应对需求侧不确定性的热电联产燃气轮机组调度方法

    公开(公告)号:CN114240010A

    公开(公告)日:2022-03-25

    申请号:CN202110844904.2

    申请日:2021-07-26

    Abstract: 本发明提供一种应对需求侧不确定性的热电联产燃气轮机组调度方法,首先根据园区内的能量需求,构建了典型冷热电联供系统模型,在该多能园区中加入了氢负荷。随后建立了电负荷的可削减与可转移负荷模型;针对电动汽车的行驶特点,建立了电动汽车到达园区、驶离园区、以及到达园区时剩余SOC的数学模型,并根据所建模型通过抽样得到电动汽车向园区并网的数据,从而建立电动汽车的广义储能模型;最后,以园区内一天的运行成本最低为目标函数,综合冷、热、电、氢等各种能量之间的平衡约束,建立了多能园区微网运行模型。通过算例仿真,分别得到了考虑需求侧响应与电动汽车有序充电以及不考虑需求响应与电动汽车无序充电下园区一天之内的运营成本。

    一种基于中期机组组合的电力系统长期生产模拟方法

    公开(公告)号:CN112821390A

    公开(公告)日:2021-05-18

    申请号:CN202110089709.3

    申请日:2021-01-22

    Abstract: 本发明公开了一种基于中期机组组合的电力系统长期生产模拟方法,根据获取的电力系统规划数据和预测数据构建净负荷的峰谷时刻逐日统计信息;以最小化燃煤机组的运行成本、库容式水电机组的弃水成本、新能源机组的弃电成本构成综合运行成本为优化目标构建中期机组组合模型的目标函数;构建中期机组组合模型约束条件;建立中期机组组合模型;对建立的中期机组组合模型进行求解,得到各类型电源的装机容量、发电量、利用小时数以及系统运行成本,完成电力系统长期生产模拟计算。本发明方法具有快速、有效、易于实现的优势,能够辅助规划人员对于含传统类型电源新能源发电的电力系统规划方案进行评估。

    一种基于多元负荷预测的综合能源系统调控方法和装置

    公开(公告)号:CN112232575A

    公开(公告)日:2021-01-15

    申请号:CN202011134010.6

    申请日:2020-10-21

    Abstract: 本发明涉及一种基于多元负荷预测的综合能源系统调控方法,包括如下步骤:S1.基于Copula方法对综合能源系统的多元负荷进行相关性分析,选取相关性较强的多元负荷为待分析多元负荷;S2.构建历史数据特征索引集,所述历史数据特征索引集包括步骤S1选取的待分析多元负荷的时间序列、各个时刻的变化趋势和各个时刻的波动特征3个特征指标;S3.基于所述历史数据特征索引集中的数据训练SAE‑ELM模型,输出预测结果;S4.根据所述预测结果对综合能源系统的各种能源进行调控。本发明还公开了一种基于多元负荷预测的综合能源系统调控装置,通过SAE‑ELM多元负荷预测模型,有效的提高了多元负荷预测的精度,有利于综合能源系统的综合调控。

    一种新能源出力和潮流计算一体化连续场景模拟方法

    公开(公告)号:CN114744630A

    公开(公告)日:2022-07-12

    申请号:CN202210101126.2

    申请日:2022-01-27

    Abstract: 本发明公开了一种新能源出力和潮流计算一体化连续场景模拟方法,包括建立同时考虑时序性和分布特征的新能源出力模拟模型;建立潮流计算模型;利用步骤一中的新能源出力模型模拟生成未来的新能源时序出力数据,得到确定的出力数据;将步骤三的时序出力数据代入步骤二的潮流计算模型中进行连续计算,得到连续场景的潮流模拟结果;通过软件实现连续的一体化运算,输出连续潮流模拟结果。本发明的有益效果是:将新能源出力的随机性和波动性前置处理的方法,利用新能源出力模拟模型生成确定性的出力数据,避免大量随机变量的输入,减少潮流计算模型的复杂度及其计算量,通过合理的软件设计,实现一体化的潮流计算,并实现连续场景模拟结果的输出。

    一种基于数据挖掘的单风场风电出力模拟方法

    公开(公告)号:CN114510834A

    公开(公告)日:2022-05-17

    申请号:CN202210102667.7

    申请日:2022-01-27

    Abstract: 本发明公开了一种基于数据挖掘的单风场风电出力模拟方法,包括获取原始数据;缺失值填充与异常值修复;建立风电出力转为风速的处理模型;利用数据挖掘方法,获取切入风速、切出风速、额定功率等信息;基于风速的Weibull分布特征和随机差分方程建立初步模型,运算得到Weibull分布的K、C值和随机差分方程中的参数θ值;基于步骤五中的K、C、θ值,利用随机差分方程模型,时序生成未来的风速数据;将生成风速数据转为风电出力数据。本发明的有益效果是:仅根据单风场的历史数据,通过数据挖掘方法,得到风场的出力特征及风机估计参数,从而进行未来风场出力的模拟,同时考虑了风速的时序性和分布特征,不需要用户配置过多的额外参数,适合实际工程应用。

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