-
公开(公告)号：CN119202596A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411261493.4
申请日：2024-09-10
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
IPC: G06F18/20 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/214
Abstract: 本发明公开了一种开关状态识别与诊断方法、装置、设备及介质。开关状态识别与诊断方法，包括：采集目标电气开关的待分析高频信号；提取待分析高频信号的目标特征参数，并将目标特征参数输入至开关状态智能识别模型，得到电气开关状态识别数据；根据电气开关状态识别数据，确定目标电气开关当前状态，并基于目标电气开关当前状态进行故障诊断，生成故障诊断数据。本发明实施例的技术方案能够实现对电气开关的自动化诊断，诊断结果时效性强，且准确性更高。
-
公开(公告)号：CN116186536A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310009116.0
申请日：2023-01-04
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
Inventor： 陈凤超 , 苏俊妮 , 袁炜灯 , 张鑫 , 胡润锋 , 邱泽坚 , 钟志明 , 段孟雍 , 黄安平 , 周立德 , 何毅鹏 , 赵俊炜 , 刘沛林 , 邓景柱 , 张锐 , 黄达区 , 萧嘉荣 , 邵伟涛
IPC: G06F18/214 , G06F18/2431 , G06Q50/06 , G06Q10/0635 , G06N5/01 , G06N20/00
Abstract: 本发明公开了一种风险预测方法、装置、电子设备及存储介质。获取原始配网调度数据，对所述原始配网调度数据进行预处理，得到待预测数据以及第一时间段中，所述待预测数据对应的风险数据；通过训练完成的遥控预测模型对输入的所述待预测数据进行预测，得到遥控预测结果，其中，所述遥控预测模型通过训练样本集对孤立森林模型训练得到；加载所述待预测数据对应的终端在线率，根据所述待预测数据对应的所述遥控预测结果、所述终端在线率以及所述风险数据，确定所述待预测数据对应的风险预测等级，其中，所述终端在线率通过在线率预测模型对输入的所述待预测数据进行预测得到。提高了对风险预测等级预测的准确性。
-
公开(公告)号：CN116128148A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310182436.6
申请日：2023-02-28
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
Abstract: 本发明实施例公开了一种光伏电站出力预测网络训练方法、预测方法、装置及设备。该训练方法包括：获取光伏电站的历史出力数据及对应的气象数据；根据气象数据确定对抗生成网络中生成器的生成输入数据，并输入至生成器中得到与历史出力数据对应的生成出力数据；根据历史出力数据、生成出力数据及气象数据，确定对抗生成网络中判别器的判别输入数据，并输入至判别器中得到判别结果；根据判别结果采用判别器损失函数更新判别器，并采用生成器损失函数更新生成器，进行迭代训练直至对抗生成网络稳定得到光伏电站出力预测网络。该方法通过在光伏电站出力预测中采用对抗生成网络并考虑气象数据，可以提供一种预测网络，以实现光伏电站出力的高精度预测。
-
公开(公告)号：CN115760060A
公开(公告)日：2023-03-07
申请号：CN202211456827.4
申请日：2022-11-21
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
IPC: G06Q10/20 , G06F40/186 , G06F40/268 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种调度命令票生成方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取待处理计划检修单；根据待处理计划检修单，基于预先训练的文本提取模型，得到待处理计划检修单对应的待匹配信息；根据待匹配信息，基于预设的模板匹配规则，确定待处理检修单对应的目标命令票模板；根据目标命令票模板，生成待处理计划检修单对应的调度命令票。本发明实施例实现了自动化生成调度命令票，提高了调度命令票的生成效率和生成准确度。
-
公开(公告)号：CN115619379A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211333211.8
申请日：2022-10-28
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
IPC: G06Q10/20 , G06Q10/04 , G06F16/215 , G06F16/906 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种电力设备的故障处理方法，包括：获取待检测电力设备的第一原始属性数据，并对所述第一原始属性数据进行数据处理，确定第一优化属性数据；根据所述第一优化属性数据确定所述待检测电力设备的第一目标故障类型，并根据候选故障类型与候选排故程序之间的关联关系，确定与所述第一目标故障类型关联的第一目标排故程序；将所述第一目标排故程序发送至所述待检测电力设备，以控制所述待检测电力设备运行所述第一目标排故程序进行故障排除。本发明实现了对电力设备进行自动化故障处理的效果，减少了人工参与的环节，降低了人力成本，提高了故障处理效率和故障排除成功率。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115600820A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211397196.3
