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公开(公告)号：CN116384935A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310384844.X
申请日：2023-04-12
Applicant: 国网河北省电力有限公司 , 国网河北省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06Q10/10 , G06Q10/101 , G06F16/27
Abstract: 本发明提供基于异构链跨链共识算法的电子凭证协同审批方法，包括下列步骤：S1、依据联盟链建立包含多个协议节点的中继链，S2、用户生成在中继链中的注册身份公钥和私钥，并形成签名凭证A/签名凭证B；S3、信息生成点在第一信息中添加签名凭证A，信息接收点在第二信息中添加签名凭证B；S4、所述中继链依据接收到的所述第一信息、第二信息、第三信息，以及各中继链对象对应的审批模式，生成凭证审批合约，并设定所述凭证审批合约的时限；S5、中继链生成审批结果；S6、信息交换节点形成候选区块，并将候选区块发送至所述中继链的其他节点设备，其他节点设备运行共识算法，在所述共识算法通过后，将所述候选区块添加至所述中继链区块的末尾。
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公开(公告)号：CN112269994A
公开(公告)日：2021-01-26
申请号：CN202010790959.5
申请日：2020-08-07
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 北京工业大学
Inventor： 杨会峰 , 袁翰青 , 张素香 , 陈连栋 , 公备 , 魏勇 , 刘玮 , 辛锐 , 孙辰军 , 程凯 , 刘咸通 , 申培培 , 辛晓鹏 , 王婵 , 赵林丛 , 林静 , 侯泽鹏
Abstract: 本发明公开了一种智能电网环境下计算和防护并行的可信计算平台的动态度量方法，可信计算平台包括：并行的智能电网计算部件和智能电网防护部件，智能电网计算部件用于完成计算任务，智能电网防护部件用于通过主动免疫芯片；动态度量方法包括：在智能电网计算部件的运行过程中，在满足动态度量的触发条件时，智能电网防护部件通过主动免疫芯片代理中的应用运行度量代理根据动态自主可信策略以及获取到的智能电网计算部件中的应用执行的相关信息，对智能电网计算部件进行动态度量。本发明基于双体系结构可信计算平台，利用动态度量方法在智能电网计算部件的运行过程中，实现对智能电网计算部件全程可测可控，提高智能电网计算部件的安全性能。
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公开(公告)号：CN119051954A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411231908.3
申请日：2024-09-04
Applicant: 国网河北省电力有限公司 , 国网河北省电力有限公司信息通信分公司
IPC: H04L9/40 , H04L9/32 , H04L9/00 , H04L67/1097
Abstract: 本发明公开了一种云链结合数据隐私保护重加密方法，所述方法包括下列步骤：构建包含多个节点在内的区块链，节点用户包括数据拥有者、数据使用者以及半可信代理；数据拥有者、数据使用者将自身属性集上传至智能合约C2，生成第一公私钥对和第二公私钥对；使用对称加密算法加密电子凭据数据，使用非对称加密算法加密对称密钥，得到非对称密文；将加密后的电子凭据数据上传至IPFS网络，从IPFS网络中获得表征每个数据块的CID，并基于多个CID，形成集合；使用第一公私钥对对所述集合进行加密，获得第一密文；将第一公私钥对和第二公私钥对发送至半可信代理，由半可信代理获得重加密秘钥；将所述第一密文、非对称密文以及重加密秘钥存储至区块链上。
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公开(公告)号：CN110929041A
公开(公告)日：2020-03-27
申请号：CN201911143409.8
申请日：2019-11-20
Applicant: 北京邮电大学 , 国网河北省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明实施例提供一种基于分层注意力机制的实体对齐方法及系统，该方法包括：将知识图谱中待实体对齐的目标实体数据进行划分，得到词级别实体数据向量和句级别实体数据向量；根据注意力机制，获取所述词级别实体数据向量之间的词向量相似度，并根据注意力机制，获取所述句级别实体数据向量之间的句向量相似度；根据所述词向量相似度，获取所述词级别实体数据向量的分配权重参数向量矩阵，并根据所述句向量相似度和杰卡德系数公式，获取所述句级别实体数据向量的分配权重参数向量矩阵，以用于对所述目标实体数据进行实体对齐。本发明实施例提高了实体对齐的准确率，使得实体向量更容易生成，有效解决实体对齐过程中先验信息不易获得的问题。
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公开(公告)号：CN214955201U
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202121565814.1
申请日：2021-07-09
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G07F17/26
