-
公开(公告)号：CN103605901B
公开(公告)日：2017-06-20
申请号：CN201310631995.7
申请日：2013-11-29
Applicant: 民政部国家减灾中心
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种区域旱灾风险估计方法，该方法包括：从不同数据源获取感兴趣区域内的针对至少一个感兴趣点的至少一个孕灾因子、至少一个致灾因子、至少一个承灾体易损性评价因子和旱灾区划指数；基于所述至少一个孕灾因子计算旱灾敏感性指数；基于所述至少一个致灾因子计算旱灾危险性指数；基于所述至少一个承灾体易损性评价因子计算旱灾脆弱性指数；对所述旱灾区划指数、所述旱灾敏感性指数、所述旱灾危险性指数和所述旱灾脆弱性指数进行加权求和以计算旱灾风险指数；以及根据计算出的旱灾风险指数来估计旱灾风险。
-
公开(公告)号：CN105574521A
公开(公告)日：2016-05-11
申请号：CN201610105173.9
申请日：2016-02-25
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06K9/00637
Abstract: 本发明涉及图像信息处理领域，公开了房屋轮廓提取方法和装置，该方法包括：接收输入的种子点，在图像中进行点生长来获得生长区域；利用直线段检测算法检测图像中直线轮廓，获得直线段集合，根据直线段集合中直线段与生长区域间位置关系对所述直线段进行筛选；对直线段集合中直线段的长度和角度进行统计，依据统计结果确定矩形主方向；根据矩形主方向对直线段集合中直线段进行筛选，对直线段集合中筛选后剩余直线段进行最小外接矩形拟合，并将拟合的最小外接矩形作为房屋轮廓进行输出。本发明依据输入的种子点开始进行处理，能够更好地适用于复杂环境，并且本发明还能够提高房屋轮廓提取的精度和速度。
-
公开(公告)号：CN103577720A
公开(公告)日：2014-02-12
申请号：CN201310631976.4
申请日：2013-11-29
Applicant: 民政部国家减灾中心
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种区域旱灾风险估计方法，该方法包括：调用区域旱灾风险估计模型；根据该区域旱灾风险估计模型创建风险估计插件；向风险估计插件输入从不同数据源获取的感兴趣区域内的针对至少一个感兴趣点的至少一个孕灾因子、至少一个致灾因子、至少一个承灾体易损性评价因子和旱灾区划指数；以及风险估计插件用于执行以下操作：基于至少一个孕灾因子计算旱灾敏感性指数；基于至少一个致灾因子计算旱灾危险性指数；基于至少一个承灾体易损性评价因子计算旱灾脆弱性指数；对旱灾区划指数、旱灾敏感性指数、旱灾危险性指数和旱灾脆弱性指数进行加权求和以计算旱灾风险指数；以及根据计算出的旱灾风险指数来估计旱灾风险。
-
公开(公告)号：CN106646471B
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201611247888.4
申请日：2016-12-29
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明属于雷达技术领域，公开了一种基于方位空变误差补偿的机载高分辨SAR成像方法；包括：机载SAR雷达接收回波信号，对回波信号依次进行距离脉压、距离徙动校正、方位傅里叶变换，得到方位波数域信号；对所述的方位波数域信号在各距离门内进行方位分块，得到方位分块后的各方位子块信号；在所述的各方位子块内，逐点计算其方位匹配滤波函数，进行粗分辨率成像；计算所述的粗分辨率图像进行方位傅里叶变换，通过循环移位和拼接实现方位波数谱的融合，得到该距离门的完整波数谱，而后进行方位逆傅里叶变换；对各距离门依次重复执行方位分块、谱融合，直到得到所有距离门对应的处理结果，从而得到全分辨率成像结果。
-
公开(公告)号：CN106872980A
公开(公告)日：2017-06-20
申请号：CN201710238218.4
申请日：2017-04-12
Applicant: 中国科学院电子学研究所 , 民政部国家减灾中心
IPC: G01S13/90
Abstract: 本发明提供了一种基于匀加速曲线运动模型的收发分离斜距确定方法，包括：将雷达与目标的运动采用匀加速曲线运动表示，据此建立双程斜距表达式进行求解，确定收发分离斜距。通过建立雷达和目标的匀加速曲线运动模型，更好的描述了雷达的曲线运动以及目标随着地球自转产生的圆周运动，误差较小；发射斜距和接收斜距的求解过程涉及两个一元四次方程的求解，直接利用求根公式进行求解，结果的精度更高，不会引入额外的运算误差；而且没有限制轨道类型，不仅适用于零偏心率的圆轨道，同样也适用于偏心率不为零的椭圆轨道，拓宽了斜距模型的适用范围，而且将计算精度提高了3‑5个数量级。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106646471A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201611247888.4
