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公开(公告)号：CN116384935A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310384844.X
申请日：2023-04-12
Applicant: 国网河北省电力有限公司 , 国网河北省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06Q10/10 , G06Q10/101 , G06F16/27
Abstract: 本发明提供基于异构链跨链共识算法的电子凭证协同审批方法，包括下列步骤：S1、依据联盟链建立包含多个协议节点的中继链，S2、用户生成在中继链中的注册身份公钥和私钥，并形成签名凭证A/签名凭证B；S3、信息生成点在第一信息中添加签名凭证A，信息接收点在第二信息中添加签名凭证B；S4、所述中继链依据接收到的所述第一信息、第二信息、第三信息，以及各中继链对象对应的审批模式，生成凭证审批合约，并设定所述凭证审批合约的时限；S5、中继链生成审批结果；S6、信息交换节点形成候选区块，并将候选区块发送至所述中继链的其他节点设备，其他节点设备运行共识算法，在所述共识算法通过后，将所述候选区块添加至所述中继链区块的末尾。
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公开(公告)号：CN116311297A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310384937.2
申请日：2023-04-12
Applicant: 国网河北省电力有限公司 , 国网河北省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06V30/41 , G06N3/084 , G06V10/82 , G06V30/19 , G06V30/148 , G06V30/16 , G06N3/0464
Abstract: 本发明提供基于计算机视觉的电子凭据图像识别解析方法，包括下列步骤：S1、上传凭证图像，并对所述凭证图像进行预处理，生成在像素大小一致的待处理图像；S2、建立特征信息训练集以及图像分割训练集，并构建第一深度学习模型以及第二深度学习模型，使用特征信息训练集对第二深度学习模型进行训练，在训练完成后，使用图像分割训练集对第一深度学习模型进行训练，使用第二深度学习模型对第一深度学习模型的分割结果进行检验，直至完成第一深度学习模型的训练；S3、使用第一深度学习模型以及第二深度学习模型对待处理图像进行图像分割以及图像识别，获得所述待处理图像中的内容识别结果。
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公开(公告)号：CN119272317A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411061269.0
申请日：2024-08-05
Applicant: 国网河北省电力有限公司 , 国网河北省电力有限公司信息通信分公司
IPC: G06F21/62 , G06F21/60 , G06F21/64 , H04L9/32 , H04L67/104
Abstract: 本发明提供面向电子档案数据的云链结合隐私保护方法，S1、分别构建电子档案采集端和构建云链端；S2、通过电子档案采集端对采集的电子档案数据进行识别，并且获得识别结果；S3、云链端将识别结果进行区块链共识发布；S4、云链端针对共识方进行的区块链共识进行时间戳节点记录并且将时间戳节点区块链共识内容存储在云链端；S5、云链端针对共识方进行角色限权划分；S6、共识方角色依据云链端划分的限权进行相对应的区块链共识隐私操作。本发明能够针对电子档案数据进行云链结合操作，同时，通过控制数据的访问权限和共享范围，从而确保了电子档案数据在共享过程中的安全性和隐私性。
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公开(公告)号：CN119051954A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411231908.3
申请日：2024-09-04
Applicant: 国网河北省电力有限公司 , 国网河北省电力有限公司信息通信分公司
IPC: H04L9/40 , H04L9/32 , H04L9/00 , H04L67/1097
Abstract: 本发明公开了一种云链结合数据隐私保护重加密方法，所述方法包括下列步骤：构建包含多个节点在内的区块链，节点用户包括数据拥有者、数据使用者以及半可信代理；数据拥有者、数据使用者将自身属性集上传至智能合约C2，生成第一公私钥对和第二公私钥对；使用对称加密算法加密电子凭据数据，使用非对称加密算法加密对称密钥，得到非对称密文；将加密后的电子凭据数据上传至IPFS网络，从IPFS网络中获得表征每个数据块的CID，并基于多个CID，形成集合；使用第一公私钥对对所述集合进行加密，获得第一密文；将第一公私钥对和第二公私钥对发送至半可信代理，由半可信代理获得重加密秘钥；将所述第一密文、非对称密文以及重加密秘钥存储至区块链上。
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公开(公告)号：CN117094482A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202310162366.8
申请日：2023-02-24
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本申请适用于电力物资技术领域，提供了电力物资交货计划制定方法、装置及终端设备，该方法包括：获取用户设置的交货日期和第一日期，第一日期表征已制定计划用户的交货日期；对用户设置的交货日期进行去噪声处理，得到第一交货日期；基于第一交货日期和第一日期，得到优先排序结果；基于优先排序结果和多项时间周期，得到最终交货日期，多项时间周期包括：定标日期、合同签订周期、生产周期、设备调试周期和配送周期；基于最终交货日期对第一交货日期进行判断，得到判断结果，判断结果表征第一交货日期是否合理；当判断结果合理时，基于第一交货日期，得到电力物资交货计划。本申请可以得到准确的合理的电力物资交货计划。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108256920A
