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公开(公告)号:CN115603784A
公开(公告)日:2023-01-13
申请号:CN202211242802.4
申请日:2022-10-11
Applicant: 安徽大学(CN)
IPC: H04B7/0456 , H04B7/0413 , H04B7/06 , H04B7/08
Abstract: 本发明公开了一种基于自适应波束分裂的宽带混合预编码方法及其装置。所述宽带混合预编码方法包括:针对太赫兹大规模MIMO系统,在经典混合预编码结构中的每个移相器和相应天线之间额外增加一个延时器;在波束追踪中通过所述延时器增加波束分裂程度,并通过模拟预编码的确定将每个射频链路的波束分裂成数个子波束;在波束聚合中通过所述延时器减少波束分裂程度,并通过相应模拟预编码的确定将每个射频链路上自然分裂的数个子波束进行相应用户物理方向的聚合。本发明通过精确设计延时器的时延和移相器的相移,可生成覆盖范围灵活可控的宽带波束,仿真结果验证了所提预编码能够实现对多移动用户的快速追踪和高能量效率通信。
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公开(公告)号:CN110086555B
公开(公告)日:2021-08-06
申请号:CN201910354872.0
申请日:2019-04-29
Applicant: 安徽大学
IPC: H04L5/00
Abstract: 本发明涉及移动通信技术领域,公开了一种大规模MIMO系统中的分组导频分配方法及其分配装置。分组导频分配方法依次包括以下步骤检测目标小区用户大尺度衰落系数,按降序排列,并按用户个数将降序排列好的用户组均分为前后两组用户。检检测目标小区用户的信道质量和相邻小区内用户的导频干扰强度,得出导频污染强度,并按升序排列。将污染强度较大的导频组分别分配给强用户组,将污染强度较小的导频组分别分配给弱用户组。本发明通过大尺度衰落系数把目标小区的用户分为两组。将污染强度较大的导频组分配给大尺度衰落系数较大的一组的用户,将污染强度较小的导频组分配给大尺度衰落系数较小的一组的用户。所提导频分配方案可以有效提升系统性能。
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公开(公告)号:CN108303934A
公开(公告)日:2018-07-20
申请号:CN201810276439.5
申请日:2018-03-30
Applicant: 安徽大学
IPC: G05B19/042 , G01N15/06 , G01D21/02 , H04L29/08 , G08C17/02
Abstract: 本发明公开了基于云架构的粉尘浓度测控系统,包括前端数据采集与控制子系统、数据传输网络子系统、后台管理子系统、和客户端应用子系统,所述的前端数据采集与控制子系统包括测控主机、测控分机、传感器终端以及除尘报警设备,所述的数据传输网络子系统综合利用Zigbee模块、LoRa无线模块、以及4G模块实现数据的无线远距离传输,所述的后台管理子系统包括云主机、云服务器和数据库,所述的云服务器对采集的数据自动分析并根据分析结果自动发送调节现场控制设备的指令,并将监控数据及处理结果反馈到客户端应用子系统。本发明与现有技术相比的优点在于:智能化和自动化程度高,可以远程控制和数据传输,数据分析能力好。
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公开(公告)号:CN107727195A
公开(公告)日:2018-02-23
申请号:CN201711229045.6
申请日:2017-11-29
Applicant: 安徽大学
IPC: G01F23/292
CPC classification number: G01F23/292
Abstract: 本发明涉及电子检测技术领域,具体涉及一种粮仓料位检测装置,包括主控模块、光敏电阻电路模块、通信模块、显示模块、报警模块和电源模块,所述主控模块以ATmega128单片机为核心,所述光敏电阻电路模块包括8个模拟多路复用开关芯片74HC4067和光敏电阻电路,且光敏电阻电路包括参考电阻和光敏电阻,所述通信模块包括SPI、485和TTL串行口接口电路,所述显示模块使用串口液晶屏,本发明设计的粮仓料位检测装置,通过将光敏电阻作为非接触开关使用,制定了装置安装、布线、检测规则,采取了一系列硬件和软件上可靠数据检测措施、提出了基于该装置的双机联合检测方法,极大的保障了粮仓储粮安全,具有很大实用、应用价值。
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公开(公告)号:CN111811673B
公开(公告)日:2022-03-04
申请号:CN202010711250.1
申请日:2020-07-22
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种具有稳定性增强机制及低功耗的多点测温终端及方法。该终端包括站岗系统和采集系统。站岗系统包括主控模块一、电压检测模块、降压模块以及继电器模块,采集系统包括主控模块二、驱动电路以及多个温度传感器。电压检测模块用于检测供电电压有效值。主控模块一判断连续两次的供电电压有效值是否均位于预设波动电压范围内,电压变化速率是否小于个预设变化比率,同时是则判定供电电压处于平稳期,驱使电压检测模块停止检测,并驱使采集系统在平稳期内测温,否则,判定供电电压处于电压波动期。主控模块二驱使多个温度传感器采集多点的温度信息。本发明功耗大大降低,提高终端的稳定性,防止传感器烧毁,始终保持序列号的正确性。
