一种基于LSTM-ELM的非侵入式电能负荷预测方法

    公开(公告)号:CN114139822B

    公开(公告)日:2024-08-20

    申请号:CN202111487796.4

    申请日:2021-12-07

    Abstract: 本发明公开了一种基于LSTM‑ELM的非侵入式电能负荷预测方法,包括以下步骤:(1)采集非侵入式电能表电能负荷时间序列信息,对负荷信息进行异常点识别修正,并进行归一化处理;(2)平稳化处理,分解得到包含不同时间尺度的局部特征信号的本征模函数IMF分量和残差分量;(3)建立长短期记忆网络(LSTM),获取准确的高频分量序列;(4)建立极限学习机(ELM)网络,获取准确的低频分量序列;(5)建立基于LSTM‑ELM的非侵入式电能表电能负荷预测模型,实现电能负荷准确预测。本发明对非侵入式电能表电能负荷变化趋势做出判断,对局部变化细节做出精准预测,具有更好的预测准确度和性能,能解决非侵入式电能表电能负荷随机性强、负荷预测准确度不足等问题。

    一种基于LSTM-ELM的非侵入式电能负荷预测方法

    公开(公告)号:CN114139822A

    公开(公告)日:2022-03-04

    申请号:CN202111487796.4

    申请日:2021-12-07

    Abstract: 本发明公开了一种基于LSTM‑ELM的非侵入式电能负荷预测方法,包括以下步骤:(1)采集非侵入式电能表电能负荷时间序列信息,对负荷信息进行异常点识别修正,并进行归一化处理;(2)平稳化处理,分解得到包含不同时间尺度的局部特征信号的本征模函数IMF分量和残差分量;(3)建立长短期记忆网络(LSTM),获取准确的高频分量序列;(4)建立极限学习机(ELM)网络,获取准确的低频分量序列;(5)建立基于LSTM‑ELM的非侵入式电能表电能负荷预测模型,实现电能负荷准确预测。本发明对非侵入式电能表电能负荷变化趋势做出判断,对局部变化细节做出精准预测,具有更好的预测准确度和性能,能解决非侵入式电能表电能负荷随机性强、负荷预测准确度不足等问题。

    一种基于贝叶斯模型的中压配电网拓扑修正方法

    公开(公告)号:CN114123194A

    公开(公告)日:2022-03-01

    申请号:CN202111486378.3

    申请日:2021-12-07

    Abstract: 一种基于贝叶斯模型的中压配电网拓扑修正方法。涉及配电网的运维技术领域,具体涉及一种对配电网进行拓扑修正的方法。本发明提出的方法利用线路中电压与功率的线性关系,提取判定系数,根据配电网拓扑结构建立贝叶斯模型,对在线数据的处理实现远程监视拓扑状态,结合以往的记录,对拓扑中实际与记录不符的位置实现快速定位并给出拓扑修正方案,在线路频繁更换的情况下实现对中压配电网中拓扑结构存在问题的支路进行检查并修正,提高配电网运维人员工作效率,可以有效减少运维人员前往现场排查拓扑状态的次数,提高了拓扑修正效率,节省了人工检查所需的时间和人力资源。

    失电感知器
    26.
    实用新型

    公开(公告)号:CN217901892U

    公开(公告)日:2022-11-25

    申请号:CN202222151824.1

    申请日:2022-08-16

    Abstract: 失电感知器,包括外壳,还包括检测组件;检测组件包括感应探头、电场传感器、滤波放大器、单片机、电源、无线传输器和磁场传感器,感应探头设于外壳的外壁上,感应探头与电场传感器电性连接,电场传感器设于外壳内,电场传感器与滤波放大器电性连接,滤波放大器与单片机电性连接,单片机与无线传输器电性连接,滤波放大器和单片机均与电源电性连接;磁场传感器设于外壳内,磁场传感器与单片机电性连接,磁场传感器还与电源电性连接。本实用新型采用电场检测原理,通过测量辐射电场的强度,以及电场频率,准确判定被测导体是否带电;体积小巧不需停电作业,同时设有可调节高度和角度的安装机构,方便安装、可灵活设置。

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