关于传感器的上下文敏感可靠性的学习和推理

    公开(公告)号:CN101689287A

    公开(公告)日:2010-03-31

    申请号:CN200880022391.X

    申请日:2008-06-10

    Applicant: 微软公司

    Inventor: E·J·霍维茨

    CPC classification number: G08G1/0104 G06Q10/047 G06Q10/06 G06Q50/06

    Abstract: 描述了标识不准确的或降级的传感器数据以及对应的传感器的传感器监控系统。该系统分析多个传感器以确定可靠的传感器并且隔离或重新解释不可靠的传感器数据。一种分析组件分析随上下文变化而变化的交通表示,并且确定当前传感器数据无效的概率。根据传感器故障数据的案例库来执行学习和推理以构建传感器健康预测模型,该预测模型能够提供关于传感器输出的推断。所得关于传感器可靠性的推断能够用于关于交通流的基础级推断和预测。

    空闲时消息传送
    23.
    发明授权

    公开(公告)号:CN100505703C

    公开(公告)日:2009-06-24

    申请号:CN200510081863.7

    申请日:2005-06-30

    Applicant: 微软公司

    Inventor: E·J·霍维茨

    Abstract: 本发明涉及减轻消息发送者和接收者之间通信的打扰同时便于更周到、无隙和及时的交互的系统和方法。在一方面中,即时消息传送和诸如按键-通话语音通信的其它形式通信可通过采用限时策略和参数来改进。空闲时通信使用户能发送空闲时消息,作为等待直到用户或接收者不再列于定义为忙碌或不可用状态的状态列表之一的接近即时消息。发送者可用手势或标准简表来编码在删除或取消或转换成另一通信形式之前消息能存在多久。通过将对话线程移到电子邮件收件箱用于后来查看、通过电子邮件响应、或启动当通信停止时继续的即时消息通话,空闲时变体使接收者在如果不可用性在某些时间阈值外持续时能定义用于处理消息的策略,包括产生自动响应并将即时消息转换成电子邮件通信。

    采用开放和闭合世界建模方法从局部轨迹预测目的地的方法

    公开(公告)号:CN101297337A

    公开(公告)日:2008-10-29

    申请号:CN200680036290.9

    申请日:2006-09-05

    Applicant: 微软公司

    Abstract: 所要求保护的主题提供了便于从有关旅程环境和局部轨迹的观察推断出用户的目的地和/或路线上的概率分布的系统和/或方法。旅程的目的地是基于至少部分基于接收到的输入数据的先前经验和可能性中的至少一个的。目的地估计器组件可以使用个人目的地先前经验、一天中的时间和一周中的日子、地被先前经验、与候选位置相关联的驾驶效率以及旅程时间可能性中的一个或多个来概率性地预测目的地。此外,可使用从大量收集到的关于访问先前未访问过的位置的可能性以及这种位置的空间配置的数据可用于增强目的地和路线的预测。

    空闲时消息传送
    25.
    发明公开

    公开(公告)号:CN1716921A

    公开(公告)日:2006-01-04

    申请号:CN200510081863.7

    申请日:2005-06-30

    Applicant: 微软公司

    Inventor: E·J·霍维茨

    Abstract: 本发明涉及减轻消息发送者和接收者之间通信的打扰同时便于更周到、无隙和及时的交互的系统和方法。在一方面中,即时消息传送和诸如按键-通话语音通信的其它形式通信可通过采用限时策略和参数来改进。空闲时通信使用户能发送空闲时消息,作为等待直到用户或接收者不再列于定义为忙碌或不可用状态的状态列表之一的接近即时消息。发送者可用手势或标准简表来编码在删除或取消或转换成另一通信形式之前消息能存在多久。通过将对话线程移到电子邮件收件箱用于后来查看、通过电子邮件响应、或启动当通信停止时继续的即时消息通话,空闲时变体使接收者在如果不可用性在某些时间阈值外持续时能定义用于处理消息的策略,包括产生自动响应并将即时消息转换成电子邮件通信。

    依用户群优选编码支持应用与服务个性化的统计模型、方法

    公开(公告)号:CN1655119A

    公开(公告)日:2005-08-17

    申请号:CN200410102269.7

    申请日:2004-12-10

    Applicant: 微软公司

    Inventor: E·J·霍维茨

    CPC classification number: G06Q30/02

    Abstract: 一种统计学方法论被用来帮助人们设置软件应用或服务的参数。有了该方法,就可分析关于人口统计学的信息和/或关于其他人的完整或部分优选信息,用来推断对于计算机应用或服务的设置和功能性的推荐。研究了一种能够接收关于多个用户的数据并将这些用户的相应简介存储在群体存储器中的系统。该系统能依靠这些完成的和/或部分完成的代表软件操作优选的与为用户(新的和/或现有的)建立新简介有关的参数简介得以发挥。建立新简介需要的有关用户数据,连同群体简介一起被用来推动用户建立个性化简介。各种统计学和/或概率方案例如协作过滤技术,被用来为用户识别按(多个)特定参数的最佳n个设置、按流行程度的最佳m个设置、最相似的x个简介,以帮助用户选择作为个性化简介构造成果一部分的最适当子简介。

    数据操纵系统及分析用户对数据项活动的方法

    公开(公告)号:CN101501627B

    公开(公告)日:2011-12-21

    申请号:CN200680022672.6

    申请日:2006-06-27

    Applicant: 微软公司

    CPC classification number: H04L51/34 H04L67/22 Y10S707/99932

    Abstract: 本发明提供多种组件和进程以实现对多种数据类型的数据处理,并且增强信息的存储和访问,而在上述数据处理中用户活动、注意、兴趣、位置、或其他数据交互的历史的各方面被确定。一方面,提供一种数据操纵系统。该系统包括与一个或多个标签相关联并指示对数据的至少一个用户交互或活动的一个或多个数据项。还包括一关注工具,该工具至少部分基于对各数据项的所述用户交互来处理数据项以确定数据的一个子集。描述了方法,这些方法使用操纵工具在索引中加权搜索词、压缩索引、影响搜索中返回的各项的排列、自动或根据用户导向生成数据项的额外查询,或者用于改进数据项的呈现。

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