Abstract: 本实用新型提供了一种票据扫描识别报销装置，所述票据扫描识别报销装置包括箱体和操作盖板，箱体内部设有处理器和电连接处理器的打印机，箱体上还设有与处理器电连接的扫描识别组件，扫描识别组件上方设有票据入口，扫描识别组件下方设有票据出口；操作盖板顶端和箱体顶端铰接，操作盖板上设有与处理器电连接的操作显示屏，操作显示屏一侧设有签字笔，操作显示屏上方设有与打印机连通的打印机出口，推动机构设于箱体和操作盖板之间，推动机构通过驱动动作端伸长或缩短用于打开或者关闭操作盖板。本实用新型提供的票据扫描识别报销装置，能够自助扫描识别票据内容，且方便检修。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN214314126U
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN202022609716.5
申请日：2020-11-12
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本实用新型涉及一种建筑施工用电气箱，其包括箱体、一端通过连杆与箱体的侧壁顶端铰连的防雨盖以及设置在箱体的另一端侧壁与防雨盖之间的快速连接装置，所述箱体的顶面设有通风孔；本实用新型利用连杆将防雨盖与箱体实现铰连，且在防雨盖与箱体的顶面之间设置快速连接装置，实现了防雨盖与箱体的可开合连接，在箱体的顶面开设通风孔，当出现雨雪天气时，将防雨盖与箱体通过快速连接装置进行配合安装，实现防雨效果，而当天气较好时，可将防雨盖打开，实现较好的通风效果。
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公开(公告)号：CN214724063U
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202022605813.7
申请日：2020-11-12
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本实用新型涉及一种便携式电力工具箱，其包括箱体，与箱体的一侧铰连的箱盖、设置在箱体内的内箱以及设置在箱体背部的拉杆。所述内箱包括与箱体内底面固定连接的第一置物盒以及依次通过连接装置连接的第二置物盒和第三置物盒。所述连接装置包括固定座、第一连接杆和第二连接杆，所述第一连接杆的一端设置有垂直于轴向的转轴，所述转轴的两侧设置有与第一连接杆侧部转动连接的挡板，所述转轴与固定座转动连接，所述第一连接杆的另一端与第二连接杆的一端转动连接，所述第二连接杆的另一端转动设置有连接座。本实用新型结构新颖、便于工具分类存放且拿取方便。
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公开(公告)号：CN112487299A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202011499290.0
申请日：2020-12-17
Applicant: 国网河北省电力有限公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06F16/335 , G06F16/332 , G06F21/31 , G06F40/194 , G06N20/00
Abstract: 本发明涉及机器学习技术领域，具体是一种基于人工智能机器学习的学习内容推荐自动化系统,包括用户端，用于用户登录，获取用户个人信息和学习任务，并向学习内容推荐服务器发送学习内容推荐指令；学习内容推荐服务器，用于接收用户端发送的学习内容推荐指令，提取用户个人信息和学习任务的关键词X，从学习库中获取的学习内容，将提取得到的学习内容的关键词Y与关键词X进行相似度计算，得到与关键词X相似度最高的关键词Y，并向用户显示该关键词Y和其相应的学习内容；学习库，用于存储学习内容。本发明向学习人员自动推荐适合的学习内容，来提高学习内容的贴切性。
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公开(公告)号：CN109783541B
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN201910026295.2
申请日：2019-01-11
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网河北省电力有限公司 , 国网河北省电力有限公司衡水供电分公司
IPC: G06F16/2458 , G06F16/2457 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种排查套用居民合表电价工商业电力用户的方法，其属于电力大数据应用技术领域，基于执行居民合表电价的电力用户与工商业电力用户用电规律的不同，准确地识别出套用居民合表电价的工商业电力用户，不但使供电公司避免了经济损失，还维持了电力市场秩序；本发明仅对用电信息采集系统中的数据进行分析，无需额外设备投资；整个分析过程无需人工干预，节约了大量的人力资源，同时还提高了排查结果的准确性；充分利用了执行居民合表电价的电力用户与工商业用户的用电规律，建立的算法简单、实用。
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公开(公告)号：CN112488323A
公开(公告)日：2021-03-12
申请号：CN202011494630.0
申请日：2020-12-17
Applicant: 国网河北省电力有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及机器学习技术领域，具体是一种基于强化学习的自动化机器学习系统，包括学习库以及与学习库进行智能交互的自动化机器，其中：自动化机器：用于获取用户发出的学习指令，并发送至学习库；学习库：用于接收自动化机器发送的学习指令，执行学习动作，并向自动化机器发送学习结果。本发明将自动化机器与学习库进行智能交互，根据用户发送的学习指令，基于学习库中预存的知识库，从复杂动态系统的大量学习资料数据中进行学习并不断训练，提升自动化机器智能学习的能力。
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