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公开(公告)号：CN115660494A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211366154.3
申请日：2022-10-31
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 河南九域腾龙信息工程有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q10/0635 , G06N3/084 , G06N3/04 , G06Q50/06 , G06F17/16
Abstract: 本发明提供的电力通信网结构风险评估系统，包括基础数据处理单元、方案创建单元和风险评估单元，基础数据处理单元获取电力通信网的基础数据，方案创建单元包括拓扑展示模块、拓扑创建模块和统计分析模块，拓扑创建模块创建待评估的通信子网的拓扑结构，统计分析模块统计影响通信子网结构风险的节点、链路和业务的基本指标；风险评估单元基于通信子网的历史运行数据，融合模糊层次分析法和多智能算法混合优化神经网络，完成对待评估电力通信网的评估。可以根据实际评估需要有针对性的创建待评价的通信子网，利用融合模糊层次分析法和多智能算法混合优化神经网络，便捷准确的分析出不同通信子网的风险情况。
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公开(公告)号：CN112508625B
公开(公告)日：2022-10-21
申请号：CN202011498663.2
申请日：2020-12-18
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明提出了一种基于多分枝残差注意力网络的智能稽查建模方法，其步骤为：首先，获取稽查数据字段，并对稽查数据字段进行预处理得到训练数据；其次，构建多分枝残差注意力网络，并利用训练数据对多分枝残差注意力网络进行训练，得到多分枝残差注意力网络模型；最后，将稽查数据输入多分枝残差注意力网络模型中，输出稽查结果，完成对电力营销业务中的异常问题的识别分类与自动排查。本发明通过多次卷积操作，捕获更多数据，解决长时序数据较难学习的问题，同时该网络采用高效注意力机制，在稽查数据变化较大的时刻点投入更多的注意力，从而提高了模型训练和预测的准确度。
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公开(公告)号：CN114840952A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202111600550.3
申请日：2021-12-24
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网河南省电力公司经济技术研究院
IPC: G06F30/18 , G06F30/20 , G06Q10/06 , G06Q30/02 , G06Q50/06 , G06F111/04 , G06F111/08 , G06F113/04 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种基于终端故障及关联关系的配电终端布局方法及装置，该方法包括设置输入配电网结构元件，并确定馈线节点上可安装终端的位置数量M及终端故障率，设置配电终端布局的约束条件及目标函数，所述约束条件为供电可靠性指标及投入产出比，所述目标函数为设备投资等年值综合费用最优值；根据二遥终端与三遥终端安装数量组合，以及终端故障率计算各节点的三遥及二遥重要度并排序，确定某一二遥终端及三遥终端安装数量组合中二遥终端及三遥终端的安装位置，并计算对应的目标函数及约束条件；选择满足约束条件且目标函数最小的布局结果作为最终的终端布局方案能够使配电终端布局更合理与更可靠。
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公开(公告)号：CN114553671A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210185744.X
申请日：2022-02-28
Applicant: 国家电网有限公司 , 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 河南九域腾龙信息工程有限公司
IPC: H04L41/0631 , H04L41/0677 , G06K9/62 , G06N3/00 , G06N3/04
Abstract: 本发明公开一种电力通信网故障告警的诊断方法，诊断方法包括以下步骤：S1：电力通信网故障数据、告警数据采集，形成故障状态矩阵；S2：故障特征、告警特征提取，S3：故障特征融合，S4：参数优化，形成的参数优化后的多核支持向量机算法模型，S5：故障诊断，将待测数据输入到步骤S4形成的参数优化后的多核支持向量机算法模型对待测数据进行预测，完成对电力通信网故障告警的诊断。本发明提供的电力通信网故障告警的诊断方法，无需依赖于先验和专家知识就可以对完成对电力通信网的故障诊断，实现电力通信网故障告警特征的自我学习和诊断，能显著提高电力通信网的故障诊断和定位效率，为电力通信网的运行、维护、管理、规划提供全方位的支持，提升电网的安全性。
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公开(公告)号：CN114423013A
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN202210059945.5
申请日：2022-01-19
