-
公开(公告)号：CN108281960B
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201810008454.1
申请日：2018-01-04
Applicant: 浙江大学
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种快速含分布式电源的配电网系统可靠性计算方法。从若干配电网系统中提取基本系统，并计算求出基本系统的可靠度；考虑配电网系统中的外部并联元件，基于基本系统的可靠度计算获得剩余系统的外部近似可靠度；判断是否存在内部并联元件，依据第二步直接获得的外部近似可靠度外部近似可靠度或者第三步获得的内部近似可靠度作为最终可靠性。本发明对基本配电网系统的可靠性进行计算，方法从时间上改进了传统算法，减少了计算时间。
-
公开(公告)号：CN110796297A
公开(公告)日：2020-02-14
申请号：CN201911000548.5
申请日：2019-10-21
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于平衡度方差和可靠度的电力系统结构优化方法根据电力系统中电力元件的功能和类型的不同，确定每一种功能和每一种类型下的电力元件，生成不同的电力系统结构；以一个电力系统结构作为遗传算法中的一个个体，利用第一选择方法修正获得遗传算法中的第一代种群包含个体数量和遗传算法初值；利用第二选择方法修正获得遗传算法的种群代数上限；修正遗传算法对电力系统进行结构优化，确定电力系统最优结构，根据电力系统最优结构进行实施搭建电力系统。本发明修正传统遗传算法在电力系统结构优化中的应用，提高了电力系统结构优化的精确性，求取所用的时间也大大的缩减，更加适用于现实情况。
-
公开(公告)号：CN110782080A
公开(公告)日：2020-02-11
申请号：CN201911000551.7
申请日：2019-10-21
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种基于种群性能排序选择的电力系统结构优化方法。根据电力系统中电力元件功能和类型的不同，确定每一种功能和每一种类型下的电力元件，生成不同电力系统结构；以一个电力系统结构作为遗传算法中的一个个体，用第一选择方法修正获得第一代种群包含个体数量和遗传算法初值；用第二选择方法修正获得除第一代种群以外的其余代种群中所包含的个体数量，用第三选择方法修正获得遗传算法计算所需的种群代数的上限；修正遗传算法对电力系统进行结构优化获得电力系统最优结构，再实施搭建电力系统。本发明修正传统遗传算法在电力系统结构优化中的应用，提高了电力系统结构优化的精确性，求取所用的时间也大大的缩减，更加适用于现实情况。
-
公开(公告)号：CN107863771B
公开(公告)日：2019-04-05
申请号：CN201710944297.0
申请日：2017-10-12
Applicant: 浙江大学
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种基于序优化和蒙特卡洛的多状态电力系统冗余优化方法。对所有系统进行分类找出基本系统，利用蒙特卡洛算法计算求出基本系统的可靠度；通过第一修正方法计算获得剩余系统的粗略可靠度，利用序优化算法BP针对所有多状态电力系统的粗略可靠度进行处理进行第一次筛选；基于基本系统的可靠度，通过第二修正方法计算获得剩余系统的精确可靠度，利用序优化算法BP进行第二次筛选；最后采用冗余优化算法求得最优的多状态电力系统。本发明求取所用的时间是大大的缩减，筛选过程具有准确的精确度，适用于多状态系统的冗余优化算法，更加适用于现实情况。
-
公开(公告)号：CN108985627A
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201810779122.3
申请日：2018-07-16
Applicant: 浙江大学
Abstract: 本发明公开了一种综合考虑灾害和人因的电力系统可靠性评估算法。第一步：将该电力系统的输电线路分为四类，针对不同类的电力系统的输电线路，考虑人因操作和灾害对线路可靠度的影响计算可靠度，综合整个电力系统中各种输电线路的可靠度，包括四类输电线路和电力系统其他设备，计算得到整个电力系统的可靠度，包括可靠性评估指标电力不足时间概率和电量不足期望值。本发明将外界因素对电力系统的影响细化到对输电线路的影响，将灾害因素和人为因素的影响结合考虑，完善了电力系统可靠性分析，使计算结果更加符合实际。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108615091A
公开(公告)日：2018-10-02
