-
公开(公告)号：CN113268853A
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN202110401827.3
申请日：2021-04-14
Applicant: 中国电子科技集团公司电子科学研究院 , 电子科技大学 , 钱塘科技创新中心
IPC: G06F30/20 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种天线方向图优化方法、装置及可读存储介质，其中优化方法包括：根据目标天线方向图确定初始阵列参数；根据所述初始阵列参数以及预设约束条件建立阵列方向图优化的压缩感知模型；求解所述压缩感知模型获得优化阵列分布和优化激励。本发明方法所获得的优化阵列分布和优化激励能够以更少的阵元数量，最大程度重建目标方向图，由此有效节约阵元数量，提高稀疏效果。
-
公开(公告)号：CN110109050A
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201910276605.6
申请日：2019-04-08
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种嵌套阵列下基于稀疏贝叶斯的未知互耦的DOA估计方法，属于自适应阵列信号处理领域的DOA技术。本发明基于阵列非均匀结构的特殊性，在未知阵元之间互耦矩阵的情况下，通过将物理阵列存在互耦的情况下的接收数据转换到虚拟阵列上，从而增加了信号的自由度；然后通过互耦矩阵与导向矩阵的关系，设置新的导向矩阵；接着使用基于稀疏贝叶斯的方法进行估计信号功率后验分布的均值和方差；最后通过求解信号功率的二范数的均值来估计信号的DOA。本发明降低了阵列的字典矩阵的复杂度，使得估计的DOA更加准确，并且还充分利用了嵌套阵列的高自由度的优势，使得估计信号的个数超出了物理阵列的孔径；且本发明不需要对信号的存在互耦矩阵进行消除。
-
公开(公告)号：CN106099393B
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201610723577.4
申请日：2016-08-25
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明属于天线阵列布阵优化技术领域，特别涉及子阵级天线阵列的优化布阵方法，具体提供基于遗传算法的子阵稀布与阵元稀疏天线阵列综合布阵方法；本发明首先采用子阵级阵列思想与阵元稀疏布阵结合建立布阵模型，然后将天线阵列的峰值旁瓣电平设为适应度函数建立优化模型，最后采用遗传算法对该优化模型求解最优结果。本发明将采用子阵级阵列思想与阵元稀疏布阵结合不但能够克服地形问题，灵活的划分子阵进行布阵，同时又通过“子阵稀布”和“阵元稀疏”的联合优化方法进一步有效的降低PSLL，与分子阵技术布阵方法相比PSLL有显著的降低；另外，本发明收敛速度为现有稀布阵列布阵收敛速度的5到10倍，收敛速度显著提升。
-
公开(公告)号：CN107611624A
公开(公告)日：2018-01-19
申请号：CN201710735645.3
申请日：2017-08-24
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种低旁瓣的基于互质思想的分子阵布阵方法，属于阵列信号技术领域，本发明的布阵方法为：由N个阵元数为M的子阵构成一维初始线阵，各子阵间的间距均为Md，各子阵内的阵元间距均为Nd，d为半个载波波长，M与N互质；对一维初始线阵进行扩展：分别为每个子阵增加a个阵元，得到扩展子阵，其中a不小于0.5M的上取整，扩展子阵的阵元间距均为Nd；增加a个扩展子阵，且扩展子阵间的间距均为Md；去除重合阵元得到扩展后的一维线阵结构。同时对本发明进行进一步扩展还可以用于对二维面阵的布阵处理，如沿三维坐标的X或Y轴方向扩展，或同时沿X、Y轴方向扩展来得到二维阵列结构。本发明的可扩展性好，扫描性能优良，对应的波束图的主瓣窄，旁瓣低。
-
公开(公告)号：CN106877918A
公开(公告)日：2017-06-20
申请号：CN201710017183.1
申请日：2017-01-10
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04B7/08
Abstract: 本发明针对现有稳健波束形成方法中，因互耦条件下的导向矢量失配而直接或间接地导致波束形成算法性能下降的技术问题，公开了一种互耦条件下稳健自适应波束形成方法。本发明不用已知互耦信息，只是基于阵列互耦结构的特殊性就可以重构干扰加噪声协方差矩阵和期望信号协方差矩阵，并且通过对重构的协方差矩阵采用最大化信噪比准则来求得最终权向量而不需要对期望信号导向矢量进行估计。在期望信号功率较强或较弱时都保持非常好的性能，且可以快速的收敛。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106099393A
