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公开(公告)号：CN113192251A
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202110471493.7
申请日：2021-04-29
Applicant: 常熟理工学院
Abstract: 本发明是一种可在线配置的多种生物特征身份识别实现方法，包括门禁模块、生物特征感知模块、基于WiFi的微控制器、路由器和服务器，其中，所述生物特征感知模块连接基于WiFi的微控制器，用于感知生物特征并转换成生物特征数据传输至基于WiFi的微控制器中，所述基于WiFi的微控制器通过路由器连接服务器，用于将生物特征数据传输至服务器中，所述服务器根据传输来的生物特征数据进行特征匹配计算并根据计算结果生成反馈数据信号返回至基于WiFi的微控制器中，所述基于WiFi的微控制器连接并驱动门禁模块，基于WiFi的微控制器根据反馈信号转换生成电平信号控制门禁模块的启闭或生物特征感知模块的工作。本发明实现了对数据网络化传输以及智能控制。
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公开(公告)号：CN113050525A
公开(公告)日：2021-06-29
申请号：CN202110471277.2
申请日：2021-04-29
Applicant: 常熟理工学院
IPC: G05B19/042
Abstract: 本发明是一种基于NodeMCU的智能环境监控系统及方法，包括数据库服务器、Web服务器和若干个监测单元，所述监测单元通过WiFi无线接入点连接数据库服务器，用于将采集到的环境数据传输至数据库服务器，数据库服务器将接收到的环境数据存储至数据库中，所述数据库服务器连接Web服务器，用于根据Web服务器的数据查询请求访问数据库，调用环境数据，并将环境数据发送给Web服务器，用户终端通过Web浏览器或相应APP连接访问Web服务器，用于查看环境数据的数值情况，并且对每一个设备进行远程定点控制。本发明实现了环境数据的网络化传输与监控，一方面对光强、大气压、温度和湿度数据的采集，另一方面通过Web服务器让用户对数据进行远程监控和控制。
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公开(公告)号：CN110151203A
公开(公告)日：2019-08-23
申请号：CN201910488770.8
申请日：2019-06-06
Applicant: 常熟理工学院
IPC: A61B5/18 , A61B5/0476 , A61B5/00
Abstract: 本发明公开了一种基于多级雪崩式卷积递归网络EEG分析的疲劳驾驶识别方法，具体步骤为将一维EEG序列转换为二维EEG网格；创建包含空间信息和时间信息的3D数据架构；提取每个数据网格的空间特征；将提取的空间特征后的序列馈送到RNN中以提取时间特征；一个完全连接层接收RNN层的最后一个时间步的输出；馈送到softmax层进行处理；判定是否疲劳驾驶。本发明大大降低了采集数据时的困难度，提高模型对疲劳驾驶状态的识别性能；实验装备脑-计算机接口(BCI)使用户能够直接与外界通信或仅使用大脑意图来控制仪器，进而进行数据采集与分析作出判断。
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公开(公告)号：CN107103320A
公开(公告)日：2017-08-29
申请号：CN201710291370.9
申请日：2017-04-28
Applicant: 常熟理工学院
Abstract: 本发明公开了一种嵌入式医疗数据图像识别及集成方法，包括以下步骤：由摄像头采集医疗数据图像，对采集的医疗数据图像进行预处理；字符切割：将预处理的医疗数据图像的前景与背景分割开，再将前景中待识别的字符串切割成一个个的待识别字符；将待识别字符的HOG描述子作为训练后的判别模型的输入参数进行字符识别，将识别数据发送至上位机，判别模型的训练样本由字符切割后的样本字符以一度为步长分别进行左右各转动n次得到样本集样本；提取每个样本的HOG描述子，将最终得到一个描述子集作为训练样本来求SVM的判别模型。本发明方法不需要根据设备厂商协议去解析和集成数据，可以自动采集集成数据。
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公开(公告)号：CN104036185B
公开(公告)日：2017-04-12
申请号：CN201410284500.2
申请日：2014-06-23
Applicant: 常熟理工学院
IPC: G06F21/53
Abstract: 本发明公开了一种基于虚拟化的宏内核操作系统载入模块权能隔离方法，包括步骤：在系统初始化时为虚拟内存的内核空间生成载入模块用页表和核心模块用页表；加载载入模块时，陷入虚拟机监控器，为两份页表设置属性后返回；载入模块申请动态内存时，陷入虚拟机监控器，更新两份页表属性后返回；当载入模块直接调用、跳转到核心模块的代码页时或者直接修改核心模块的数据页时，陷入虚拟机监控器，对两份页表进行切换，检查处理后返回。本发明方法借助虚拟机监控器的监控机制，使用页目录地址寄存器来标示系统的执行主体，实现对内核权能隔离。避免在内核态与用户态之间转换时频繁地干预，提高系统的整体性能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114943645B
