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公开(公告)号：CN103196748B
公开(公告)日：2014-12-31
申请号：CN201310134859.7
申请日：2013-04-18
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明的口腔正畸牙周膜力学性能综合测试实验台，包括底板、设置在底板上的支座和装夹模块、设置在支座上端的测量模块，底板上设置有纵向导轨和与纵向导轨垂直的横向导轨，支座和测量模块分别与纵向导轨滑动连接，装夹模块与横向导轨滑动连接。本发明的测试实验台的装夹模块可以滑动调节位置，通过调整装夹模块和测量模块中的夹具类型以及相对位置，可以进行牙周膜试样的单轴拉伸/压缩和剪切测试，而且还可以进行模拟牙齿矫正条件下的牙周膜力学性能的测试。本发明装置的测试精度相对较高，能够满足测试的精度要求，组件较少，且结构简单，加工成本较低，操作简单。
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公开(公告)号：CN103196748A
公开(公告)日：2013-07-10
申请号：CN201310134859.7
申请日：2013-04-18
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明的口腔正畸牙周膜力学性能综合测试实验台，包括底板、设置在底板上的支座和装夹模块、设置在支座上端的测量模块，底板上设置有纵向导轨和与纵向导轨垂直的横向导轨，支座和测量模块分别与纵向导轨滑动连接，装夹模块与横向导轨滑动连接。本发明的测试实验台的装夹模块可以滑动调节位置，通过调整装夹模块和测量模块中的夹具类型以及相对位置，可以进行牙周膜试样的单轴拉伸/压缩和剪切测试，而且还可以进行模拟牙齿矫正条件下的牙周膜力学性能的测试。本发明装置的测试精度相对较高，能够满足测试的精度要求，组件较少，且结构简单，加工成本较低，操作简单。
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公开(公告)号：CN101699477B
公开(公告)日：2012-06-27
申请号：CN200910184935.9
申请日：2009-10-21
Applicant: 东南大学
Abstract: 精确预测大坝变形的神经网络方法是一种采用回归模型和神经网络的融合技术的方法，利用大坝变形观测历史数据，采用回归分析模型和神经网络技术的融合，精确预测大坝的变形，从而提高了对大坝安全评价的准确性，对“大坝安全监控”具有重要的现实意义。具体为：1)收集大坝变形观测历史资料、2)数据预处理、3)回归分析、4)神经网络模拟、5)计算大坝变形值。本发明方法的特点：对于大坝变形的预测，物理解释好，计算结果稳定，更重要的是，预测精度得到较大提高。预测精度高，从而提高了对大坝安全评价的准确性，对“大坝安全监控”具有重要的现实意义，将取得明显的经济效益。
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公开(公告)号：CN113834449A
公开(公告)日：2021-12-24
申请号：CN202111409278.0
申请日：2021-11-25
Applicant: 江苏省计量科学研究院(江苏省能源计量数据中心) , 东南大学
Abstract: 本发明涉及一种医用显示器的可视角检测方法和装置，属于仪器光学检测的技术领域，该方法包括在医用显示器的中心区域显示图像靶标，将显示器坐标系转换至机械臂坐标系下；标定摄像机、机械臂和医用显示器的相对位置，计算规划出机械臂末端所持亮度计的运动轨迹；每移动1°角度后，计算得出该位置的光亮度比。该装置包括固定于机械臂末端的摄像机和亮度计，摄像机和亮度计相互平行，均与机械臂的活动末端的旋转轴的轴向垂直。本发明实现医用显示器可视角参数的现场自动化校准。无需复杂的支架搭建及定位调校过程，使医用显示器可视角参数的现场校准检测得以便捷开展，极大提升了工作质量和效率。
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公开(公告)号：CN111021433B
公开(公告)日：2021-03-19
申请号：CN201911188334.5
申请日：2019-11-28
Applicant: 东南大学
Abstract: 本发明公开了一种逐渐失去软土承载力的桩承式路堤荷载传递研究试验装置，包括模型槽，模型槽分上下两部分，下部模型槽由可抽离的分层活动抽拉门组成，活动抽拉门底板等间距预留孔洞放置桩，桩之间填筑地基软土；上部模型槽填筑路堤及高速公路面层填料，填筑时沿路堤等间距埋设沉降板、位移计及土压力计等测量原件，以分析失去软土承载力过程中桩承式路堤的荷载传递与变形规律。本发明结构简单、操作方便，可真实模拟地下水下降等原因引发地基软土失去承载力的过程，将软土沉降与土拱效应作用下路堤的应力状态相联系，可明确荷载长期作用下桩承式路堤服役期土拱形态演化的不同阶段，从而有效评估桩承式路堤的长期工作性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107479389B
公开(公告)日：2020-04-14
申请号：CN201710919428.X