公开(公告)日：2016-11-09
申请号：CN201610723577.4
申请日：2016-08-25
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明属于天线阵列布阵优化技术领域，特别涉及子阵级天线阵列的优化布阵方法，具体提供基于遗传算法的子阵稀布与阵元稀疏天线阵列综合布阵方法；本发明首先采用子阵级阵列思想与阵元稀疏布阵结合建立布阵模型，然后将天线阵列的峰值旁瓣电平设为适应度函数建立优化模型，最后采用遗传算法对该优化模型求解最优结果。本发明将采用子阵级阵列思想与阵元稀疏布阵结合不但能够克服地形问题，灵活的划分子阵进行布阵，同时又通过“子阵稀布”和“阵元稀疏”的联合优化方法进一步有效的降低PSLL，与分子阵技术布阵方法相比PSLL有显著的降低；另外，本发明收敛速度为现有稀布阵列布阵收敛速度的5到10倍，收敛速度显著提升。
-
公开(公告)号：CN104898132A
公开(公告)日：2015-09-09
申请号：CN201510245799.5
申请日：2015-05-14
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01S19/21
CPC classification number: G01S19/21
Abstract: 该发明公开了一种阈值处理和空频自适应算法结合的导航抗干扰算法，属于卫星导航通信领域。该算法将频域阈值处理算法和空频自适应处理算法相结合，通过先对变换到频域的信号进行阈值预处理，再进行空频自适应处理的方式，有效提高了抗干扰系统对窄带强干扰的抗干扰能力。同时在进行空频自适应处理时采用了两路数据重叠加窗的方法对信号进行抗干扰处理，有效降低了传统空频自适应算法中频谱泄漏的影响，增强了系统的性能。
-
公开(公告)号：CN118590102A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410682803.3
申请日：2024-05-29
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04B7/0426 , H04B7/06
Abstract: 本发明公开了一种基于ADMM的共形极化阵发射波束赋形方法。利用ADMM方法通过将复杂的多约束优化问题分解为多个容易处理的子问题，通过迭代实现共形极化阵列的发射波束赋形。本发明相比传统的交替投影和凸优化的波束赋形解决方案，可以处理非凸约束，从而实现主波束增益可控，也可以约束权向量幅度的动态范围，满足实际工程中的需要；原理简单，在迭代过程中每个子优化问题都是简单的优化问题，不涉及太多复杂的操作；可以根据实际工程需求灵活调整惩罚因子，可以兼顾各约束的性能，不会出现顾此失彼的情况。
-
公开(公告)号：CN116305998A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310325255.4
申请日：2023-03-30
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于交替迭代的共形阵列离格参数估计方法，属于雷达通信技术领域。本发明利用稀疏入射信号与接收数据的强相关性，对空域稀疏进行了降维，基于残差最小，建立稀疏入射信号的代价函数，利用对数函数的促稀疏性，使用对数函数代替l0范数，使用极大极小算法求解问题，且求解过程使用交替迭代的思想，使用梯度下降算法更新俯仰角方位角和最优稀疏信号解，根据稀疏入射信号解计算极化信息。本发明方法可以解决离格问题，同时因为测量时没有利用接收数据协方差矩阵，低快拍下仍然有很好的效果。
-
公开(公告)号：CN109188345B
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN201810978424.3
申请日：2018-08-27
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01S3/14
Abstract: 本发明公开了一种基于去预延迟空时结构的相干信号源DOA估计方法，属于自适应阵列信号处理技术领域。本发明针对现有的宽带相干信号算法CSM只应用于相关情况，并且计算量太大。而目前的空时结构宽带DOA不能解相干，本发明公开了一种可以同时解决相干源和频域宽带测向计算量大的DOA估计方法。在基于去预延迟空时结构进行信号重组后，获取待搜索角对应的约束矩阵、约束向量，再采用迭代处理获取搜索角度的功率谱；最后，由搜索角度的功率谱的峰值位置得到信号源的DOA估计结果。本发明提出的方法在信号数据量较少和低信噪比的条件下，分辨率比前者有所提高。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
78
records
(took 0.045 seconds)