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202210527840.8
申请日：2022-05-16
Applicant: 常熟理工学院
IPC: G06T3/4053 , G06T7/10 , G06T3/4007 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/74
Abstract: 本发明公开了一种基于SRGAN的光学显微镜图像轻型超分辨率重建方法，包括步骤：收集高分辨率光学显微镜图像，由高分辨率光学显微镜图像生成成对的高清图像和低清图像制作数据集，数据集中高清图像与低清图像对应构成训练集数据；将训练集数据输入到改进型SRGAN网络进行训练，改进型SRGAN网络包括将SRGAN网络的生成器的残差块数量设置为不大于10并将残差块中的卷积方式更换为深度可分离卷积方式；由训练好的改进型SRGAN网络对低清光学显微镜图像进行超分辨率重建。本发明可大幅减少网络的参数量并保证图像重建质量。
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公开(公告)号：CN118229717A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202410660040.2
申请日：2024-05-27
Applicant: 常熟理工学院
IPC: G06T7/12 , G06T7/13 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 本申请公开了一种似圆轮廓图像分割方法、系统和介质，其中，方法包括以下步骤：获取目标图像数据并预处理；将获取的数据集标注并划分为训练集与验证集；构建似圆轮廓图像分割模型，所述模型似圆轮廓图像分割模型包括编码器、融合模块以及解码器；利用训练集样本对所述的似圆轮廓图像分割模型进行训练，利用验证集样本对上述模型进行评估并调整模型参数获得训练后的模型；将待测图像数据输入训练后的模型得到输出结果。本申请优点是能以较小的模型参数量实现较高的分割准确率。
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公开(公告)号：CN112910846B
公开(公告)日：2024-02-27
申请号：CN202110055732.0
申请日：2021-01-15
Applicant: 常熟理工学院
Abstract: 本发明公开了一种基于可信第三方认证的通信方法，其特征在于，步骤1、需建立通信的双方中的第一方向可信第三方申请与需建立通信的双方中的第二方建立通信的请求信息；步骤2、可信第三方根据第一方发送的请求信息并使用非对称密钥加密方式向第二方发送包含第一方身份信息的信息；步骤3、第二方解密所述可信第三方发送的信息并使用非对称密钥加密方式向第一方发送包含临时密钥的信息，临时密钥为对称密钥加密方式的密钥；步骤4、第一方解密第二方发送的信息并获取其中的临时密钥，第一方与所述第二方通过临时密钥进行通信。本发明方法通过非对称加密和对称加密混合并引入第三方，减轻用户存储管理密钥的负担，提高通信效率并保证了安全性。
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公开(公告)号：CN116318699A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202211105797.2
申请日：2022-09-09
Applicant: 常熟理工学院
Abstract: 本发明公开了一种基于可交换加密的移动社会网络隐私保护路由方法，包括：(1)系统设置：对包括可信机构TA、固定网络、移动节点的移动社会网络进行设置；(2)度中心性计算：对于相遇的节点判断其标识集合是否有交集，没有交集则节点进行双向身份认证，认证通过进行全局度中心性计算，接着判断双方节点是否在同一组，如果在同一组则进行局部度中心性计算；(3)路由效率值计算：两节点相遇匿名计算完度中心性后，对于双方缓存中的消息m，计算节点的路由效率值；(4)消息转发：两节点相遇时进行效率值比较，如果对方效率值大于自身则将消息发送给对方。该方法能够在不依赖第三方可信机构TA下，保护所有节点隐私信息，并同时计算节点度中心性社会度量值，进行消息转发。
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公开(公告)号：CN114943645A
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202210527840.8
申请日：2022-05-16
Applicant: 常熟理工学院
Abstract: 本发明公开了一种基于SRGAN的光学显微镜图像轻型超分辨率重建方法，包括步骤：收集高分辨率光学显微镜图像，由高分辨率光学显微镜图像生成成对的高清图像和低清图像制作数据集，数据集中高清图像与低清图像对应构成训练集数据；将训练集数据输入到改进型SRGAN网络进行训练，改进型SRGAN网络包括将SRGAN网络的生成器的残差块数量设置为不大于10并将残差块中的卷积方式更换为深度可分离卷积方式；由训练好的改进型SRGAN网络对低清光学显微镜图像进行超分辨率重建。本发明可大幅减少网络的参数量并保证图像重建质量。
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