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公开(公告)号：CN101271515B
公开(公告)日：2014-03-19
申请号：CN200710087885.3
申请日：2007-03-21
Applicant: 株式会社理光
CPC classification number: G06K9/3208 , G06K9/00228 , G06K9/4614
Abstract: 本发明提供一种能识别多角度目标的图像检测装置及方法，所述图像检测装置包括：角度辨识器，用于判断输入图像的角度；检测装置，其根据角度辨识器所判断出的图像角度在输入图像中检测目标图像。本发明还提供一种角度辨识器以及一种识别多角度目标的方法。本发明通过一个角度辨识器确定目标图像的角度，然后再用同一个目标分类器进行识别。在候选角度有限且已知的情况下，可以通过结构很简单的分类器区别出不同角度的人脸，因此拥有比传统技术更好的效率。并且，本发明只需要存储一个目标分类器结构，在检测时通过调整一个参考目标分类器的参数来实现多角度方向的人脸检测，节省了装置的存储空间。
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公开(公告)号：CN102193934B
公开(公告)日：2013-05-29
申请号：CN201010122006.8
申请日：2010-03-11
Applicant: 株式会社理光
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30265
Abstract: 本发明提供了一种用于寻找图像集合中的代表性图像的方法和系统，该方法包括：基于每个图像的元数据信息和/或由用户输入的标记信息，提取每个图像的文本特征；基于每个图像的文本特征，获取该集合的多样性数据；基于多样性数据来计算每个图像的代表性分数；以及基于代表性分数，选择该集合的代表性图像。此外，该方法还可提取每个图像的视觉特征，基于每个图像的视觉特征，获取该图像的显著性数据，并基于多样性数据和显著性数据两者，计算每个图像的代表性分数，从而选择该集合的代表性图像。通过本发明，能够以有效的方式自动寻找图像集合中的代表性图像。
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公开(公告)号：CN101866418B
公开(公告)日：2013-02-27
申请号：CN200910134520.0
申请日：2009-04-17
Applicant: 株式会社理光
IPC: G06F17/21
Abstract: 本发明提供一种确定文档阅读顺序的方法，包括如下步骤：(a)基于预先定义的规则集合确定文档图像中文档块集合的阅读路径规范；(b)基于文档块集合的阅读路径规范确定候选的阅读顺序；(c)基于自适应的置信度评价方法来评价每个候选阅读顺序的置信度；(d)根据置信度来决定最终的文档阅读顺序。应用本发明，能够有效地确定文档阅读顺序以利于版面重构，以便将原本例如A4纸大小的较大文档中的文档块按阅读顺序进行排列，从而适合于在诸如手机或PDA的小屏幕设备上显示。
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公开(公告)号：CN102855461A
公开(公告)日：2013-01-02
申请号：CN201110185246.7
申请日：2011-07-01
Applicant: 株式会社理光
Abstract: 提供了一种在图像中检测手指的方法及设备。所述方法包括：在从所述图像生成的二值图中提取穿越候选手指手掌的候选手指手掌中轴；生成所述候选手指手掌中轴所对应的候选手指手掌的形状特征；以及根据人的手指手掌的形状特征，判断所述候选手指手掌中轴是否来自人手。所述在图像中检测手指的方法及设备通过在图像中提取出具有显著物理意义的特征并利用所提取的特征进行手指检测，来准确高效地检测手指。
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公开(公告)号：CN102326393A
公开(公告)日：2012-01-18
申请号：CN201080008528.3
申请日：2010-01-19
Applicant: 株式会社理光
CPC classification number: H04N9/735 , G06T5/008 , H04N1/6027 , H04N5/235 , H04N5/2351
Abstract: 提供对每个由光源照亮的图像部分以及由光源遮蔽的图像部分执行单独的最优图像处理的图像处理设备、图像拾取设备、图像处理方法以及计算机程序。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102193934A
公开(公告)日：2011-09-21
申请号：CN201010122006.8
申请日：2010-03-11
Applicant: 株式会社理光
