-
公开(公告)号：CN101937301A
公开(公告)日：2011-01-05
申请号：CN200910148713.1
申请日：2009-06-30
Applicant: 株式会社理光
Abstract: 本发明提供一种在查询图像上导航显示的方法，包括：划分步骤，将待处理的查询图像划分为多个片段；标注步骤，计算分别与所述多个片段之中的各个片段相关的q个关键词的相关概率值，来标注各个片段，其中q为自然数；汇集步骤，根据对各个片段分别所标注的q个关键词的相关概率值，提取q个关键词之中的p个显著关键词，并将片段汇集为与显著关键词相对应的区域；以及导航显示步骤，响应于用户对显著关键词的选择来导航到查询图像中与所选择的显著关键词相对应的区域的外接矩形并显示。此外，本发明相应地提供一种在查询图像上导航显示的设备。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102193934B
公开(公告)日：2013-05-29
申请号：CN201010122006.8
申请日：2010-03-11
Applicant: 株式会社理光
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30265
Abstract: 本发明提供了一种用于寻找图像集合中的代表性图像的方法和系统，该方法包括：基于每个图像的元数据信息和/或由用户输入的标记信息，提取每个图像的文本特征；基于每个图像的文本特征，获取该集合的多样性数据；基于多样性数据来计算每个图像的代表性分数；以及基于代表性分数，选择该集合的代表性图像。此外，该方法还可提取每个图像的视觉特征，基于每个图像的视觉特征，获取该图像的显著性数据，并基于多样性数据和显著性数据两者，计算每个图像的代表性分数，从而选择该集合的代表性图像。通过本发明，能够以有效的方式自动寻找图像集合中的代表性图像。
-
公开(公告)号：CN102193934A
公开(公告)日：2011-09-21
申请号：CN201010122006.8
申请日：2010-03-11
Applicant: 株式会社理光
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30265
Abstract: 本发明提供了一种用于寻找图像集合中的代表性图像的方法和系统，该方法包括：基于每个图像的元数据信息和/或由用户输入的标记信息，提取每个图像的文本特征；基于每个图像的文本特征，获取该集合的多样性数据；基于多样性数据来计算每个图像的代表性分数；以及基于代表性分数，选择该集合的代表性图像。此外，该方法还可提取每个图像的视觉特征，基于每个图像的视觉特征，获取该图像的显著性数据，并基于多样性数据和显著性数据两者，计算每个图像的代表性分数，从而选择该集合的代表性图像。通过本发明，能够以有效的方式自动寻找图像集合中的代表性图像。
-
公开(公告)号：CN101587478A
公开(公告)日：2009-11-25
申请号：CN200810100721.4
申请日：2008-05-20
Applicant: 株式会社理光
CPC classification number: G06F17/30256 , G06F17/30265 , G06K9/6247
Abstract: 本发明提供一种图像训练、自动标注、检索方法及装置，该训练方法包括：对第一图像执行分割操作；提取所有图像区域的图像特征向量和文本特征向量，得到图像特征矩阵和文本特征矩阵；将图像特征矩阵和文本特征矩阵投影到子空间，得到投影后的图像特征矩阵和文本特征矩阵；保存投影后的图像特征矩阵和文本特征矩阵；建立图像区域之间的第一连接，建立第一图像与图像区域的第二连接，建立第一图像与标注的第三连接，建立标注之间的第四连接；计算上述建立的所有连接的权重；根据上述建立的所有连接和对应的连接权重得到表示图像、图像区域与标注三者间的关系的图。本发明实现了快速、准确地图像训练、图像自动标注和检索。
-
公开(公告)号：CN101587478B
公开(公告)日：2013-07-24
申请号：CN200810100721.4
申请日：2008-05-20
Applicant: 株式会社理光
CPC classification number: G06F17/30256 , G06F17/30265 , G06K9/6247
Abstract: 本发明提供一种图像训练、自动标注、检索方法及装置，该训练方法包括：对第一图像执行分割操作；提取所有图像区域的图像特征向量和文本特征向量，得到图像特征矩阵和文本特征矩阵；将图像特征矩阵和文本特征矩阵投影到子空间，得到投影后的图像特征矩阵和文本特征矩阵；保存投影后的图像特征矩阵和文本特征矩阵；建立图像区域之间的第一连接，建立第一图像与图像区域的第二连接，建立第一图像与标注的第三连接，建立标注之间的第四连接；计算上述建立的所有连接的权重；根据上述建立的所有连接和对应的连接权重得到表示图像、图像区域与标注三者间的关系的图。本发明实现了快速、准确地图像训练、图像自动标注和检索。
-
公开(公告)号：CN101937301B
公开(公告)日：2013-10-30
申请号：CN200910148713.1
申请日：2009-06-30
Applicant: 株式会社理光
Abstract: 本发明提供一种在查询图像上导航显示的方法，包括：划分步骤，将待处理的查询图像划分为多个片段；标注步骤，计算分别与所述多个片段之中的各个片段相关的q个关键词的相关概率值，来标注各个片段，其中q为自然数；汇集步骤，根据对各个片段分别所标注的q个关键词的相关概率值，提取q个关键词之中的p个显著关键词，并将片段汇集为与显著关键词相对应的区域；以及导航显示步骤，响应于用户对显著关键词的选择来导航到查询图像中与所选择的显著关键词相对应的区域的外接矩形并显示。此外，本发明相应地提供一种在查询图像上导航显示的设备。
-
-
-
-
-
Search Results
6
records
(took 0.026 seconds)
