车保有量;基于用户出行链模拟计算不同时间节点服务电动汽车的充电规模和容量;建立考虑建设时序的光储充一体化充电站多阶段优化配置模型;模型求解,得到各设备最优投建年份。根据电动汽车负荷增长规律逐步增加设施,通过多阶段最优时序优化配置,有效整合光伏发电和储能系统;动态调整充电设备和电力资源配置,提高基础设施的利用效率,使投资更精准,降低运营成本,增强经济效益。
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公开(公告)号:CN119026790A
公开(公告)日:2024-11-26
申请号:CN202410947824.3
申请日:2024-07-15
Applicant: 西安交通大学 , 国家电网有限公司 , 国网智能电网研究院有限公司 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司宿迁供电分公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06N3/006 , G06N3/0442 , G06F18/24 , G06F18/23213 , H02J3/46
Abstract: 本案涉及电力系统优化调度领域,特别涉及一种基于多智体强化学习的电力系统机组组合加速优化方法,用于解决现有技术难以在短时间内获取高质量的机组调度方案的问题。所述方法获取当前各智能体对应的机组状态,并将当前电力系统状态作为辅助状态,输入训练好的多智能体强化学习模型,从输出的机组状态变化值、机组状态预测值中获取电力系统机组组合优化模型的初始解,进而利用初始解对所述电力系统机组组合优化模型进行最优解求解,所述方法提高了问题的求解效率和优化能力。进一步地,对智能体的动作进行安全校验并校正,解决人工智能缺乏可靠性和安全性的问题。
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