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30265
Abstract: 本发明提供了一种用于寻找图像集合中的代表性图像的方法和系统，该方法包括：基于每个图像的元数据信息和/或由用户输入的标记信息，提取每个图像的文本特征；基于每个图像的文本特征，获取该集合的多样性数据；基于多样性数据来计算每个图像的代表性分数；以及基于代表性分数，选择该集合的代表性图像。此外，该方法还可提取每个图像的视觉特征，基于每个图像的视觉特征，获取该图像的显著性数据，并基于多样性数据和显著性数据两者，计算每个图像的代表性分数，从而选择该集合的代表性图像。通过本发明，能够以有效的方式自动寻找图像集合中的代表性图像。
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公开(公告)号：CN101286197B
公开(公告)日：2011-02-09
申请号：CN200810095106.9
申请日：2008-03-19
Applicant: 株式会社理光
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06K9/00228 , G06K9/3208
Abstract: 一种用于从图像信息中检测面部区域的图像处理设备，包括模式数据库(110)，面部方向确定单元(105)和面部区域监测器(106)。基于存储在所述模式数据库(110)中的确定模式信息，面部方向确定单元(105)确定一个方向作为面部方向，在该方向上图像信息中的面部图像是竖直的。面部区域检测器(106)基于所述面部方向将所述图像信息的方向与所述确定模式信息的方向匹配，并从所述图像信息中检测面部区域。
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公开(公告)号：CN103679742A
公开(公告)日：2014-03-26
申请号：CN201210327643.8
申请日：2012-09-06
Applicant: 株式会社理光
Abstract: 提供了一种利用深度图像或视差图像跟踪对象的方法和装置。该方法包括：对于新检测到的第一对象，利用包括第一对象的深度图像序列，提取第一对象的短时特征和长时特征，并存储为第一对象的短时特征模板和长时特征模板；在对第一对象的跟踪过程中，对于每帧待分析图像，基于提取的候选对象的短时特征与存储的第一对象的短时特征模板的匹配进行跟踪；如果基于第一对象的短时特征模板的匹配失败，将第一对象标识为失踪的第一对象；对于后续新检测到的第二对象，提取第二对象的短时特征和长时特征；以及基于第二对象的短时特征和长时特征和被标识为失踪的第一对象的短时特征模板和长时特征模板之间的匹配，判断第二对象是否为失踪的第一对象。
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公开(公告)号：CN103424105A
公开(公告)日：2013-12-04
申请号：CN201210152941.8
申请日：2012-05-16
Applicant: 株式会社理光
Abstract: 提供了一种对象检测方法和装置。该对象检测方法包括：获得包括对象的视差图，该视差图是基于双目测距原理利用确定摄像机采集的；从视差图中检测候选对象；确定所述候选对象的距离；基于所述候选对象的距离，确定是否接受候选对象；以及如果确定不接受候选对象，则基于统计手段进一步检查候选对象的有效性。利用根据本发明实施例的对象检测方法和装置，对于基于候选对象的距离判定为不接受的候选对象，并非简单地弃之不用，而是基于统计手段进一步检查候选对象的有效性。由此提供了更加丰富的检测信息，降低了漏检和误检，提高了对信息的利用程度。
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公开(公告)号：CN103064857A
公开(公告)日：2013-04-24
申请号：CN201110322462.1
申请日：2011-10-21
Applicant: 株式会社理光
IPC: G06F17/30
Abstract: 提供一种图像查询方法，从图像库中查询与输入图像相似的库图像，包括：关键点及轮廓提取步骤，针对图像库中的多个库图像及输入图像，分别提取关键点和轮廓；特征提取步骤，针对多个库图像及输入图像，分别基于关键点提取点特征，基于轮廓提取轮廓特征；联合特征确定步骤，针对多个库图像及输入图像，分别基于关键点的点特征及轮廓，确定轮廓的联合特征；图像相似度确定步骤，根据输入图像的轮廓的轮廓特征、联合特征及关键点位置与多个库图像的轮廓的轮廓特征、联合特征及关键点位置，来确定输入图像与多个库图像分别的图像相似度；排序步骤，根据多个库图像与输入图像的图像相似度大小来对多个库图像排序。还相应地提供一种图像查询设备。
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