计及气象累积效应的电力系统最大日负荷预测系统及方法

    公开(公告)号:CN104156783A

    公开(公告)日:2014-11-19

    申请号:CN201410367888.2

    申请日:2014-07-29

    Abstract: 一种计及气象累积效应的电力系统最大日负荷预测系统及方法,由数据采集模块将气象、负荷数据读入系统;通过数据筛分处理模块将负荷数据分为不含累积效应部分及累积效应显著部分,并确定影响电网负荷的关键气象指数;在负荷预测建模模块中,首先建立非累积日负荷基础预测模型,在此基础上建立累积日负荷修正模型,由此生成综合预测模型;最后在负荷预测模块中,将建模模块结果与气象及负荷数据库相联结获得负荷预测值输出到软件图形界面,提供给用户。本发明能够反映气象条件对电网负荷的时间性和累积性影响,帮助电网运行人员准确地掌握负荷的变动规律,及时根据天气预报的气象情况预测最大日负荷变化,提高短期负荷预测的精度。

    一种微能源网内部互济优先的应急供能方法及相关装置

    公开(公告)号:CN118432047A

    公开(公告)日:2024-08-02

    申请号:CN202410387918.X

    申请日:2024-04-01

    Applicant: 广西大学

    Abstract: 本发明公开一种微能源网内部互济优先的应急供能方法及相关装置,涉及综合能源规划领域,方法包括:确定目标区域微能源网内部各能源设备的当前运行状态;所述能源设备的当前运行状态包括所述能源设备的当前输出功率;构建内部互济应急供能模型;所述内部互济应急供能模型包括目标函数和约束条件;所述目标函数表示最大化综合能源自给率的函数;根据目标区域微能源网内部各能源设备的当前运行状态,求解所述内部互济应急供能模型,得到应急供能功能策略。本发明通过构建综合能源自给率最大化的内部互济应急供能模型,进行求解计算,获得微能源网内部互济的供能策略,从而提升应急状态下微能源网自身供应能源的能力。

    一种基于潜入式的电力系统机组组合求解方法

    公开(公告)号:CN117196097A

    公开(公告)日:2023-12-08

    申请号:CN202311069285.X

    申请日:2023-08-23

    Applicant: 广西大学

    Abstract: 本发明公开一种基于潜入式的电力系统机组组合求解方法,属于电力系统调度领域。构建机组组合混合整数规划模型,求解松弛解,判断机组组合混合整数规划模型的松弛解是否为可行解,若为可行解即可得到机组组合优化结果,若不为可行解则依次遍历机组开停机状态变量和非机组开停机状态变量中的0‑1变量,选取最先符合固定条件的一个变量作为待固定变量并确定其固定值,按照其固定值继续求解所得子问题模型的松弛解,再次判断子问题模型的松弛解是否为可行解,若为可行解即可得到机组组合优化结果,若不为可行解则再次遍历寻找下一个待固定变量。本发明能够结合机组组合问题的特点快速获取高质量的可行解,显著提高了电力系统机组组合求解的效率。

    一种基于布林线理论的风储联合系统的优化方法及系统

    公开(公告)号:CN113659623B

    公开(公告)日:2023-09-26

    申请号:CN202110941637.0

    申请日:2021-08-17

    Applicant: 广西大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于布林线理论的风储联合系统的优化方法及系统,属于风电场优化领域,首先选取风储联合系统的控制模式;所述控制模式包括调频模式和跟踪计划模式;再根据风储联合系统的控制模式,构建风储联合系统优化控制模型;然后采用超前滚动优化控制方法,对所述风储联合系统优化控制模型进行求解,并根据求解结果调节风储联合系统的储能出力情况;最后判断风储联合系统是否需要进行优化,若是,则采用基于布林线理论的储能SOC优化方法,对风储联合系统进行优化,得到计划出力调整值,并上报至调度中心进行调整,可有效提升风储联合系统的跟踪计划出力水平与调频能力。

    一种预测校正电力系统电压稳定L指标的方法及系统

    公开(公告)号:CN115459367A

    公开(公告)日:2022-12-09

    申请号:CN202211084931.5

    申请日:2022-09-06

    Applicant: 广西大学

    Abstract: 本发明公开了一种预测校正电力系统电压稳定L指标的方法及系统,涉及电力系统静态电压稳定在线评估和优化领域,该方法包括:获取电力系统各节点的运行数据;运行数据包括有功功率、无功功率、电压幅值和电压相角;将运行数据输入到训练好的机器学习BLS模型,得到L指标的预测值;当L指标的预测值在电力系统电压稳定崩溃的极限点设定的阈值范围内时,提取运行数据中与L指标相关的运行特征,并根据运行特征,对电力系统的约束条件进行校正。本发明能够提高被评估的电力系统的电压稳定性,从而保证电力系统的安全稳定运行。

    一种基于数据驱动的电力系统小干扰校正控制方法及系统

    公开(公告)号:CN115276097A

    公开(公告)日:2022-11-01

    申请号:CN202210996226.6

    申请日:2022-08-19

    Applicant: 广西大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于数据驱动的电力系统小干扰校正控制方法及系统,属于电力系统小干扰评估和优化领域。方法包括:获取数据集;数据集包括训练数据集和测试数据集;利用训练数据集对小干扰稳定评估模型进行训练,得到训练好的小干扰稳定评估模型;将测试数据集输入训练好的小干扰稳定评估模型,得到估算的最小阻尼比;根据估算的最小阻尼比判断电力系统的运行状态;若电力系统处于弱阻尼运行状态,则校正估算的最小阻尼比,使电力系统小干扰稳定;若电力系统处于非弱阻尼运行状态,则确定电力系统小干扰稳定。采用本发明的方法对电力系统的小干扰稳定性进行评估及校正,降低了工作强度,提高电力系统运行的稳定性。

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