一种新能源实时消纳能力计算方法及系统

    公开(公告)号:CN111064217A

    公开(公告)日:2020-04-24

    申请号:CN201911399329.9

    申请日:2019-12-30

    Abstract: 本发明提供了一种新能源实时消纳能力计算方法包括:获取电力系统运行数据;将所述电力系统运行数据分别带入预先构建的送端区域新能源实时消纳模型、受端区域新能源实时消纳模型和特高压直流系统新能源实时输送模型得到送端区域新能源实时消纳能力、受端区域新能源实时消纳能力和特高压直流系统新能源实时输送能力;将送端区域新能源实时消纳能力、受端区域新能源实时消纳能力和特高压直流系统新能源实时输送能力带入预先构建的计算模型得到新能源实时消纳能力;将送、受端区域和直流系统相协调运行,快速求解了计及特高压直流系统的两区域新能源实时消纳能力,为调度机构优化跨区域系统发输电计划,促进两区域富余新能源发电消纳提供了数据参考。

    一种基于高维Copula技术的光伏发电爬坡事件概率预测方法

    公开(公告)号:CN110378504A

    公开(公告)日:2019-10-25

    申请号:CN201910293799.0

    申请日:2019-04-12

    Abstract: 本发明公开了一种基于高维Copula技术的光伏发电爬坡事件概率预测方法,包括如下步骤:从历史光伏功率数据中识别出光伏发电爬坡事件集合;提取表征爬坡事件的四种典型特征;采用ε不敏感支持向量机法得到各个特征量的点预测值;得到预测误差数据集,利用混合高斯模型建立单个特征量预测误差的边缘概率分布;利用正则最大似然估计法进行参数估计;选择最优的Copula函数模型;基于最优Copula模型,利用牛顿-拉夫逊法迭代得到具体的预测区间。本发明利用高维Copula建模方法,根据光伏功率爬坡特征量之间的随机相关性,建立各个特征量的条件概率模型,能够为光伏发电爬坡事件的预测提供额外的不确定信息,提高概率预测的精确性和鲁棒性。

    一种基于压缩感知技术的分布式光伏辐照度量测布点方法

    公开(公告)号:CN110212591A

    公开(公告)日:2019-09-06

    申请号:CN201910293814.1

    申请日:2019-04-12

    Abstract: 本发明公开了一种基于压缩感知技术的分布式光伏辐照度量测布点方法,包括如下步骤:收集量测数据;建立光伏总体出力与各光伏电站辐照度之间的多项式关系模型;利用压缩感知技术重构模型的多项式系数;将多项式系数的求解近似等价为可行域为凸的l1范数最小化问题;求解模型的截断误差;求解l1范数最小化问题,得到模型的多项式系数;将多项式系数的绝对值按从大到小排列,进行量测布点。本发明利用压缩感知技术,对光伏总体出力与区域内各光伏电站辐照度之间的多项式模型进行稀疏优化,实现了模型的降维和简化,选取最具代表性的光伏电站布置量测,在保证对区域光伏全局出力准确估计的基础上,减少冗余量测点,提高了经济效益。

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