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公开(公告)号：CN110852473A
公开(公告)日：2020-02-28
申请号：CN201910904368.3
申请日：2019-09-24
Applicant: 广州地理研究所
Abstract: 本发明提供一种基于神经网络算法的陆地水储量预测方法及设备，包括：获取地表参数信息、陆地水储量信息及陆地水储量信息的空间分辨率；对所述地表参数信息进行降低空间分辨率的重采样，得到第一地表参数信息；基于所述第一地表参数信息和陆地水储量信息，构建神经网络回归模型；获取待预测时间内的目标地表参数信息，将所述目标地表参数信息进行降低空间分辨率的重采样，得到第二地表参数信息；将所述第二地表参数信息输入所述神经网络回归模型，确定待预测时间内所述目标地表参数信息对应的陆地水储量信息。相对于现有技术，本发明能够实现对历史时期的陆地水储量信息的精准预测，进而得到长时间序列的陆地水储量动态变化数据。
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公开(公告)号：CN110852159A
公开(公告)日：2020-02-28
申请号：CN201910945103.8
申请日：2019-09-30
Applicant: 广州地理研究所
IPC: G06K9/00
Abstract: 本申请实施例公开了一种遥感夜间灯光数据去饱和方法、装置、存储介质和计算机设备，所述方法其包括如下步骤：获取城市所在空间区域内的增强植被指数和日均地表温度数据；计算饱和像元区域的增强植被指数和日均地表温度数据的均值；利用增强植被指数与其均值、日均地表温度数据的均值与日均地表温度数据的两个比值之和对饱和像元区域的遥感夜间灯光数据进行去饱和校正。本申请实施例的遥感夜间灯光数据去饱和方法能够实现大都市的遥感夜间灯光数据的去饱和，提高遥感夜间灯光数据应用在城市经济、人口等定量分析时的精度。
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公开(公告)号：CN110852149A
公开(公告)日：2020-02-28
申请号：CN201910905196.1
申请日：2019-09-24
Applicant: 广州地理研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于分类和回归树算法的植被指数预测方法、系统及设备，通过以植被指数作为因变量，以全球陆地数据同化系统流域地表模型数据集和高程数据作为自变量，构建分类与回归树模型，利用分类与回归树模型对所述样本数据进行分类并根据所述分类结果预测目标时间段的植被指数，获取植被指数预测结果。相对于现有技术，本发明解决了现有技术中植被指数缺失问题，用户可利用本发明实现任意时间段的植被指数预测，完善植被指数数据。
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公开(公告)号：CN110851789A
公开(公告)日：2020-02-28
申请号：CN201910945145.1
申请日：2019-09-30
Applicant: 广州地理研究所
Abstract: 本申请涉及一种基于极端梯度提升的岛礁浅海水深预测方法、装置、存储介质和计算机设备，所述方法包括如下步骤：获取岛礁浅海区的多光谱反射率；获取岛礁浅海区的水深控制点的实际水深值；根据所述多光谱反射率中的近红外和红外波段反射率计算水深控制点的悬浮泥沙含量预测值；训练极端梯度提升模型；将所述岛礁浅海区的多光谱反射率输入至所述极端梯度提升模型进行时空序列连续反演，获得水深预测值。本申请所述的基于极端梯度提升的岛礁浅海水深预测方法具有高效快速地获取岛礁浅海水深，结果精确可靠的优点。
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公开(公告)号：CN110849334A
公开(公告)日：2020-02-28
申请号：CN201910943234.2
申请日：2019-09-30
Applicant: 广州地理研究所
Abstract: 本申请涉及一种基于分类与回归树的岛礁浅海水深预测方法、装置、存储介质和计算机设备，所述方法包括如下步骤：获取岛礁浅海区的多光谱反射率；获取岛礁浅海区的水深控制点的实际水深值和悬浮泥沙含量；根据所述多光谱反射率中的近红外和红外波段反射率计算水深控制点的悬浮泥沙含量预测值；根据水深控制点的多光谱反射率、实际水深值和悬浮泥沙含量，利用分类和回归树算法构建浅海水深、多光谱反射率和悬浮泥沙含量的非线性回归映射模型；将所述岛礁浅海区的多光谱反射率输入至所述非线性回归映射模型进行时空序列连续反演，获得水深预测值。本申请所述的基于分类与回归树的岛礁浅海水深预测方法具有高效快速地获取岛礁浅海水深，结果精确可靠的优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110823190A
公开(公告)日：2020-02-21
申请号：CN201910943217.9
申请日：2019-09-30
