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公开(公告)号：CN113255959B
公开(公告)日：2023-05-02
申请号：CN202110383189.7
申请日：2021-04-09
Applicant: 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
Abstract: 本发明公开了一种电力系统动态状态估计方法及系统，涉及电力系统分析技术领域。所述方法，包括：获取k时刻的量测数据；其中，所述量测数据为PMU/SCADA混合量测数据；根据所述k时刻的前一时刻的状态空间中的负荷向量，对所述k时刻进行状态预测，得到预测状态量；获取零注入节点处零注入功率得到高精度的静态量测量；根据所述预测状态量，对所述k时刻进行量测预测，得到量测预测值；根据所述量测数据、所述静态量测量和所述量测预测值，对所述预测状态量进行滤波更新，获得所述k时刻的动态状态估计结果。本发明通过引入动态负荷预测(DLP)模型，能够取代传统算法中直接对状态量做线性外推的处理方法，同时提高零注入节点以提高动态状态估计精度。
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公开(公告)号：CN115204666A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210821747.8
申请日：2022-07-13
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
Abstract: 本发明公开一种考虑燃气机组调峰的综合能源调度方法及装置，所述方法包括：根据燃气机组的调峰参数，计算启停调峰全过程的启停转子损耗成本、启停气耗成本和深度变负荷调峰全过程的深度变负荷转子损耗成本、正常耗气成本，得到启停调峰全过程成本和深度变负荷调峰全过程成本；分别根据所述燃气机组的启停次数和深度变负荷量计算启停调峰补偿和深度变负荷调峰补偿；根据所述调度参数，建立关于所述区域综合能源系统的调度模型；对调度模型进行求解，得到所述区域综合能源系统中各设备的出力策略，并对各设备的出力进行调度。采用本发明，考虑了燃气机组的调峰作用和调峰过程中机组转子的寿命损耗，提高综合能源系统的结构稳定性。
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公开(公告)号：CN114997711A
公开(公告)日：2022-09-02
申请号：CN202210739484.6
申请日：2022-06-28
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/06 , G06F30/20 , G06F30/18 , G06F111/08 , G06F119/02 , G06F119/06
Abstract: 本发明提供了一种考虑天然气供应的电力系统可靠性评估方法和装置，所述方法包括：获取天然气管网系统的元件信息和线路信息；通过最小割集，构建天然气管网系统模型；对模型进行若干次蒙特卡洛模拟，分别计算各输气线路发生供气波动事件时的输气损失量；计算电力系统各节点处燃气机组在发生供气波动事件时的发电功率，进而获得电力系统的备用容量；确定各节点的电力负荷；计算电力系统的可靠性指标，以获得评估结果。相比于现有技术，通过对天然气管网系统建立模型，推导出各节点的发电功率，实现了天然气管网系统对电力系统的影响的量化，提高了评估的准确性。
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公开(公告)号：CN113255959A
公开(公告)日：2021-08-13
申请号：CN202110383189.7
申请日：2021-04-09
Applicant: 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
Abstract: 本发明公开了一种电力系统动态状态估计方法及系统，涉及电力系统分析技术领域。所述方法，包括：获取k时刻的量测数据；其中，所述量测数据为PMU/SCADA混合量测数据；根据所述k时刻的前一时刻的状态空间中的负荷向量，对所述k时刻进行状态预测，得到预测状态量；获取零注入节点处零注入功率得到高精度的静态量测量；根据所述预测状态量，对所述k时刻进行量测预测，得到量测预测值；根据所述量测数据、所述静态量测量和所述量测预测值，对所述预测状态量进行滤波更新，获得所述k时刻的动态状态估计结果。本发明通过引入动态负荷预测(DLP)模型，能够取代传统算法中直接对状态量做线性外推的处理方法，同时提高零注入节点以提高动态状态估计精度。
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公开(公告)号：CN113191575A
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202110669995.0
申请日：2021-06-16
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
Abstract: 本发明公开了一种电网检修停电方式的优化方法、装置、终端和存储介质，包括：对配电网区域内的历史负荷数据进行预处理，并将预处理后的历史负荷数据通过预设的Elman神经网络进行训练，获得配电网区域的负荷预测模型；获取配电网区域内的实时负荷数据，并将实时数据通过负荷预测模型进行预测，获得配电网区域内检修窗口期的负荷预测值；建立多目标停电方式优化模型，并结合负荷预测值和电网参数，通过多目标粒子群优化，获得Pareto最优解集；将Pareto最优解集和各最优解的方案进行图表可视化处理，供决策者确定配电网检修停电方式的方案；本发明通过多目标优化获得一组最优解，便于决策者综合考虑、灵活权衡，选择并实施最佳停电方案。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110445146A
公开(公告)日：2019-11-12