公开(公告)日：2018-07-06
申请号：CN201810074609.1
申请日：2018-01-25
Applicant: 国家电网公司 , 国网河北省电力有限公司信息通信分公司
Abstract: 本发明适用于采购管控技术领域，提供了费用预算管控方法、服务器和系统。所述方法包括：获取各个用户终端发送的年度预算信息文件和部门的采购信息文件；根据以往各个用户终端发送的采购信息文件，确定各个部门对应的年度采购预算剩余金额；根据各个用户终端发送的采购信息文件确定各个用户终端当月的采购预算金额，并将采购预算金额与对应的年度采购预算剩余金额进行比对；当采购预算金额小于等于年度采购预算剩余金额时，将该用户终端发送的采购信息发送给管理终端；当采购预算金额大于年度采购预算剩余金额时，生成采购超出预算信息发送给用户终端。上述费用预算管控方法、服务器和系统，能够对企业各个部门的采购预算进行监管。
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公开(公告)号：CN112907063A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110182373.5
申请日：2021-02-10
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明适用于房屋技术领域，公开了一种人口流动率和房屋空置率确定方法及终端设备，上述方法包括：获取预设区域的每户房屋的历史用电量集合；对预设区域的所有房屋的历史用电量集合进行聚类分析，得到三个聚类以及三个聚类中心分别对应的用电量均值，并根据三个聚类中心分别对应的用电量均值确定每户房屋的底值系数；根据每户房屋的底值系数确定每户房屋的每周用能标签，并根据每户房屋的每周用能标签确定每户房屋的用能特征标签和预设区域的人口流动率；根据每户房屋的用能特征标签确定房屋空置率，并在后续提出预测相关区域的房屋空置率的方法。本发明可以提高确定人口流动率和房屋空置率的效率和准确性。
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公开(公告)号：CN111610823A
公开(公告)日：2020-09-01
申请号：CN202010418076.1
申请日：2020-05-18
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种项目未清业务数据监测装置，涉及信息传输技术领域，尤其是一种数据查询装置。该装置包括：控制单元、显示单元以及通信单元，显示单元包括显示屏以及触摸屏，控制单元包括控制器，控制器接收来自触摸屏的信号输入，通过通信单元与外部服务器建立通信连接，获取存储在外部服务器上的业务数据，显示屏用于显示从外部服务器获取的业务数据；显示屏以及触摸屏分别与控制器电连接，通信单元与控制单元通信连接。该装置核心功能采用控制器实现，集成度高，结构简单，易于携带。该装置通过GPRS模块接入互联网，通过互联网访问接入互联网的外部服务器，使用场合几乎不受限制，尤其适用于室外使用的场景。
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公开(公告)号：CN113869555B
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202111016898.8
申请日：2021-08-31
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
Inventor： 武小雨 , 郑涛 , 孙辰军 , 王静 , 何颖 , 刘玮 , 刘兆雄 , 冯理达 , 董玉坤 , 王佳君 , 及翠婷 , 郝闪闪 , 刘宏 , 周文芳 , 高旭 , 张志 , 杨小龙 , 申培培 , 路欣 , 纪春华 , 王亚静
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/087
Abstract: 本发明提供一种预测需求的核减方法、装置及终端，该方法包括：获取预测需求和历史协议；针对任一类别，获取该类别对应的第一物料组的物料数量作为该类别的第一物料数量，获取该类别对应的第二物料组的物料数量作为该类别的第二物料数量，并基于该类别的第一物料数量和第二物料数量计算该类别的物料变化率，基于该类别的物料变化率和该类别对应的第一物料组的预测量确定该类别对应的第一物料组的预测核减量，将该类别对应的第一物料组的预测核减量与该类别对应的第二物料组的余量中的较小值作为该类别对应的第一物料组的实际核减量。本发明可以得到精确的实际核减量，对预测需求进行精确核减。
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公开(公告)号：CN115759850A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211478352.9
申请日：2022-11-23
Applicant: 国网河北省电力有限公司信息通信分公司 , 国家电网有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F17/16 , G06F16/215
Abstract: 本申请适用于数据处理技术领域，提供一种企业信用评价方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：根据影响企业信用的电力影响因素，确定预设数量的特征指标；特征指标影响企业信用高低；根据预设的企业的信用等级的分级和特征指标，构建特征指标的经典域和节域；信用等级指示企业信用的高低；基于节域对经典域进行规范化处理，得到处理后的经典域；获取待评价企业的指标数值，根据处理后的经典域与指标数值确定待评价企业对应的信用评估等级；指标数值与特征指标对应。本申请可以从企业的电力数据方面对企业信用进行度量，提高企业信用评价的准确性。
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