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公开(公告)号:CN107169655A
公开(公告)日:2017-09-15
申请号:CN201710340160.4
申请日:2017-05-15
Applicant: 华北电力大学 , 国网北京经济技术研究院 , 国网浙江省电力公司 , 浙江华云电力工程设计咨询有限公司 , 国网浙江省电力公司经济技术研究院
CPC classification number: G06Q10/06393 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及一种优选配电网方案适应性的方法及装置,通过构建新的适合大电网合理规模的适应性自动调节方法,并确定各指标的基本权重,并通过构建时间概率分布模型,利用给定的时间度计算时间权向量,将其作为差异化权重,将两项权重进行线性加权得到指标的综合权重值;对多场景赋予概率值,由综合权重、指标分数以及概率分布确定出方案综合得分。最后,通过各方案按照综合分数进行排序,确定最优方案。
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公开(公告)号:CN108155673B
公开(公告)日:2020-09-11
申请号:CN201810069570.4
申请日:2018-01-24
Applicant: 国网浙江省电力公司 , 浙江大学 , 浙江华云电力工程设计咨询有限公司 , 国网浙江省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种考虑发电侧组合发电不确定性的电力系统优化调度方法。处理得第一概率密度函数并归一化和第二概率密度函数;处理获得包含风电出力组合状态值和风电出力组合状态概率的风电出力多状态模型;处理得传统火电机组组合发电带来的传统发电机出力不确定性的概率密度函数,处理获得发电侧所有机组出力组合状态值和出力组合状态概率;输入最优潮流模型求解模型获得发电功率值,计算所有状态下的传统火电机组和风电场发电功率的期望值。本发明能将发电侧组合发电的主动行为带来的机组出力不确定性考虑在实时调度中,包含了传统发电机与风电场两者的主动性,便于调度人员得到更精确的系统调度结果,同时降低电力系统运行成本。
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公开(公告)号:CN108155673A
公开(公告)日:2018-06-12
申请号:CN201810069570.4
申请日:2018-01-24
Applicant: 国网浙江省电力公司 , 浙江大学 , 浙江华云电力工程设计咨询有限公司 , 国网浙江省电力公司经济技术研究院
Abstract: 本发明公开了一种考虑发电侧组合发电不确定性的电力系统优化调度方法。处理得第一概率密度函数并归一化和第二概率密度函数;处理获得包含风电出力组合状态值和风电出力组合状态概率的风电出力多状态模型;处理得传统火电机组组合发电带来的传统发电机出力不确定性的概率密度函数,处理获得发电侧所有机组出力组合状态值和出力组合状态概率;输入最优潮流模型求解模型获得发电功率值,计算所有状态下的传统火电机组和风电场发电功率的期望值。本发明能将发电侧组合发电的主动行为带来的机组出力不确定性考虑在实时调度中,包含了传统发电机与风电场两者的主动性,便于调度人员得到更精确的系统调度结果,同时降低电力系统运行成本。
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公开(公告)号:CN107681660A
公开(公告)日:2018-02-09
申请号:CN201710994840.8
申请日:2017-10-23
Applicant: 国网浙江省电力公司经济技术研究院 , 国网浙江省电力公司 , 国网浙江省电力公司宁波供电公司 , 浙江华云电力工程设计咨询有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于复杂网络理论的中性点接地方式决策方法及系统。现有的研究方法均是对中压配电网整体性能的评估和预测,忽略了影响中压配电网可靠性的重要因素,即中性点接地方式的选择问题。本发明首次采用了复杂网络相关理论,定义了基于中压配电网拓扑结构的供电可靠性指标;并根据供电可靠性指标对不同中性点接地方式进行评估,最终得到一种能够最大化配电网供电可靠性的中性点接地方式。本发明不但适用于传统的中压配电网,同时也适用于新能源接入含微网的中压配电网络。
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公开(公告)号:CN107491861A
公开(公告)日:2017-12-19
申请号:CN201710606219.X
申请日:2017-07-24
Applicant: 国网浙江省电力公司经济技术研究院 , 国家电网公司 , 上海交通大学 , 浙江华云电力工程设计咨询有限公司
Inventor: 杜振东 , 李付林 , 李殊润 , 何英静 , 沈舒仪 , 郭晨雨 , 郁丹 , 王曦冉 , 李帆 , 周林 , 翁华 , 吴君 , 但扬清 , 熊军 , 来聪 , 石国超 , 张代红 , 李春 , 章敏捷
CPC classification number: G06Q10/06315 , G06Q10/0635 , G06Q10/067 , G06Q30/0206 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种输配电价改革下电网建设费用方案的制定方法。电网规划是电网发展的必要前提,电网建设费用受诸多不确定因素的影响。本发明建立了电网建设规划系统的系统动力学模型,分析了电网建设费用与输配电价、负荷需求、政府监管等因素相互作用下的变化趋势;采用年现金流的方法,分析了考虑负荷需求、工程造价、政府监管等不确定性因素时的电网规划建设风险。通过仿真,验证了模型的合理性,对各不确定因素进行了灵敏度分析,对不确定因素取不同值组合成不同的场景,计算各场景下的年现金流的标准离差率作为风险评价指标。本发明比较全面地考虑影响电网建设费用的相关因素,分析在新的输配电价定价机制下的电网建设费用方案的风险。
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公开(公告)号:CN107153883A
公开(公告)日:2017-09-12
申请号:CN201710137600.6
申请日:2017-03-09