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公开(公告)号:CN113860118A
公开(公告)日:2021-12-31
申请号:CN202111226371.8
申请日:2021-10-21
Applicant: 安徽大学
IPC: B66B7/12 , B66B7/06 , B66B7/10 , F16F15/067
Abstract: 本发明属于电梯设备领域,具体涉及一种具有断绳报警功能的电梯。该电梯包括轿厢,牵引轿厢的缆线,以及牵引机。该电梯还包括断绳检测器,断绳检测器安装在缆线和牵引机之间,用于检测牵引轿厢的任意一根缆线中是否存在松弛或断裂,该断绳检测器包括:盒体,第一横板,第二横板,调节螺栓,缓冲弹簧,检测绳,以及信号收发器。第一横板和第二横板位于盒体的空腔内。第一横板上设有螺纹孔;第二横板内设置多个通孔,每个通孔内设置有一组导电触片。调节螺栓、缓冲弹簧数量、检测绳数量均与缆线数量相对应。检测绳上设置导电环,导电环的外径与通孔的孔径相匹配。本发明解决了现有电梯的断绳监测功能的设备成本高昂,可靠性不足的问题。
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公开(公告)号:CN111811673A
公开(公告)日:2020-10-23
申请号:CN202010711250.1
申请日:2020-07-22
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种具有稳定性增强机制及低功耗的多点测温终端及方法。该终端包括站岗系统和采集系统。站岗系统包括主控模块一、电压检测模块、降压模块以及继电器模块,采集系统包括主控模块二、驱动电路以及多个温度传感器。电压检测模块用于检测供电电压有效值。主控模块一判断连续两次的供电电压有效值是否均位于预设波动电压范围内,电压变化速率是否小于个预设变化比率,同时是则判定供电电压处于平稳期,驱使电压检测模块停止检测,并驱使采集系统在平稳期内测温,否则,判定供电电压处于电压波动期。主控模块二驱使多个温度传感器采集多点的温度信息。本发明功耗大大降低,提高终端的稳定性,防止传感器烧毁,始终保持序列号的正确性。
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公开(公告)号:CN111294959A
公开(公告)日:2020-06-16
申请号:CN202010082870.3
申请日:2020-02-07
Applicant: 安徽大学
Abstract: 本发明公开了一种联合用户分组和功率分配的优化方法及其优化装置。该优化方法包括:建立传输系统模型;分配每组用户节点的功率,分配方法包括:初始化用户节点数量和最大代数,随机生成用户节点并作为初始种群;计算每个用户节点的适应度;选择、交叉、变异运算得到下一代群体;比较用户节点的代数与最大代数;以及将最优解作为功率分配因子;进行用户分组,分组方法包括:建立用户分组模型;检测统计信道并排序;对所有用户节点进行划分;确定总用户数的奇偶性;寻增广路径并交换查找到的增广路径中的匹配边和非匹配边。本发明在实际信噪比范围内能够有效提升系统总吞吐量,确保每个用户最小速率需求的同时最大化可达速率,提高系统性能。
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公开(公告)号:CN107749148A
公开(公告)日:2018-03-02
申请号:CN201711229069.1
申请日:2017-11-29
Applicant: 安徽大学
IPC: G08B21/12
CPC classification number: G08B21/12
Abstract: 本发明涉及粉尘测控领域,具体涉及一种粉尘智能预警装置,包括微控制器、传感器模块、外设控制模块、显示模块、报警模块和存储模块,微控制器分别与传感器模块、外设控制模块、显示模块、报警模块和存储模块相连,微控制器为STM32芯片,传感器模块包括TTL串口的粉尘传感器和IIC协议接口的温湿度传感器,外设控制模块由继电器控制的风扇、增湿、降温和除尘装置组成,显示模块为液晶显示屏,本发明采用提出的基于加权平均的自适应算法和基于信息融合的安全等级划分方法,极大地提高了粉尘现场的安全性。相对于现有粉尘监测装置,该装置提高了粉尘监测的智能化水平,具有生产成本低、安装和维护便捷、预测精确和应急措施启动迅速的优点。
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公开(公告)号:CN116759101A
公开(公告)日:2023-09-15
申请号:CN202310645202.0
申请日:2023-05-31
Applicant: 安徽大学
IPC: G16H50/70 , G16H10/60 , G06F18/214 , G06F18/2415 , G06F18/243
Abstract: 本发明提供一种脓毒症凝血病数据的处理方法、系统、设备及介质,涉及医学数据分析技术领域,所述处理方法包括:获取脓毒症凝血病患者历史数据;对所述脓毒症凝血病患者历史数据进行特征筛选处理,以生成样本数据集;对所述样本数据集进行多次重采样和统计处理,以构建基于高斯贝叶斯网络的预测模型;以及获取当前患者的指标数据,并将所述指标数据输入至所述预测模型进行预测,以生成所述当前患者的死亡率。本发明可提高对脓毒症凝血病患者在不同时期的死亡率的预测准确度。
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