-
公开(公告)号：CN105334901A
公开(公告)日：2016-02-17
申请号：CN201510812726.X
申请日：2015-11-20
Applicant: 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 国家电网公司 , 西安电子科技大学
IPC: G05F1/67
CPC classification number: Y02E10/58
Abstract: 本发明公开了一种光伏发电系统最大功率点智能化跟踪方法，首先，根据光伏发电系统中光伏电池阵列数学模型构建了目标函数；其次，通过从多个电压区间进行智能搜索的方式，快速获得多个最优解；最后，通过在速度函数中引入全局比较因子ξ，实现了局部寻优及全局寻优的兼顾。本发明避免传统跟踪方法跟踪精度不高、容易在最大功率点附近振荡的缺点，可实现外界环境变化时光伏发电系统最大功率点的精确跟踪，动态响应速度快，不易陷入局部最优解，减少了系统在最大功率点振荡时的能量损失，提高光伏发电系统输出效率。
-
公开(公告)号：CN118779808B
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202411244378.6
申请日：2024-09-06
Applicant: 国网甘肃省电力公司电力科学研究院
Inventor： 保承家 , 宋军 , 赵龙 , 韩旭杉 , 舒朝江 , 马彦宏 , 郭海龙 , 梁琛 , 周强 , 刘克权 , 牛炜 , 甄文喜 , 沈渭程 , 袁晖 , 吕清泉 , 张海龙 , 刘波 , 马国瀚 , 武波 , 郭锐 , 孔晨华 , 王力 , 王学斌 , 侯焱伦 , 梁钦 , 王迦 , 钱康 , 蒋嫔 , 梁有珍 , 张彦凯 , 喻见 , 马宏忠 , 康晓华 , 高磊 , 李志新 , 周明 , 赵丽艳 , 周政龙 , 朱生鸿 , 焦德华
Abstract: 本发明公开了一种面向智能电网的自适应电流波形检测方法，涉及电流检测技术领域，该方法包括：将配电变压器视为台区电源，构建台区电路拓扑图；遍历台区电路拓扑图的多个负载节点进行电流波动要素关联分析，获得多个负载控制要素，以此进行正样本训练，获得瞬时电流预测器，进行多时序预测，获得多个拆分电路电流预测波形，并以此对多个拆分电路电流监测波形进行异常分析，获得电流波形异常电路。本发明解决了现有技术中传统的电流波形检测依赖固定的统计规则和数据精度，检测准确性低且适应性不强的技术问题，实现了对智能电网中电流波形的自适应检测，提高了检测的准确性，增强了系统的自适应性和鲁棒性的技术效果。
-
公开(公告)号：CN109214708B
公开(公告)日：2022-04-29
申请号：CN201811168298.1
申请日：2018-10-08
Applicant: 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 武汉大学
Inventor： 智勇 , 拜润卿 , 郑伟 , 祁莹 , 郝如海 , 刑延东 , 龚庆武 , 方金涛 , 刘栋 , 高磊 , 刘文飞 , 陈仕彬 , 史玉杰 , 张彦凯 , 张海龙 , 崔力心 , 陈力
Abstract: 本发明涉及电力系统可靠性评估技术，具体涉及基于交叉熵理论优化支持向量机的电力系统风险评估方法，将交叉熵方法CEM应用于支持向量机SVM中，进行特征选择和SVM参数优化；并将构建的n维特征量作为SVM的输入，利用训练样本进行离线训练生成训练模型，通过对历史样本的学习，预测当前状态下电力系统的风险水平；包括：生成离线数据，使用交叉熵优化的SVM方法对风险样本数据进行训练，得到电网风险评估模型优化特征和参数；进行在线实时电力系统风险评估。用交叉熵算法优化支持向量机进行风险预测能够有效地去掉冗余和无关特征，减少了特征数量，结合优化的参数可以具有很好的收敛性，同时降低了计算的复杂度和耗时。具有错误率低、测试时间短的特点。
-
公开(公告)号：CN111047345A
公开(公告)日：2020-04-21
申请号：CN201910964961.7
申请日：2019-10-11
Applicant: 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司酒泉供电公司 , 西安电子科技大学
Abstract: 本发明属于数据处理技术领域，公开了一种计及新能源消纳率和用户满意度的电价数据调整方法，基于新能源出力预测数据和用户负荷预测数据，在考虑新能源消纳率和用户满意度的基础上，进行电价的灵活调整；电价的调整过程包括：基于深度学习的新能源出力数据和用户负荷数据预测过程和基于改进粒子群算法考虑新能源消纳率和用户满意度的电价灵活调整过程。本发明的灵活电价调整机制首次综合考虑了新能源消纳率和用户满意度的要求，调动了源网荷多方面对象的积极性，基于发电出力和用户负荷预测数据，采用改进粒子群算法进行电价优化，提高了新能源消纳率并降低了发电用电成本；能够保证粒子群算法寻优的快速性和准确性。
-
公开(公告)号：CN110992075A
公开(公告)日：2020-04-10
申请号：CN201911044010.4
申请日：2019-10-30
Applicant: 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司酒泉供电公司 , 西安电子科技大学
Abstract: 本发明属于电价预测信息处理技术领域，公开了一种基于自由市场交易机制的智能电价预测系统及方法，自由市场交易机制下电价影响因子、模型变量和时间尺度的确定；智能记忆网络预测模型的网络结构设计和模型构建多影响因子、多变量以及多时间尺度的智能记忆网络电价预测模型的线下训练；训练过程包括构建训练集，设计目标函数和约束条件，模型训练；自由市场交易机制下智能记忆网络电价预测模型的电价预测。本发明准确的电价预测，能够调动多环节市场参与者的调整积极性，有效发挥电价调整对具体市场操作和电力行业发展策略的调节能力，进而促进电力市场乃至电力行业的健康可持续发展。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109842156A
公开(公告)日：2019-06-04