申请日：2017-09-30
Applicant: 东南大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明提出了一种火电机组过热汽温预测模糊自适应PID控制方法，包括：初始化控制器参数；采集各时刻火电机组过热汽温和减温喷水阀门开度的数据；基于过程变量数据建立扩增状态空间Takagi—Sugeno模糊模型；利用扩增状态空间Takagi—Sugeno模糊模型优化求解PID控制器参数；根据当前时刻PID控制器参数，控制减温喷水阀门开度，从而控制过热汽温；进入下一个采样周期，返回步骤4，重复进行步骤4至步骤6的过程。本发明方法结合了模糊控制、预测控制和PID控制三者优点，预测控制的预测功能、模糊控制的非线性系统优良控制效果和PID控制的实现方便，控制品质高、形式简单、实现方便、经济安全。
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公开(公告)号：CN110266060A
公开(公告)日：2019-09-20
申请号：CN201910536397.9
申请日：2019-06-20
Applicant: 国网上海市电力公司经济技术研究院 , 东南大学
IPC: H02J3/46
Abstract: 本发明公开了一种基于综合协调控制的虚拟电厂调频运行方法，步骤依次为：结合用户舒适度要求以及空调系统的基本参数，形成用户需求曲线，并进行聚合投标；采用市场控制方式形成虚拟控制信号，通过调整空调用户的设定温度实现二次调频；在传统虚拟下垂控制的基础上加入虚拟惯性环节，形成虚拟电厂的改进虚拟下垂曲线；计算并下发离散控制方式下每台空调的档位调节触发频率，通过调节室内机运行档位实现一次调频。本发明将不同调控方式下空调系统的功率响应特性在时序上与电网二次调频和一次调频的响应需求匹配起来，充分挖掘了空调系统的需求响应潜力，显著地减轻了电网调频负担。
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公开(公告)号：CN102061177A
公开(公告)日：2011-05-18
申请号：CN201010533363.3
申请日：2010-11-05
Applicant: 东南大学
Abstract: 一种以工业废电石渣为原料的重金属锌污染土固化剂，包括：普通硅酸盐水泥及工业废电石渣，其质量百分比为：70%-80%﹕20%-30%。水泥是重金属污染土治理常用的一种固化剂，通过将水泥粉或者水泥浆加入污染土进行充分搅拌从而达到提高固化土强度的效果。工程中单独使用水泥，掺入比相对较大，在12%-18%左右。即使这样，固化土强度、耐久性、固化质量还是难以保证。针对该现象，本发明提出一种以工业废电石渣为原料的重金属锌污染土的固化配方，该配方由水泥、电石渣和膨润土三者组成，通过促进水泥水化反应，增强晶体包裹Zn2+能力，达到减少水泥用量，提高固化效果的目的。
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公开(公告)号：CN101699477A
公开(公告)日：2010-04-28
申请号：CN200910184935.9
申请日：2009-10-21
Applicant: 东南大学
Abstract: 精确预测大坝变形的神经网络方法是一种采用回归模型和神经网络的融合技术的方法，利用大坝变形观测历史数据，采用回归分析模型和神经网络技术的融合，精确预测大坝的变形，从而提高了对大坝安全评价的准确性，对“大坝安全监控”具有重要的现实意义。具体为：1)收集大坝变形观测历史资料、2)数据预处理、3)回归分析、4)神经网络模拟、5)计算大坝变形值。本发明方法的特点：对于大坝变形的预测，物理解释好，计算结果稳定，更重要的是，预测精度得到较大提高。预测精度高，从而提高了对大坝安全评价的准确性，对“大坝安全监控”具有重要的现实意义，将取得明显的经济效益。
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公开(公告)号：CN116790750A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310524186.X
申请日：2023-05-09
Applicant: 东南大学
IPC: C12Q1/6886 , A61K45/00 , A61P35/00
Abstract: 本发明属于生物技术，病理检验和肿瘤学领域，具体涉及一种恶性胶质瘤生物标志物的应用；恶性胶质瘤生物标志物的应用包括以下几个方面：用于胶质瘤诊断；用于胶质瘤预后评估；用于抑制胶质瘤细胞增殖；用于抑制恶性胶质瘤细胞侵袭迁移；用于抑制GBM细胞的致瘤性和皮下肿瘤生长；本发明通过转录组测序，基因芯片，实时荧光定量PCR，免疫印迹，免疫荧光和免疫组化对恶性胶质瘤组织中SECTM1表达分析，发现SECTM1在恶性胶质瘤中表达与病人预后差相关，锁定其对恶性胶质瘤诊断与预后判断的重要价值。沉默SECTM1表达抑制GBM(胶质母细胞瘤)细胞增殖，并诱导细胞周期S期阻滞，稳定敲低SECTM1显著抑制GBM(胶质母细胞瘤)细胞侵袭，迁移与致瘤性，提示SECTM1在GBM中起重要作用。
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