一种基于形态趋势特征的负荷曲线聚类方法、介质及设备

    公开(公告)号:CN113159106B

    公开(公告)日:2024-02-02

    申请号:CN202110218252.1

    申请日:2021-02-26

    Abstract: 本发明公开了一种基于形态趋势特征的负荷曲线聚类方法、介质及设备,提取典型用电负荷曲线;基于负荷数据相对于均值的变化量提取典型用电负荷曲线的形态特征,通过差分处理获得趋势特征;通过最长公共子序列算法度量形态特征距离与趋势特征距离,结合欧氏距离对典型用电负荷曲线进行多尺度相似性度量;基于多尺度曲线相似性度量对用户用电负荷曲线进行AP聚类,对不同用户的用电负荷曲线进行分类,划分出不同用电模式用户。本发明能兼顾曲线的分布特征、形态特征与趋势特征,能够更合理有效地分辨曲线之间差异性。(56)对比文件Pēteris Grabusts;ArkadyBorisov.Clustering Methodology for TimeSeries Mining.Scientific Journal of RigaTechnical University. ConstructionScience.2009,(第40期),全文.Zhang Zhang;Kaiqi Huang;TieniuTan.Comparison of Similarity Measures forTrajectory Clustering in OutdoorSurveillance Scenes.万方外文会议文献数据库.2006,全文.林俐;肖舒;费宏运;潘险险.基于曲线形态特征的地区规模化风电出力场景划分.电网与清洁能源.2020,(第03期),全文.李中;刘洋洋;张铁峰.基于形态相似距离的时间序列相似度计算.计算机工程与设计.2016,(第03期),全文.Scelidosaurus harrisonii from theEarly Jurassic of Dorset, England:postcranial skeleton.Zoological Journalof the Linnean Society.2020,第189卷(第1期),全文.Galaxy morphological classificationin deep-wide surveys via unsupervisedmachine learning.Monthly Notices of theRoyal Astronomical Society.2020,第491卷(第1期),全文.

    一种基于服务网格的风控体系监测方法

    公开(公告)号:CN119205298A

    公开(公告)日:2024-12-27

    申请号:CN202411083486.X

    申请日:2024-08-08

    Abstract: 本发明公开了一种基于服务网格的风控体系监测方法,包括:在云服务器环境上部署网格服务平台istio和k8s容器管理,安装nacos服务注册和配置中心,并开启openapi权限;由网格服务平台istio或者业务触发更新nacos服务注册和配置中心,同时建立istio实时读取nacos机制方法,使网格服务平台Istio实时更新其业务配置;根据风控业务实际需求建立用户标签和风控行为标签,并将标签配置暴露在nacos上进行管理;根据nacos的标签配置,由网格服务平台Istio实施风控预警和流量拦截操作。本发明能够实现业务的实时风控预警和拦截、风控规则的实时变化、自定义用户群的精细化处理。

    一种基于实时图像识别与流计算的检修风险控制方法

    公开(公告)号:CN115983626A

    公开(公告)日:2023-04-18

    申请号:CN202211546185.7

    申请日:2022-12-02

    Abstract: 本发明涉及一种基于实时图像识别与流计算的检修风险控制方法,包括以下步骤:准备实时拍摄设备,在该设备上安装相应的检测仪器,同时准备云计算服务中心,实时拍摄设备以及检测仪器与云计算服务中心无线通讯连接,在云计算服务中心中设有控制单元、无线通讯模块、信号接收模块、储存模块和显示模块,信号接收模块与无线通讯模块连接,储存模块和显示模块分别与控制单元连接,无线通讯模块与外接设备连接,将实施拍摄设备向外投放,将其投放到待检修的电力设备上。本发明中实时拍摄设备、检测仪器和云计算服务中心的配合设计可以很好地对外界电力设备进行检修和实时拍摄画面。

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