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公开(公告)号：CN107681660A
公开(公告)日：2018-02-09
申请号：CN201710994840.8
申请日：2017-10-23
Applicant: 国网浙江省电力公司经济技术研究院 , 国网浙江省电力公司 , 国网浙江省电力公司宁波供电公司 , 浙江华云电力工程设计咨询有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于复杂网络理论的中性点接地方式决策方法及系统。现有的研究方法均是对中压配电网整体性能的评估和预测，忽略了影响中压配电网可靠性的重要因素，即中性点接地方式的选择问题。本发明首次采用了复杂网络相关理论，定义了基于中压配电网拓扑结构的供电可靠性指标；并根据供电可靠性指标对不同中性点接地方式进行评估，最终得到一种能够最大化配电网供电可靠性的中性点接地方式。本发明不但适用于传统的中压配电网，同时也适用于新能源接入含微网的中压配电网络。
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公开(公告)号：CN108022002B
公开(公告)日：2020-07-14
申请号：CN201710992854.6
申请日：2017-10-23
Applicant: 国网浙江省电力公司经济技术研究院 , 国网浙江省电力公司 , 国网浙江省电力公司宁波供电公司 , 浙江华云电力工程设计咨询有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于支持张量机的中性点接地方式决策方法及系统。传统的数据分析均是以向量形式进行，对于此类影响因素众多、且数据之间相互相关的问题，根据多维模态方式将数据向量化、从而导致信息损失或者是维度灾难等结果，无法解决多模态数据分析问题。本发明首次采用支持张量机方法，定义了中压配电网供电可靠性指标、配电网安全性指标以及配电网经济性指标；并根据供电可靠性、安全性以及经济性三个指标采用支持张量机的方法对不同中性点接地方式的影响进行分析，最终得到一种能够最大化配电网供电可靠性的中性点接地方式。本发明综合考虑了中压配电网供电可靠性、安全性以及经济性指标，经过求解得到了最优的中性点接地方式。
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公开(公告)号：CN107681660B
公开(公告)日：2020-07-24
申请号：CN201710994840.8
申请日：2017-10-23
Applicant: 国网浙江省电力公司经济技术研究院 , 国网浙江省电力公司 , 国网浙江省电力公司宁波供电公司 , 浙江华云电力工程设计咨询有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于复杂网络理论的中性点接地方式决策方法及系统。现有的研究方法均是对中压配电网整体性能的评估和预测，忽略了影响中压配电网可靠性的重要因素，即中性点接地方式的选择问题。本发明首次采用了复杂网络相关理论，定义了基于中压配电网拓扑结构的供电可靠性指标；并根据供电可靠性指标对不同中性点接地方式进行评估，最终得到一种能够最大化配电网供电可靠性的中性点接地方式。本发明不但适用于传统的中压配电网，同时也适用于新能源接入含微网的中压配电网络。
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公开(公告)号：CN108022002A
公开(公告)日：2018-05-11
申请号：CN201710992854.6
申请日：2017-10-23
Applicant: 国网浙江省电力公司经济技术研究院 , 国网浙江省电力公司 , 国网浙江省电力公司宁波供电公司 , 浙江华云电力工程设计咨询有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于支持张量机的中性点接地方式决策方法及系统。传统的数据分析均是以向量形式进行，对于此类影响因素众多、且数据之间相互相关的问题，根据多维模态方式将数据向量化、从而导致信息损失或者是维度灾难等结果，无法解决多模态数据分析问题。本发明首次采用支持张量机方法，定义了中压配电网供电可靠性指标、配电网安全性指标以及配电网经济性指标；并根据供电可靠性、安全性以及经济性三个指标采用支持张量机的方法对不同中性点接地方式的影响进行分析，最终得到一种能够最大化配电网供电可靠性的中性点接地方式。本发明综合考虑了中压配电网供电可靠性、安全性以及经济性指标，经过求解得到了最优的中性点接地方式。
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公开(公告)号：CN103679283B
公开(公告)日：2017-09-26
申请号：CN201310545944.2
申请日：2013-11-06
Applicant: 国家电网公司 , 浙江华云电力工程设计咨询有限公司 , 国网浙江省电力公司经济技术研究院 , 浙江水利水电学院
Abstract: 本发明公开了一种用于顶层设计模式的新区电力负荷的预测方法。对新开发区域，由于其缺乏历史数据，通常只能采用负荷密度法或负荷指标法进行预测，使得新区的电力负荷预测难度较大。本发明采用的技术方案为对新区所在上级区域的电力负荷协同预设给出预测值，并把整个区域按开发情况分为老区和新区；采用负荷密度法或负荷指标法计算出新区电力负荷的下限和上限；根据负荷历史数据对老区的负荷进行预测；根据区域负荷预测值和老区负荷预测值，推算新区负荷；若整个区域存在多个分区，各个分区负荷根据权重比例进行分配。本发明能较好的克服常规方法预测新区负荷的不确定性，提高了新区负荷预测的可信度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103679283A