申请日：2022-11-09
Applicant: 广东电网有限责任公司(CN) , 广东电网有限责任公司东莞供电局(CN)
Abstract: 本发明公开一种发电预测模型的训练方法及风力发电功率的计算方法，在训练发电预测模型时，查询历史对预设的地区的天气记录的气象信息、在地区分布式设置的风力发电机在天气中发电的出力、功率，气象信息包括在多个高度上的风速与风向，计算与风力发电机在天气中发电的出力相关的相位，针对各个高度，按照风向与相位将风速分解为分量，根据多个高度对应的分量对风力发电机进行聚类，得到多个簇，针对各个簇，根据多个高度对应的分量与功率训练发电预测模型，实现在考虑风速相位变化的影响因素下，科学、有效地预测分布式风力发电机的功率。
-
公开(公告)号：CN115456455A
公开(公告)日：2022-12-09
申请号：CN202211195459.2
申请日：2022-09-28
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
Abstract: 本发明公开了一种储能配置方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取输电场景中的每个输电节点对应的历史节点净产能序列；基于目标聚类方式和历史节点净产能序列，对各个输电节点进行节点聚类处理，获得聚类后的各个输电节点集合，并确定每个输电节点集合对应的目标历史参考日期；确定每个输电节点集合对应的历史集合净产能序列；根据功率偏差系数、弃电偏差系数和历史集合净产能序列，确定每个输电节点集合对应的目标储能配置参数信息；基于目标储能配置参数信息对每个输电节点集合进行储能配置，可以提升储能配置的效率，同时提高储能配置的准确率。
-
公开(公告)号：CN115425754A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202211056121.9
申请日：2022-08-31
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
Abstract: 本发明公开了一种配电网调度方法、装置、设备以及存储介质，其中，所述配电网调度方法包括：获取用户输入的操作信息，操作信息包括操作设备和操作行为；根据操作信息，生成操作票，并发送至调度管理系统；接收调度管理系统发送的操作票对应的至少一个操作指令；执行各操作票对应的操作指令。本发明实现了全过程自动的实时系统交互联动，减少了操作错误，提高了工作效率，从而提高了配电网调度业务的安全性和可靠性。
-
公开(公告)号：CN115344579A
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202210974232.1
申请日：2022-08-15
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
Abstract: 本发明公开了一种电网业务数据的处理方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：从数据收集子平台中获取电网业务数据，所述电网业务数据包括数据收集子平台的身份标识；根据所述身份标识对所述电网业务数据进行特征分类，得到所述电网运行数据至少两个不同类别的子电网业务数据；对各子电网业务数据进行校正，并将校正通过的子电网业务数据存储到与该子电网业务数据类别和身份标识关联的类别存储空间中。本发明实施例可以提高电网业务数据的处理效率。
-
公开(公告)号：CN115270976A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210925693.X
申请日：2022-08-03
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司东莞供电局
Inventor： 陈凤超 , 张鑫 , 邱泽坚 , 苏俊妮 , 黄安平 , 刘铮 , 周立德 , 胡润锋 , 何毅鹏 , 邓景柱 , 赵俊炜 , 徐睿烽 , 李祺威 , 刘沛林 , 饶欢 , 张锐 , 段孟雍 , 郭清元
Abstract: 本公开提供了一种用户聚类方法、装置、电子设备和存储介质，涉及人工智能领域，具体涉及机器学习技术。其中，具体实现方案包括：接收服务端发送的全局字典模型；其中，全局字典模型中包括至少一个初始化的子字典模型；从初始化的子字典模型中选出一个目标子字典模型；根据智能电表本地存储的用户用电数据，对目标子字典模型进行更新；将更新后的目标子字典模型反馈到服务端，使得服务端根据不同智能电表所反馈目标子字典模型更新全局字典模型，并根据更新后的全局字典模型得到用户聚类结果。本公开采用联邦学习式用户聚类的方案，并不需要用户将各自电表中的原始用电数据上传到服务器，如此在源头避免出现用户用电数据被泄漏的问题。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
132
records
(took 0.067 seconds)
