一种基于DDPG深度强化学习的光伏电站参数辨识方法、系统、介质及处理器

    公开(公告)号:CN118761317A

    公开(公告)日:2024-10-11

    申请号:CN202410863629.2

    申请日:2024-06-29

    Abstract: 本申请提供一种基于DDPG深度强化学习的光伏电站参数辨识方法,包括:利用BPA软件模拟光伏电站实测曲线环境,建立与并网控制详细模型输出曲线等值的等值数学模型;利用扰动算法计算等值数学模型各参数轨迹灵敏度,筛选待辨识参数;根据筛选出的待辨识参数,建立基于BPA软件的辨识训练数据集;搭建DDPG智能体模型,并输入辨识训练数据集进行参数辨识训练,得到最终辨识结果。根据光伏电站详细模型在BPA软件中建立相应的等值数学模型,然后通过轨迹灵敏度分析BPA软件中光伏控制模型的待辨识参数,筛选主要参数,使用DDPG深度强化学习算法对主要参数进行准确、快速辨识,能够兼顾解决背景技术中的问题。

    一种基于可视化的启动方案生成和校验系统及方法

    公开(公告)号:CN118689558A

    公开(公告)日:2024-09-24

    申请号:CN202410803253.6

    申请日:2024-06-20

    Abstract: 本发明公开了一种基于可视化的启动方案生成和校验系统及方法,本发明能够提供统一的变电站主接线图、拓扑图、启动方案模板、典型操作术语模板,便于工作人员编写启动方案的同时,还统一了编写过程中用到的数据及模板、语料等,提高编写效率的同时,还提高了最终的启动方案的规范程度及准确程度。此外,本发明还设计了一个基于电气设备的操作逻辑自动校验的启动方案校验单元,在人工核审前对基础性的内容进行把关,使得最终传输给启动方案审核单元的启动方案不至于出现基础性错误,进一步精简了审核流程,最终还提供了数据终端对审核通过的启动方案进行数据传输,同时也设有显示和下载端口供不同的显示和下载需求情况下使用。

    一种储能辅助火电提供惯量支撑的深度调峰方法

    公开(公告)号:CN117856345A

    公开(公告)日:2024-04-09

    申请号:CN202311651569.X

    申请日:2023-12-05

    Abstract: 本发明提供一种储能辅助火电提供惯量支撑的深度调峰方法,所述方法包括:S100,构建储能与火电机组的惯量备用模型;所述储能与火电机组的惯量备用模型包括:机组的惯量备用模型、储能的惯量备用模型;S200,构建系统深度调峰与惯量响应模型;所述系统深度调峰与惯量响应模型包括:系统深度调峰模型、火储在系统中的惯量备用计量模型、系统频率安全模型;S300,构建用于深度调峰并嵌入惯量响应的含储能电力系统调度模型;S400,对步骤S300构建的含储能电力系统调度模型进行凸化求解。本发明能够为含储能的电力系统更准确地纳入对深度调峰及惯量响应的考虑,从而可以求出符合实际情况的最优调度决策。

    一种考虑设备灵敏度的检修相关性分析方法

    公开(公告)号:CN115358422A

    公开(公告)日:2022-11-18

    申请号:CN202210877103.0

    申请日:2022-07-25

    Abstract: 本发明公开了一种考虑设备灵敏度的检修相关性分析方法,所述方法获取电网运行方式,并以电网运行方式中的电网网架为模型,运行状态作为量测;获取电网设备检修计划,将检修设备与电网网架模型匹配,并将检修设备状态更新到电网运行方式中,生成新的检修运行方式;将初始未叠加检修设备状态的运行方式定义为基态方式,对基态方式计算全网设备灵敏度关系;对新生成的检修运行方式进行故障分析,得到所有检修方式下的风险事件;利用全网设备灵敏度关系将检修设备与所有检修方式的风险事件进行关联,得到检修相关性结果。本发明通过将检修设备与设备故障存在的风险事件相关联,解决原来人工编制的检修计划过程中可能存在的缺陷问题。

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