申请号：CN201810359961.X
申请日：2018-04-20
Applicant: 浙江大学
CPC classification number: G06Q10/04 , G06K9/6218 , G06K9/6247 , G06N3/0454
Abstract: 本发明公开了一种基于聚类筛选和神经网络的电力气象负荷数据预测方法。从电力数据中提取原始数据，采用聚类算法和主成分分析法相结合的方式对原始数据简化，再作标准化处理，将标准化后的气象数据和负荷数据输入神经网络进行训练；训练完成后，预测处理输出获得预测负荷数据，计算并判断预测负荷数据的预测精度，然后不断调整内部参数获得神经网络预测模型，用于预测待预测时间段各天的负荷数据。本发明充分考虑气象数据对负荷波动的影响，充分考虑数据的规模，通过聚类算法和主成分分析法，同时降低负荷和气象数据量，提出的算法组合预测模型，通过定义的预测精度计算公式，保证了神经网络模型的预测精度，提高了预测效率和预测精度。
-
公开(公告)号：CN107947174A
公开(公告)日：2018-04-20
申请号：CN201711436049.1
申请日：2017-12-26
Applicant: 国网浙江省电力公司电力科学研究院 , 浙江大学
IPC: H02J3/00
CPC classification number: H02J3/006 , H02J2003/001
Abstract: 本发明公开了一种紧急需求响应下的电力补偿计算方法。针对紧急需求响应的地区，根据参考地区的历史电力数据计算未来一年内目标地区的总停电损失；针对执行紧急需求响应的目标地区建立总中断补偿目标函数及其约束条件，进行求解获得电力补偿结果。本发明方法可简单高效地计算不同地区和不同种类的用户提供紧急需求响应的补偿额度，从而为需求响应方案的制定提供参考。
-
公开(公告)号：CN107862460A
公开(公告)日：2018-03-30
申请号：CN201711104618.2
申请日：2017-11-10
Applicant: 浙江大学
CPC classification number: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , H02J3/381
Abstract: 本发明公开了一种基于无故障线路的含分布式电源的配电网可靠性分析算法。提出基于无故障线路的分布式电源配电网等效串并联结构，将分布式电源配电网进行等效处理获得串并联结构；然后分别计算配电网系统运行至少需要一台分布式电源的可靠性和配电网系统运行至少需要多台分布式电源的可靠性。本发明将能够准确计算整个配电网的可靠性，减少了计算时间。
-
公开(公告)号：CN107706919A
公开(公告)日：2018-02-16
申请号：CN201711104619.7
申请日：2017-11-10
Applicant: 浙江大学
IPC: H02J3/06
CPC classification number: H02J3/06 , H02J2003/007
Abstract: 本发明公开了一种基于序优化的含分布式电源的配电网冗余优化算法。对所有的配电网系统进行分类，每一类中找出基本系统，计算求出基本系统的可靠度；通过第一修正方法计算获得粗略可靠度，利用序优化算法BP针对所有配电网系统的粗略可靠度进行处理筛选；通过第二修正方法计算获得精确可靠度，利用序优化算法BP进行筛选，最后采用冗余优化算法求得最优的配电网系统。本发明先提出考虑线路故障率的含有分布式电源配电网可靠性计算公式，再利用序优化算法进行筛选，从时间以及精度上改进传统方法，减少了计算时间。
-
公开(公告)号：CN112418533B
公开(公告)日：2024-09-17
申请号：CN202011343594.8
申请日：2020-11-25
Applicant: 江苏电力交易中心有限公司 , 浙江大学 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了一种清洁能源电量分解预测方法。设定多项清洁能源电量参数；将历史的清洁能源电量分为稳定电量和波动电量；采用神经网络算法进行预测，获得类清洁能源电量参数预测数据；将清洁能源电量参数预测数据结合进行精度计算，并将预测精度E作为精度判断标准，不断调整参数使得预测所用的神经网络满足精度要求，并作为预测模型，计算预测结果。本发明综合考虑清洁能源本身的历史规律和非能源因素对请清洁能源波动的影响，将两类因素分开预测，也历史数据本身的特性趋势，将多类的电量参数同时考虑入预测精度，提高精度预测的准确性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
63
records
(took 0.063 seconds)
