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公开(公告)号:CN117057127A
公开(公告)日:2023-11-14
申请号:CN202311015753.5
申请日:2023-08-11
Applicant: 国网山西省电力公司经济技术研究院 , 西安交通大学
IPC: G06F30/20 , H02J3/14 , H02J3/38 , H02J3/46 , G06Q50/06 , G06F119/02 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开了一种能效电厂建模与电源规划方法及系统,基于多维度建模体系,分别构建能效类、可削减类、可转移类以及可平移类能效电厂的通用模型;基于通用模型分别进行建模,得到空调能效电厂模型及电动汽车能效电厂模型;以规划期内系统总投资与运行成本的现值最小为目标,将空调能效电厂模型及电动汽车能效电厂模型中的外部特性抽象为新一类电源,构建电源规划‑运行校核两阶段模型,根据电源规划‑运行校核两阶段模型得出各类型传统电源投建规模以及空调负荷与电动汽车负荷响应电力系统调度的输出功率,分析得出空调能效电厂模型及电动汽车能效电厂模型的投建以实现电源规划。能效电厂的效益分析。
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公开(公告)号:CN117710151A
公开(公告)日:2024-03-15
申请号:CN202311827454.1
申请日:2023-12-27
Applicant: 西安交通大学 , 国网山西省电力公司经济技术研究院
IPC: G06Q50/06 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q30/0201
Abstract: 本发明公开了一种考虑市场环境下成本回收的新能源场站储能配置方法,通过K‑Means聚类方法对全年曲线数据进行处理得到四季典型日曲线;基于四季典型日曲线和储能系统关键参数配置典型应用场景优化配置,考虑储能在现货‑调频联合市场中的容量上报,构建市场环境下的储能优化配置模型,考虑实时市场中的超额获利回收机制,通过市场结算机制对新能源场站输出功率波动幅度进行限制;采用参数梯级控制方法对储能类型、储能充放电小时数、储能配比、储能成本、电价波动幅度进行灵敏度分析,得到不同场站针对储能参数的差异化配置结果。本发明实现在实时市场中保障跟踪日前上报功率曲线的准确性。
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公开(公告)号:CN117034522A
公开(公告)日:2023-11-10
申请号:CN202311014102.4
申请日:2023-08-11
Applicant: 国网山西省电力公司经济技术研究院 , 西安交通大学
IPC: G06F30/18 , G06F30/20 , G06Q50/06 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种能源基地规划方法、系统、芯片及设备,属于能源规划技术领域,构建煤化工厂生产过程的状态‑任务网络模型,确定煤化工厂灵活运行的约束条件;根据状态‑任务网络模型和约束条件构建考虑煤化工厂灵活运行的能源基地优化规划模型;求解能源基地规划模型,得到考虑煤化工厂灵活运行的能源基地优化规划结果,包括能源基地各类型机组的投建容量与经济性计算结果,四季场景下能源基地的运行方式,以及四季场景下煤化工厂的生产计划。本发明能够充分利用能源基地近区高载能工厂的生产灵活性,有效促进新能源消纳,减少能源基地的备用容量,解决高载能工业负荷与能源基地协同优化规划的问题。
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公开(公告)号:CN118261469A
公开(公告)日:2024-06-28
申请号:CN202311754089.6
申请日:2023-12-19
Applicant: 西安交通大学 , 国网山西省电力公司经济技术研究院
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06F30/20 , H02J3/00 , H02J3/28 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种输电网‑储能联合规划综合评估方法及系统,通过计算安全约束机组组合模型得到全年运行模拟结果,根据此结果生成评估指标体系,并根据指标体系进一步抽取规划所需场景集。本发明所提方法能通过建立包含系统侧、电网侧、储能侧的评估指标体系,较全面反映规划方案的经济性、安全性、低碳清洁性,并制定了基于评估结果和规划需求的评估反馈机制,实现“规划—评估—规划改进”的闭环,同时也为规划人员提供量化数据参考。
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公开(公告)号:CN116010831A
公开(公告)日:2023-04-25
申请号:CN202310087313.4
申请日:2023-01-31
Applicant: 国网山西省电力公司经济技术研究院 , 西安交通大学
IPC: G06F18/23 , G06Q30/0202 , G06Q50/06 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于潜在决策结果的组合聚类场景缩减方法及系统,将电力系统中各节点的不确定性因素以时序曲线的形式表示为多维的曲线输入域;基于多维的曲线输入域构建不同时间尺度场景下,考虑运行校核的电源规划问题求解模型,将多维的曲线输入域转化为用于聚类分析的潜在决策结果域;对潜在决策结果进行SOM神经网络聚类,得到初步聚类结果;采用SOM与k‑medoids组合聚类方法对初步聚类结果进行最终分类,得到最终运行校核采用的典型场景。本发明用于在电源规划典型场景运行校核中聚类得出最具代表性的场景集合,在保证校核结果可信度的情况下最大程度降低了求解模型的复杂程度,提高计算效率。
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