基于双阶段注意力权重优化机制的地表水水质预测方法

    公开(公告)号:CN115238941A

    公开(公告)日:2022-10-25

    申请号:CN202210230638.9

    申请日:2022-03-09

    Abstract: 本发明公开了一种基于双阶段注意力权重优化机制的地表水水质预测方法,通过数据划分、建立模型、数据训练以及数据代入预测,快速得到水质预测数据;该种基于双阶段注意力权重优化机制的地表水水质预测方法,首先对原始数据进行预处理并进行划分为两种数据,然后构建LSTM模型并引入输入注意力机制和地表水注意力机制对输入特征进行加权,着重考虑对后续分析影响大的特征,将另一种数据进行迭代训练处理并生成新的LSTM模型,利用新的LSTM模型进行地表水水质预测,该方法通过生成模型引入两种注意力机制,大大提高了模型的预测的准确性。

    一种淤泥沉积在线监测系统

    公开(公告)号:CN210243837U

    公开(公告)日:2020-04-03

    申请号:CN201920647143.X

    申请日:2019-05-07

    Abstract: 本实用新型公开了一种淤泥沉积在线监测系统,包括若干个监测模块和远程数据处理器;每个所述监测模块包括信息采集模块、电源模块、控制器和无线传输模块,信息采集模块包括立杆、第一子传感器和第二子传感器,第一子传感器和第二子传感器均固定在立杆上,二者垂直方向间距固定;第一子传感器和第二子传感器均与控制器数据相连;电源模块为信息采集模块、控制器、无线传输模块供电,控制器通过无线传输模块与远程数据处理器相连。本实用新型可以对淤泥的沉积进行全天候、不间断、全自动、无人值守、远程无线传输的监测,最大限度地保证了野外复杂环境下流域淤泥沉积采集和分析的质量。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利

    浸入式淤泥沉积传感器
    24.
    实用新型

    公开(公告)号:CN210243836U

    公开(公告)日:2020-04-03

    申请号:CN201920646864.9

    申请日:2019-05-07

    Abstract: 本实用新型公开了一种浸入式淤泥沉积传感器,包括立杆、第一子传感器和第二子传感器,第一子传感器和第二子传感器均固定在立杆上,二者垂直方向间距固定;第一子传感器和第二子传感器均与控制器数据相连,在测量时,立杆插入到淤泥底部,第一子传感器在第二子传感器下方,水位的高度高于第二子传感器,控制器控制第一子传感器向淤泥底部发射超声波信号,控制器获取第一子传感器和第二子传感器分别收到回波信号的时间。本实用新型通过设置两个子传感器,可克服不同介质和不同温度下信号传输速度存在差异进而导致测量不准确的问题。

    一种生态模拟水槽
    25.
    实用新型

    公开(公告)号:CN209923320U

    公开(公告)日:2020-01-10

    申请号:CN201920537593.3

    申请日:2019-04-17

    Abstract: 本实用新型公开了一种生态模拟水槽,包括水槽本体和半透膜装置,半透膜装置包括骨架装置、透析膜和嵌套装置,所述骨架装置由若干个骨架组合而成,透析膜包覆在骨架装置侧面和底部,骨架装置通过嵌套装置固定在水槽本体上。本实用新型中,半透膜装置采用的透析膜,可将水槽本体盛放的河水中的原生微生物和原生动物隔离在半透膜装置外,同时允许河水中的营养物质等流过半透膜装置,进而可实现更准确的生态模拟。同时采用嵌入安装方式,不仅方便透析膜的更换,还可根据不同的实验目的随时改变水槽的内部环境。

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