公开(公告)日：2014-03-26
申请号：CN201310545944.2
申请日：2013-11-06
Applicant: 国家电网公司 , 浙江浙电经济技术研究院 , 国网浙江省电力公司经济技术研究院 , 浙江水利水电学院
Abstract: 本发明公开了一种用于顶层设计模式的新区电力负荷的预测方法。对新开发区域，由于其缺乏历史数据，通常只能采用负荷密度法或负荷指标法进行预测，使得新区的电力负荷预测难度较大。本发明采用的技术方案为对新区所在上级区域的电力负荷协同预设给出预测值，并把整个区域按开发情况分为老区和新区；采用负荷密度法或负荷指标法计算出新区电力负荷的下限和上限；根据负荷历史数据对老区的负荷进行预测；根据区域负荷预测值和老区负荷预测值，推算新区负荷；若整个区域存在多个分区，各个分区负荷根据权重比例进行分配。本发明能较好的克服常规方法预测新区负荷的不确定性，提高了新区负荷预测的可信度。
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公开(公告)号：CN114662855A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210181945.2
申请日：2022-02-25
Applicant: 浙江华云电力工程设计咨询有限公司
Abstract: 本发明公开了一种电力系统柔性评价的简易方法，包括如下步骤：首先，将各能源机组、负荷和储能装置的有功功率柔性采用区间形式进行表达，将其分为可控柔性区间和不可控柔性区间；其次，采用柔性计算方法对源荷储的有功功率柔性区间进行组合得到系统的可控柔性区间和不可控柔性区间；最后，根据系统的可控柔性区间和不可控柔性区间建立柔性评价指标对电力系统的柔性进行评价；本发明与现有技术相比，该方法所需数据量小且计算过程简便，所建指标能够准确反映电力系统的可控程度和不确定性程度，具有一定的工程实用价值。
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公开(公告)号：CN113537559A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110621398.0
申请日：2021-06-03
Applicant: 浙江华云电力工程设计咨询有限公司 , 上海交通大学
Abstract: 本发明提供了一种乡村综合能源规划资源优化系统及方法，包括以下模块：综合能源系统能源枢纽建模模块，对综合能源系统能源枢纽建立数学模型，使其参与供需平衡计算；沼气系统建模模块，将沼气系统视为单输入‑多输出能量转换元件，建立量化沼气系统出力的数学模型；考虑灵活性资源的规划建模模块，建立乡村综合能源系统规划模型，模型中考虑能源枢纽、综合需求响应和沼气系统，利用供需两端的灵活性资源，优化得到灵活性资源配置方法，所述灵活性资源包括综合需求响应和沼气系统。本发明考虑乡村地区的多种灵活性资源，在保证经济性最优的条件下，可以有效解决系统调峰问题，使综合能源系统的灵活性和高效性得到提升。
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公开(公告)号：CN114626582B
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202210182736.X
申请日：2022-02-25
Applicant: 浙江华云电力工程设计咨询有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0637 , G06Q50/06 , H02J3/00 , H02J3/28
Abstract: 本发明公开了一种电力系统灵活性资源优化配置方法，包括如下步骤：首先，将灵活性资源分为传统机组、储能设备、可控负荷三类并对其灵活性运行工况进行了统一设定；其次，以统一工况为基准计算各类灵活性资源参与灵活性调节的时间和全生命周期电量；最后，计算统一设定工况下各类灵活性资源的全生命周期度电成本并对灵活性资源的经济性进行横向比较，并进行显示；本发明可简单高效地计算不同种类灵活性资源的经济性，从而为电网企业制定灵活性资源优化配置方案提供参考。
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公开(公告)号：CN114362160B
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202210027034.4
申请日：2022-01-11
Applicant: 浙江华云电力工程设计咨询有限公司 , 浙江大学
Abstract: 提供额外积极性，可有效协调新型电力系统建设本发明公开了一种基于比例均分原则的碳 相关机制实行。排放及绿电追踪方法、装置，属于电气工程技术领域。所述追踪方法利用电网终端感知设备对电网每个母线输入输出潮流数据的采集；计算全网单位发电碳排放量，对火电厂产生电量和新能源电厂发电量除以单位发电碳排放量得到各发电单位的碳排放量和等价碳中和量；利用基于潮流分布、输配电线路及设施的损耗以及负荷的位置及大小，通过将碳排放和碳中和贡献均分到每单位用电或损耗功率，利用从发电侧逐点迭代的方(56)对比文件Yixing Ding, Qingshan Xu, YuHuang.Optimal sizing of user-side energystorage considering demand management andscheduling cycle.Electric Power SystemsResearch.2020,全文.
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