申请日：2016-12-29
IPC: G01S13/90
CPC classification number: G01S13/9017
Abstract: 本发明属于雷达技术领域，公开了一种基于方位空变误差补偿的机载高分辨SAR成像方法；包括：机载SAR雷达接收回波信号，对回波信号依次进行距离脉压、距离徙动校正、方位傅里叶变换，得到方位波数域信号；对所述的方位波数域信号在各距离门内进行方位分块，得到方位分块后的各方位子块信号；在所述的各方位子块内，逐点计算其方位匹配滤波函数，进行粗分辨率成像；计算所述的粗分辨率图像进行方位傅里叶变换，通过循环移位和拼接实现方位波数谱的融合，得到该距离门的完整波数谱，而后进行方位逆傅里叶变换；对各距离门依次重复执行方位分块、谱融合，直到得到所有距离门对应的处理结果，从而得到全分辨率成像结果。
-
公开(公告)号：CN103577719A
公开(公告)日：2014-02-12
申请号：CN201310631960.3
申请日：2013-11-29
Applicant: 民政部国家减灾中心
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种区域雪灾风险估计方法，该方法包括：确定感兴趣区域是否被划分为牧区；在所述感兴趣区域被划分为牧区的情况下，从不同数据源获取感兴趣区域的牧草高度分布数据、积雪深度分布数据、积雪分布范围数据，其中该积雪分布范围数据包含积雪持续时间；根据所述草高度分布数据和积雪深度分布数据计算雪草高度比；提供雪灾等级表，该雪灾等级表与所述雪草高度比和积雪持续时间相关联；根据计算出的雪草高度比和积雪持续时间从所述雪灾等级表中找到对应的雪灾等级值；根据该雪灾等级值估计雪灾风险。
-
公开(公告)号：CN105844287B
公开(公告)日：2019-06-07
申请号：CN201610147613.7
申请日：2016-03-15
Applicant: 民政部国家减灾中心 , 中国科学院遥感与数字地球研究所
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明涉及遥感影像技术领域，公开了一种遥感影像分类的域自适应方法及系统，所述域自适应方法包括：通过主动学习从目标领域选择出对于当前分类器最具有信息量的未标记样本进行标记，并根据标记后的样本和当前训练样本集来调整所述当前分类器；以及通过半监督学习调整经主动学习调整后的所述当前分类器。本发明的域自适应方法及系统适用于不同时间同一区域或者不同区域之间影像先验知识的迁移，通过主动学习和半监督学习的方法解决了域自适应性问题，使得不同影像之间的知识得以相互传递和利用。
-
公开(公告)号：CN105701481B
公开(公告)日：2019-02-26
申请号：CN201610108535.X
申请日：2016-02-26
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明涉及极化SAR影像解译领域，公开了一种倒塌建筑物提取方法，该倒塌建筑物提取方法包括：获取灾区的极化SAR影像；构造所述极化SAR影像的分辨率单元的图像检索内容并基于所述图像检索内容建立样本库；以及对所述样本库中的样本进行距离测度学习以进行倒塌房屋提取。如此，能够较为准确的提取处倒塌建筑物的信息，从而准确评估灾情。
-
公开(公告)号：CN105787977B
公开(公告)日：2018-10-09
申请号：CN201610108608.5
申请日：2016-02-26
Applicant: 民政部国家减灾中心 , 中国科学院遥感与数字地球研究所
IPC: G06T11/00
Abstract: 本发明涉及地理信息处理领域，公开了一种建筑物矢量边界简化方法，包括：从建筑物的矢量图中获取建筑物矢量多边形；确定所述矢量多边形的边角点；根据所述矢量多边形的周长或所述边角点之间的距离确定距离筛选阈值；以及遍历所述矢量多边形的全部边界点，将所遍历到的边界点和与该边界点相邻的边界点之间的距离与所述距离筛选阈值相比较，当所述距离小于所述距离筛选阈值且该相邻的边界点不是所述边角点时，删除该相邻的边界点。通过上述技术方案，利用距离筛选阈值对不符合条件的边界点进行剔除，可以很好的应用于建筑物矢量边界简化过程，所涉及到的计算过程简单。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
49
records
(took 0.059 seconds)