Applicant: 广州地理研究所
Abstract: 本申请涉及一种基于随机森林的岛礁浅海水深预测方法、装置、存储介质和计算机设备，所述方法包括如下步骤：获取岛礁浅海区的多光谱反射率；获取岛礁浅海区的水深控制点的实际水深值；根据所述多光谱反射率中的近红外和红外波段反射率计算水深控制点的悬浮泥沙含量预测值；以多光谱反射率、悬浮泥沙含量预测值作为特征向量的特征分量；以水深控制点的实际水深值为预期输出来训练随机森林模型；将所述岛礁浅海区的多光谱反射率输入至所述随机森林模型进行时空序列连续反演，获得水深预测值。本申请所述的基于随机森林的岛礁浅海水深预测方法具有高效快速地获取岛礁浅海水深，结果精确可靠的优点。
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公开(公告)号：CN106056902B
公开(公告)日：2019-11-08
申请号：CN201610448859.8
申请日：2016-08-09
Applicant: 广州地理研究所 , 广东中科臻恒信息技术有限公司 , 海华电子企业(中国)有限公司 , 杨敬锋
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明涉及停车检测领域，尤其涉及一种基于汽车电子标识的违法临时停车检测方法，该检测方根据汽车行驶进入禁停区域时，汽车的汽车电子标识就会发出车辆信号，接收该车辆信号的信号强度值并且记录该信号强度值的信号强度变化速率，通过不同的信号强度变化速率计算该汽车的行驶状况并据此来给汽车分配不同的允许停车时间，从而避免了因道路堵塞或不同车况性能而造成汽车的行驶速度较慢的情况下，错误地认定这些汽车是在违法停车在禁停区域，提高了检测的可靠性。
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公开(公告)号：CN107093222B
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201710114177.8
申请日：2017-02-28
Applicant: 广州中国科学院沈阳自动化研究所分所 , 广州地理研究所 , 广东中科臻恒信息技术有限公司 , 海华电子企业(中国)有限公司 , 杨敬锋
Abstract: 本发明涉及一种基于汽车电子标识的驾培计时系统，包括云端、安装于驾培车辆内的OBU计时终端和置于驾培场地出入口的RSU通信节点，OBU计时终端和RSU通信节点无线通信，RSU通信节点与云端总线连接，OBU计时终端通过RSU通信节点将驾培车辆进出驾培场地的时间上传至云端，从而实现对驾培学时的信息化监管，缩减课时的现象；在驾培车辆驶入场地时微波通信装置启动计时器开始本地计时，在驾培车辆驶出场地时微波通信装置再将驾培车辆进出驾培场地的时间与计时器的计时值进行比较，若相同则将计时值写入学员的电子标识中，以便学员根据电子标识中的学时数据进行驾培付费，保障学员利益。
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公开(公告)号：CN109269988A
公开(公告)日：2019-01-25
申请号：CN201811197845.9
申请日：2018-10-15
Applicant: 广州地理研究所
Abstract: 本发明涉及一种氨氮的识别方法、装置、存储介质及设备，包括：获取地面黑臭水体采样点的氨氮含量、地面黑臭水体采样点在各个波段的水体反射率；获得黑臭水体采样点在星载多光谱遥感摄像装置中各个波段的水体反射率；将地面黑臭水体采样点的氨氮含量、黑臭水体采样点在星载多光谱遥感摄像装置中各个波段的水体反射率进行相关性分析，确定最佳波段组合的水体反射率；确定氨氮含量与最佳波段组合的水体反射率的关系模型；获取待测区域的黑臭水体图像；根据关系模型和黑臭水体图像，确定氨氮的分布。本发明无需到待测区域实地测量，也无需进行化学检定，实现了对大范围区域的黑臭水体的氨氮的快速识别。
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公开(公告)号：CN105205466B
公开(公告)日：2018-06-15
申请号：CN201510604791.3
申请日：2015-09-21
Applicant: 广州地理研究所 , 中国科学院华南植物园
Abstract: 本发明提供了一种基于夜间灯光影像的能源碳排放量遥感估算方法，其包括以下步骤：步骤1、基于夜间灯光影像提取城市建设用地；步骤2、基于夜间灯光影像模拟能源碳排放量；其中，步骤1包括：步骤11、识别建设用地和非建设用地的过渡带；步骤12、提取过渡带以外的建设用地；步骤13、提取过渡带内包含的建设用地；步骤14、得到全部的建设用地；步骤2包括：步骤21、提取待测地区全部建设用地范围内的夜间灯光数据总值；步骤22、划分多个主导产业类型；步骤23、构建不同主导产业类型的能源碳排放量反演模型。本发明通过建立能源碳排放量模型，根据夜间灯光影像以及不同主导产业类型即可对任意地区的能源碳排放量进行预测。
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