Applicant: 国家电网公司 , 国网浙江省电力公司经济技术研究院 , 浙江华云电力工程设计咨询有限公司
Abstract: 本发明公开了一种配电网规划项目库项目自动生成方法。目前,配电网规划项目的生成依旧采用人工的方式,缺乏自动生成的方法或技术。本发明采用的技术方案如下:一种配电网规划项目库项目自动生成方法,采用属性简约筛选法及萤火虫算法结合的方法,对区域配电网规划项目库进行自动生成,同时排序得到最优建设序位。本发明围绕配电网规划差异化的特征,从影响配电网的内外部因素采用新方法解决了配电网规划项目库自动生成、排序的问题,建立配电网规划适应性评估的动态综合评估指标体系及分析评估方法。
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公开(公告)号:CN119496299B
公开(公告)日:2025-05-02
申请号:CN202510052921.0
申请日:2025-01-14
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 国网浙江省电力有限公司
IPC: H02J13/00
Abstract: 本发明公开一种电力设备调控方法及系统,方法包括:获取目标区域的历史日负荷数据、历史气象数据和实时负荷数据;根据历史气象数据,从历史日负荷数据中筛选出不同特殊事件下的第一历史日负荷数据;其中,特殊事件包括气象灾害事件和非气象灾害事件;根据历史气象数据和第一历史日负荷数据,确定各个特殊事件所对应的基准日;根据第一历史日负荷数据和基准日的第二历史日负荷数据,获取各个特殊事件的日负荷变化情况;当检测到实时负荷数据匹配于任意一个特殊事件的第一历史日负荷数据时,获取该特殊事件的目标日负荷变化情况,并对目标区域的电力设备进行调控。本发明在检测到特殊事件发生时,能准确、及时地对电力设备进行调控。
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公开(公告)号:CN119834232A
公开(公告)日:2025-04-15
申请号:CN202510295706.3
申请日:2025-03-13
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 国网浙江省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电力系统综合调度方法及设备,所述方法包括:采集目标电力系统的气象数据、各个可再生能源机组的第一历史发电数据和各个非可再生能源机组的第二历史发电数据,确定每个可再生能源机组的发电预测策略,得到对应的发电预测数据,对每个发电预测数据和第一阈值数据进行比较分析,得到各个可再生能源机组的第一评价结果,对每个第二历史发电数据和第二阈值数据进行比较分析,得到各个非可再生能源机组的第二评价结果,进而得到目标电力系统的综合评价结果,控制目标电力系统对应的功能部件执行对应的调度策略。本发明实施例提供的一种电力系统综合调度方法及设备,提高了对电力系统评价的可靠性,实现了对电力系统的有效调度。
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公开(公告)号:CN114066539B
公开(公告)日:2025-02-11
申请号:CN202111444936.X
申请日:2021-11-30
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院
Inventor: 谷纪亭 , 王洪良 , 兰洲 , 钟宇军 , 吴舒泓 , 欧阳菠 , 张大波 , 文凡 , 杨侃 , 车佳辰 , 董丹煌 , 张利军 , 王曦冉 , 徐晨博 , 孙轶恺 , 俞楚天
IPC: G06Q30/0201 , G06Q10/0635 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供了一种基于电力市场交易的电力系统生产模拟方法及装置,获取电力出售方用户的历史价格曲线及电力购买方用户的历史负荷曲线;对历史价格曲线和历史负荷曲线进行预处理;分别对预处理后的历史价格曲线及历史负荷曲线进行分类并确定预测价格曲线和预测负荷曲线;对电力出售方用户按优先级进行排序;根据预测负荷曲线和中长期合同确定电量缺额,按照优先级与电力出售方用户购买电量缺额对应的电量;根据中长期合同、预测价格曲线、预测负荷曲线和电力出售方用户的机组特性指标,确定购电成本和购电可靠性指标。通过引入电力市场交易的数据来确定需要购买的电量、购电成本和购电可靠性指标,以提高电力系统的可靠性和购电成本的计算准确性。
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公开(公告)号:CN114639023B
公开(公告)日:2025-01-10
申请号:CN202111358703.8
申请日:2021-11-16
Applicant: 国网浙江省电力有限公司经济技术研究院 , 浙江大学
Inventor: 王曦冉 , 王蕾 , 叶承晋 , 章姝俊 , 沈梁 , 姜巍 , 杨翾 , 陈致远 , 徐旸 , 谷纪亭 , 李黎 , 杨恺 , 陈佳玺 , 王鹏 , 朱宇豪 , 周林 , 杨黎 , 朱鹏 , 叶珺歆 , 高倩 , 戴小伟 , 郑航 , 侯健生 , 文洪君 , 来聪 , 王妤宁
IPC: G06V20/13 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/776 , G06T7/62 , G06Q50/06 , G06Q50/08 , G06N20/00 , G06V10/82
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习的屋顶光伏潜力评估方法。为了克服现有技术屋顶识别方式单一,容易存在误差与干扰的问题;本发明包括以下步骤:S1:通过卫星或航拍获取建筑物顶部视角的立体遥感影像数据;S2:一份数据输入到训练好的识别模型中,识别屋顶区域;一份数据按额定的长宽尺寸进行矩阵式分割;S3:分别对每一个矩阵单元数据进行边界识别,复原组合后获得封闭的边界曲线,确定屋顶区域;S4:根据识别模型识别的屋顶区域以及由封闭的边界曲线确定的屋顶区域耦合计算屋顶面积,结合建筑所处台区的耗能以及环境信息评估屋顶光伏潜力。通过识别模型与分割识别组合,从两种方式识别结果组合判定屋顶面积,识别方式多样,提高识别结果准确性。
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