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种面向配电网的5G异构网络基站部署方法，包括以下步骤：S1、依据收集到的配电网业务通信需求原始数据与配电网业务分布状况，构建配电网业务集、配电网终端集和配电网业务承载矩阵；S2、数值化和归一化配电网业务对不同通信指标的原始需求，得到配电网业务对各通信指标的归一化需求值，根据所述归一化需求值计算各配电网业务重要度；S3、计算配电网终端重要度；S4、基于网络部署成本、网络覆盖重叠度和终端加权信噪比，构建优化目标函数；S5、根据所述优化目标函数，利用配电网中已有通信相关基础设施，采用遗传算法得到5G异构网络部署方案。通过本发明能够显著提高重要终端的信噪比，并降低部署成本。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114118568A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111400485.X
申请日：2021-11-19
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明涉及基于多头注意力的卷积神经网络的电力消耗预测方法，包括以下步骤：建立电力消耗预测网络；对UCI家庭用电数据集进行数据预处理，将处理后的所述家庭用电数据集分为训练集、验证集和测试集；对所述电力消耗预测网络进行训练，不断更新电力消耗预测网络的参数；对训练好的所述电力消耗预测网络进行准确度测试，进行电力消耗预测网络的参数调整及再训练；利用所述电力消耗预测网络对电力用电数据进行电力消耗预测，输出所述电力消耗预测的预测曲线。本发明解决了由于忽略多元和脉冲特性而导致预测结果偏差较大的问题，提高了预测精度，增强了算法的普适性。
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公开(公告)号：CN114064879A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111339482.X
申请日：2021-11-12
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司
IPC: G06F16/335 , G06F16/33 , G06F40/284
Abstract: 本发明涉及基于文本挖掘的电力人身伤亡事故关键隐患因素提取方法，它包括以下步骤：步骤1：文本搜集，文本搜集来源于国家能源局电力安全监管司编写的《全国电力事故和电力安全事件汇编》（2014‑2018年）；步骤2：文本存储；步骤3：文本预处理，对其内容进行预处理操作，以提升文本挖掘的效果；步骤4：文本挖掘，通过词云分析技术对文本数据中出现频率较高的“关键词”进行突出显示，将这些“关键词”形成像云一样的彩色图片；步骤5：实验结果分析及对比；步骤6：构建电力人身伤亡事故关键隐患因素体系；本发明具有筛选与提取电力人身伤亡事故关键隐患因素、为电力企业的事故预防工作提供参考的优点。
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公开(公告)号：CN113938944A
公开(公告)日：2022-01-14
申请号：CN202111273196.8
申请日：2021-10-29
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种配电网5G通信技术适配性评估方法，包括以下步骤：(1)基于5G场景偏好度，利用比例标度法计算配电网业务通信性能指标第一权重；(2)根据配电网业务对不同通信性能指标的需求差异性，利用熵权法计算配电网业务通信性能指标第二权重；(3)对配电网业务通信性能指标进行映射与量化；(4)对配电网业务通信性能指标进行正向化、归一化，并确定正负理想解；(5)利用所述的第一权重和第二权重计算5G通信技术与配电网业务的适配性。本发明评估方法克服了小跨度高权值带来的区分度过低问题，解决了配电网业务与5G通信技术适配性的科学、有效量化问题。
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公开(公告)号：CN113286269A
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN202110195858.8
申请日：2021-07-14
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种基于边缘计算的电力通信网络资源管理方法，包括以下步骤：根据业务数据的传输安全需求程度划分级别；获取业务上传产生的总通信时延，确定业务的时延等级，计算边缘服务器的通信时延回报值；获取边缘服务器所含业务的数据规模与业务数目，计算边缘服务器上传监控业务数据产生的带宽传输代价值；根据所述通信延时回报值和带宽传输代价值计算边缘服务器的通信效用；以各边缘服务器的通信效用值最大化为目标，选取业务传输时延和带宽占用最优平衡的网络资源分配方案，完成各业务在边缘服务器的预处理和传输，解决了区块链技术加入后电力通信网络带宽不足的问题。
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公开(公告)号：CN112291791A
公开(公告)日：2021-01-29
申请号：CN202011197033.1
申请日：2020-10-31
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 国家电网有限公司 , 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了一种电力通信网带宽资源分配方法，包括基于机器学习的带宽预留方法和基于切片重要度的带宽分配方法：所述基于机器学习的带宽预留方法用于确定当前时隙下电力通信网应为当前时隙所收到切片的预留的带宽量；所述基于切片重要度的带宽分配方法用于在预留带宽量约束下，按切片重要度准入切片并分配所需带宽，直至整个预留带宽额度耗尽或当前时隙内电力通信网所有切片申请均已准入，本发明在考虑到网络切片所承载电力业务的重要度前提下，有效降低了电力业务所需的通信时延，提升了每时隙下电力通信网所决策预留带宽量的决策性价比，从而提升整个电力通信网的传输效率和带宽资源使用效率。
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