公开(公告)号：CN112069896B

公开(公告)日：2022-12-02

申请号：CN202010771725.6

申请日：2020-08-04

Applicant: 河南科技大学

Inventor： 孙力帆 ,  杨哲 ,  俞皓芳 ,  张金锦 ,  常家顺 ,  王旭栋 ,  陶发展 ,  司鹏举 ,  付主木

IPC: G06V20/40 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明涉及一种基于孪生网络融合多模板特征的视频目标跟踪方法，提出了一种半监督模板在线更新策略，当视频序列中待跟踪目标出现遮挡、形变和光照变化等复杂情况，通过计算APCE值和模板相似度评估目标变化和被遮挡情况，目标外观产生巨大变化时，利用上一帧图片提取的特征与原始模板特征进行特征融合，得到表达能力更强的新模板，有助于适应多种复杂情况；为提高模型的泛化能力，适应多类目标，训练过程中采用正则化技术防止模型过拟合；为进一步提升算法速度，对于非复杂情形只采用原始模板进行跟踪，大大降低了计算量，使本发明的方法在获得更好跟踪性能的条件下取得了较其他方法更快的运行速度。

公开(公告)号：CN107644267B

公开(公告)日：2020-04-24

申请号：CN201710812597.3

申请日：2017-09-11

Applicant: 河南科技大学

Inventor： 孙力帆 ,  张雅媛 ,  郑国强 ,  付主木 ,  王旭栋 ,  冀保峰 ,  普杰信

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/06 ,  G06F16/28

Abstract: 一种基于D‑S证据理论的温室控制决策融合方法，包括如下步骤：步骤一、使用箱线图提取温室内传感器量测值中的野值，并对野值进行修正；步骤二、对修正后的量测值进行聚类融合，得到聚类值集合；步骤三、利用聚类值集合与决策基准值集合通过D‑S证据理论对聚类值进行决策分配。本发明提供一种基于D‑S证据理论的温室控制决策融合方法，能够有效提升温室环境中指标数据的融合精度和决策可信度，同时降低决策风险。