公开(公告)号：CN115880572A

公开(公告)日：2023-03-31

申请号：CN202211630741.9

申请日：2022-12-19

Applicant: 江苏海洋大学 ,  连云港蓝途智能科技有限公司

Inventor： 孙佳龙 ,  于松 ,  徐霞蔚 ,  朱国豪 ,  赵思聪 ,  吉方正 ,  夏梓铭 ,  胡家祯 ,  沈舟 ,  鞠子夏 ,  于浩

IPC: G06V20/05 ,  G06V10/98 ,  G06V10/776 ,  G06V10/774 ,  G06V10/30 ,  G06V10/26 ,  G06V10/28 ,  G06V10/764 ,  G06N20/10 ,  G06N3/006

Abstract: 本发明公开了一种基于异步学习因子的前视声呐目标识别方法，S1：声纳图像收集与预处理；S2：利用改进支持向量机算法对处理好的声纳图像进行训练；S3：引入异步学习因子对粒子群算法进行改进；利用带有异步学习因子的粒子群算法对支持向量机模型中的相关参数进行优化，并通过对比得出结论；S4：对算法性能进行评估；通过不同算法分别对支持向量机算法进行优化比较其精确度，加入特征值，通过混淆矩阵计算查全率与查准率等方法验证算法性能。本发明基于传统SVM模型，将异步学习因子视作自适应权重的函数，提高了声纳图像识别的准确度，通过比较相关粒子群算法和加入特征值验证了本发明算法的有效性。