一种电力北斗星网的数据融合系统

    公开(公告)号:CN117857142A

    公开(公告)日:2024-04-09

    申请号:CN202311731055.5

    申请日:2023-12-15

    Abstract: 本发明公开了一种电力北斗星网的数据融合系统,包括管理终端内的数据接收单元、数据预处理单元、加密分配单元和数据存储单元,以及用户终端内的密钥管理单元、数据分区单元、融合解密单元和数据展示单元;涉及数据融合技术领域,通过管理终端和用户终端的协同工作,具有高效、准确和安全的特点,为用户提供了全面、可靠的电力数据分析和决策支持,同时通过可以依据不同的用户等级,自适应调整不同数据源的数据融合结果,这种数据融合的方式能够提高数据匹配的可靠性和精准性,便于目标用户直接获取对应职能待处理的数据,以便相应用户对电力系统中对应的设备或数据源进行运行状况评估、负荷预测、能源优化等方面的决策支持。

    一种基于形态趋势特征的负荷曲线聚类方法、介质及设备

    公开(公告)号:CN113159106B

    公开(公告)日:2024-02-02

    申请号:CN202110218252.1

    申请日:2021-02-26

    Abstract: 本发明公开了一种基于形态趋势特征的负荷曲线聚类方法、介质及设备,提取典型用电负荷曲线;基于负荷数据相对于均值的变化量提取典型用电负荷曲线的形态特征,通过差分处理获得趋势特征;通过最长公共子序列算法度量形态特征距离与趋势特征距离,结合欧氏距离对典型用电负荷曲线进行多尺度相似性度量;基于多尺度曲线相似性度量对用户用电负荷曲线进行AP聚类,对不同用户的用电负荷曲线进行分类,划分出不同用电模式用户。本发明能兼顾曲线的分布特征、形态特征与趋势特征,能够更合理有效地分辨曲线之间差异性。(56)对比文件Pēteris Grabusts;ArkadyBorisov.Clustering Methodology for TimeSeries Mining.Scientific Journal of RigaTechnical University. ConstructionScience.2009,(第40期),全文.Zhang Zhang;Kaiqi Huang;TieniuTan.Comparison of Similarity Measures forTrajectory Clustering in OutdoorSurveillance Scenes.万方外文会议文献数据库.2006,全文.林俐;肖舒;费宏运;潘险险.基于曲线形态特征的地区规模化风电出力场景划分.电网与清洁能源.2020,(第03期),全文.李中;刘洋洋;张铁峰.基于形态相似距离的时间序列相似度计算.计算机工程与设计.2016,(第03期),全文.Scelidosaurus harrisonii from theEarly Jurassic of Dorset, England:postcranial skeleton.Zoological Journalof the Linnean Society.2020,第189卷(第1期),全文.Galaxy morphological classificationin deep-wide surveys via unsupervisedmachine learning.Monthly Notices of theRoyal Astronomical Society.2020,第491卷(第1期),全文.

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