申请号：CN201910164452.6
申请日：2019-03-05
Applicant: 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 国家电网有限公司 , 兰州大学
Inventor： 刘文飞 , 梁福波 , 拜润卿 , 智勇 , 邵冲 , 张柏林 , 郝如海 , 陈仕彬 , 张彦凯 , 邢延东 , 史玉杰 , 高磊 , 乾维江 , 祁莹 , 张海龙 , 崔力心 , 郭文科 , 牛浩明 , 周治伊 , 王永年 , 刘巍 , 陈力 , 何欣 , 李旭辉
Abstract: 本发明针对风力发电的不确定性和大规模新能源接入电网消纳困难弃风、弃光现象严重，提出了一种含电加热装置的光热电站模型，与风电场协调优化后组成光热-风电联合发电系统。首先考虑到光热发电和风力发电两者输出功率在时间上的互补性，利用光热电站的蓄热系统对风电出力平滑控制，平抑风电出力的波动性，有效减小光热-风电联合发电系统的出力波动；然后通过在光热电站加装适当容量的电加热装置，将弃风电能转换成热能，储存在光热电站的蓄热系统中，增加了光热电站的发电量，提高了风电的消纳能力。
-
公开(公告)号：CN106026111B
公开(公告)日：2019-01-18
申请号：CN201510999574.9
申请日：2015-12-25
Applicant: 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 国家电网公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 国网河北省电力公司
Inventor： 陈振寰 , 张柏林 , 傅铮 , 张昊天 , 张东良 , 常康 , 李全茂 , 王昊昊 , 侯锐杰 , 宋建光 , 汪马翔 , 韩杰 , 吴峰 , 张伟 , 杨力 , 张彦凯 , 梁福波 , 智勇 , 拜润卿 , 陈仕彬 , 李养俊 , 郝如海 , 高磊 , 乾维江 , 郑小江 , 李晓龙 , 孙辰军 , 魏明磊 , 高岩
Abstract: 本发明公开了一种基于概率潮流计算的新能源穿透率评估方法，属于电力系统自动化技术领域。本发明结合风光发电的可变性和不稳定性对电网的影响，以及外部负荷水平及其变化情况，以电力系统的静态稳定约束和无功控制为条件，通过概率潮流计算得出风光电站出力公共并网点的电压的变化范围，以并网点电压的规定范围为指标，对风光电站最大化并入电网的能力进行评估。本发明能够提高风光电站的安全稳定运行水平，有效保障风光电站发电量，提升节能减排效益。
-
公开(公告)号：CN105811426A
公开(公告)日：2016-07-27
申请号：CN201510991532.0
申请日：2015-12-24
Applicant: 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃省电力公司 , 国家电网公司 , 国电南瑞科技股份有限公司 , 南京南瑞集团公司
Inventor： 行舟 , 李晓虎 , 康毅 , 邵冲 , 陈士彬 , 许士光 , 智勇 , 唐冠军 , 拜润卿 , 梁福波 , 戴亮 , 李养俊 , 张彦凯 , 乾维江 , 郝如海 , 高磊 , 祁莹
CPC classification number: Y02E10/563 , Y02E40/30 , H02J3/18 , H02J3/50
Abstract: 本发明公开了一种光伏并网逆变器无功出力控制方法，属于电力系统自动化技术领域。本发明根据调度下发的电压设定值、无功补偿设备运行信息以及逆变器当前有功出力、当前无功出力、功率因数上下限定值等信息，考虑逆变器对后台控制指令的响应时间因数，计算出各逆变器的无功出力计划。本发明能够有效开发及利用逆变器进行无功调节，既可随时为电网提供无功支撑，也可为光伏电站减少动态无功补偿设备投资。
-
公开(公告)号：CN109428343B
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN201710722155.X
申请日：2017-08-22
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 国网甘肃省电力公司 , 国网甘肃省电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明提供了一种新能源基地外送通道输电容量的优化规划方法及装置，包括：新能源基地出力数据统计；根据所述新能源基地出力数据构建电网时序仿真模型；根据所述电网时序仿真模型进行新能源基地外送通道容量的优化计算，得到外送通道容量的最优值。本发明提供的技术方案考虑了新能源基地的风电、太阳能发电出力特性以及新能源受端电网消纳能力，计算结果准确可靠；建立了新能源外送通道输电容量与新能源受限水平之间的量化关系，实现了根据实际运行需求选择所需外送通道的输电容量。
-
公开(公告)号：CN112085272A
公开(公告)日：2020-12-15
申请号：CN202010937652.3
申请日：2020-09-07
Applicant: 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 , 国网甘肃综合能源服务有限公司 , 西安理工大学
Abstract: 本发明公开了一种风功率预测方法，包括有两个部分：第一个部分是基于随机森林的特征信息选择，首先利用风电功率的特征信息(风速、风向、气温、气压、湿度、风电功率历史数值等)的历史样本训练随机森林模型，求出所有特征信息对应的预测重要性指标PI，之后以PI的大小为依据，选择出风电功率最优的特征信息集合Q；第二个部分是基于DNN模型的风电功率预测，也就是将风电功率最优的特征信息集合历史值作为输入，通过RBM的逐步训练与PSO的精调操作后，构建出合理的DNN网络，最后将集合Q的历史值组成的测试数据集作为DNN模型输入，通过计算得到待预测的风电功率数值，这个方法提高风功率的预测精度。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
38
records
(took 0.042 seconds)
