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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118311501A
公开(公告)日：2024-07-09
申请号：CN202410177629.7
申请日：2024-02-08
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明涉及雷达通信技术，提供了一种无需时域加权的宽带自适应波束形成方法，基于宽带线性调频信号，通过分析经过整数阶时延滤波器后信号的具体时域解析式，得到时域导向矢量，然后利用频率聚焦的方式，构建带约束的优化问题，求解最优权向量。本发明不需要时域加权，仅通过空域加权就能实现有效的宽带自适应波束形成，减小了权向量的维度，极大地降低了算法的计算量。在快速高效地得到最优权向量的同时，能够满足方向图在期望方向和期望信号所在频带形成明显主瓣，在干扰方向和干扰信号所在频带形成较深的零陷，实现了在期望信号无失真通过的同时极大地减小干扰和噪声的功率。本发明提升阵列输出信干噪比的性能更好，更具有应用价值。
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公开(公告)号：CN118590102A
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410682803.3
申请日：2024-05-29
Applicant: 电子科技大学
IPC: H04B7/0426 , H04B7/06
Abstract: 本发明公开了一种基于ADMM的共形极化阵发射波束赋形方法。利用ADMM方法通过将复杂的多约束优化问题分解为多个容易处理的子问题，通过迭代实现共形极化阵列的发射波束赋形。本发明相比传统的交替投影和凸优化的波束赋形解决方案，可以处理非凸约束，从而实现主波束增益可控，也可以约束权向量幅度的动态范围，满足实际工程中的需要；原理简单，在迭代过程中每个子优化问题都是简单的优化问题，不涉及太多复杂的操作；可以根据实际工程需求灵活调整惩罚因子，可以兼顾各约束的性能，不会出现顾此失彼的情况。
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公开(公告)号：CN119093982A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411094318.0
申请日：2024-08-09
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明涉及雷达通信技术，提供了针对在空域‑极化域参数未知时基于稀疏恢复的共形极化阵列自适应波束形成方法。本发明首先利用正交匹配追踪OMP算法粗估信号的来波角度以及入射信号，再利用动态参数l1范数正则化准则进一步精确估计入射信号的波达角以及来波信号数据，重构出干扰信号的协方差矩阵，求出最优权向量进行波束形成。本发明不需要知道来波信号的极化参数，对于DOA失配也具有良好的稳健性，更符合工程实际需求。
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公开(公告)号：CN118859099A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410896915.9
申请日：2024-07-05
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明涉及雷达通信技术，提出一种极化未知时的共形极化阵列稳健自适应波束形成方法，利用矩阵重构思想来重构出期望信号协方差矩阵和干扰加噪声协方差矩阵。接着利用最大化输出SNR准则，求出最优权向量。本发明不需要知道来波信号的极化参数，同时也不需要精确已知来波信号的角度，只要来波信号在预期角度一定范围内，都能被当作期望信号重构，因此具有良好的稳健性，更符合工程实际需求。
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公开(公告)号：CN116719022A
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202310671054.X
申请日：2023-06-07
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明涉及雷达通信技术，公开了一种基于累加调参迭代的共形极化阵发射波束赋形算法。本发明基于MVDR准则得到发射权向量解析解，然后基于矩阵求逆法则得到权向量迭代递推公式，采用数学推导的方式得到每一步迭代中实数调整参数的最优解析解，最终得到满足性能要求的发射波束方向图。该方法在运算量低，收敛性好的同时，使得共形极化阵列发射方向图满足主波束指向和极化约束，并且有效降低峰值旁瓣电平以及峰值交叉极化电平，且能够在特定角度范围内形成深凹陷。此外，所提方法尤其适合大规模阵列波束赋形。
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