申请号：CN201910670524.4
申请日：2019-07-24
Applicant: 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 , 中国电力科学研究院有限公司
IPC: H02J3/06
Abstract: 本发明提出一种基于含多端柔直混联电网的潮流计算模型的潮流计算方法，在该简化模型中，首先将VSC换流站在交流侧与直流侧分别等效为交流电压源，然后将直流电网等效成一个纯阻性的交流电网(本发明定义为拟交流网络)；最后在拟交流网络中设置平衡节点后，拟交流网络节点电压相角均为0°；为了提高计算精度并降低计算量，线性化换流站能量耦合约束，并计及了柔直变流器的有功损耗，并将其损耗用一与柔直交流注入点相并联的电阻进行等效。本发明采用的方法可采用传统交流系统潮流的计算方法统一求解，而不必针对交直流网络分别建立方程并交替迭代求解，使得现有交流网络潮流算法适用范围更广，有效降低了电网调度工作人员的学习成本。
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公开(公告)号：CN119419894A
公开(公告)日：2025-02-11
申请号：CN202411401482.1
申请日：2024-10-09
Applicant: 广东电网有限责任公司电力调度控制中心 , 华中科技大学
Abstract: 本发明属于电力系统安全运行相关技术领域，其公开了一种面向新能源的柔性直流输电系统，包括送端结构，送端结构包括多个将新能源侧的交流电转换为直流电的送端换流站，每个送端换流站包括MMC及其对应的MMC控制器，其中，部分送端换流站采用基于P‑F下垂控制的V‑F控制方式，部分送端换流站采用PQ控制，基于P‑F下垂控制的V‑F控制方式中的锁相环部分的参考频率由对应的MMC交流侧有功功率与第一下垂系数相乘所生成，PQ控制的外环控制部分的有功功率指令值由系统频率与第二下垂系数相乘所生成。采用以上柔性直流输电系统，可以解决系统故障导致的功率不平衡问题，且各换流站可以实现自主调控，不需要进行通信协调，能够快速反应。
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公开(公告)号：CN119401562A
公开(公告)日：2025-02-07
申请号：CN202411367080.4
申请日：2024-09-29
Applicant: 广东电网有限责任公司 , 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
Abstract: 本发明公开了一种极端天气下的源网荷储协同调控方法、装置、终端设备及存储介质，方法包括：获取包括系统负荷数据、系统拓扑数据、系统电力数据、可调发电机组数据、极端天气下新能源发电机组数据和储能机组数据的电力系统的基础数据；根据基础数据，以可调发电机组发电成本、启停成本、弃风弃光成本、切负荷成本和负荷转移成本综合最小为目标，构建目标函数及目标函数的负荷约束、容量约束、节点功率平衡约束、机组技术约束和储能约束；对目标函数进行求解，生成成本综合最小时，可调发电机组的启动状态、可调发电机组的输出功率、切负荷量、负荷转移量、储能机组充放电状态和储能机组的充放电功率，并进行电力系统的源网荷储协同调控。
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公开(公告)号：CN119066548A
公开(公告)日：2024-12-03
申请号：CN202411050391.8
申请日：2024-08-01
Applicant: 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
IPC: G06F18/2431 , G06F18/213 , G06F18/2113 , G06F18/22 , G06F18/214 , G06N5/01 , G06N7/01 , G06N20/20 , H02J3/00 , G06Q50/06 , G06F123/02
Abstract: 本申请公开了基于Bayes‑XGBoost的母线负荷预测方法、系统及存储介质，包括：获取待预测母线的历史负荷数据；对所述待预测母线相应的所述历史负荷数据与气象数据进行相关性分析，确定与所述待预测母线相匹配的气象站；通过贝叶斯优化算法优化XGBoost模型，得到所述待预测母线的母线负荷预测模型，其中，所述XGBoost模型是根据所述待预测母线的所述历史负荷数据、与所述气象站相应的气象数据和所述气象数据相应的时间特征训练获得；向所述母线负荷预测模型中输入待预测时间，预测所述待预测时间的所述待预测母线的负荷。本申请可以提高母线负荷的预测精度和效率。
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公开(公告)号：CN118095525A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202311790312.2
申请日：2023-12-25
Applicant: 广东电网有限责任公司电力调度控制中心
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F17/18 , G06F18/2415
Abstract: 本发明公开了一种针对电力系统的母线负荷概率预测方法和装置，通过对采集的电力系统基础数据进行异常数据识别与修正获得第一母线负荷数据，继而依次通过核密度估计算法和Copula函数对第一母线负荷数据进行边缘分布估计以及联合概率分布建模获得联合概率密度函数，并在获得密度函数后调用条件概率算法对获得的联合概率密度函数进行计算获得母线负荷概率预测结果。本发明依次通过密度算法、Copula理论函数算法和条件概率算法计算获得电力系统的母线负荷概率预测结果，提高了母线负荷概率预测结果的准确性和科学性，进而还提高了电力系统总体调度方案进行调整的准确性和精准性。
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