基于电力电子变压器的配电网接地故障集成化消弧方法

    公开(公告)号:CN112736887A

    公开(公告)日:2021-04-30

    申请号:CN202011572287.7

    申请日:2020-12-25

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明提出一种基于电力电子变压器的配电网接地故障集成化消弧方法,若接收到单相接地故障发生信号,故障消弧系统工作于模式一,控制电力电子变压器对故障电流中基波、谐波分量进行全补偿;若未接收到故障发生信号,则故障消弧系统工作于模式二,避免由于电力电子变压器整流器对地阻抗分流导致故障发生后、消弧补偿前故障电流增大;同时,功率平衡系统实时监测配电网潮流变化,迅速抑制因投入负荷或发生故障导致的配电网源端功率振荡。集成控制在不影响电力电子变压器变压、隔离等基本功能的前提,使其同时具备接地配电网单相接地故障消弧和三相有功、无功功率平衡等功能,提高了设备利用率。

    一种配电网单相接地故障主从式消弧系统

    公开(公告)号:CN111082409B

    公开(公告)日:2021-04-27

    申请号:CN202010074992.8

    申请日:2020-01-22

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种配电网单相接地故障主从式消弧系统,包括与配电网相接的消弧线圈与柔性从消弧装置;所述柔性从消弧装置由级联H桥变流器串联滤波电感组成;当配电网发生单相接地故障时,消弧线圈工作于过补偿状态,补偿接地故障电流中的大部分无功分量,控制柔性从消弧装置注入补偿电流,补偿接地故障残流中的无功分量、有功分量及谐波分量。本发明采用消弧线圈与柔性从消弧装置共同实现对接地故障电流的全补偿,降低接地故障残流,并可解决工程中存在的因配电网规模扩大导致的消弧线圈补偿容量不足的问题。

    基于卷积神经网络的配电网单相接地故障选线方法

    公开(公告)号:CN108279364B

    公开(公告)日:2020-01-14

    申请号:CN201810088104.0

    申请日:2018-01-30

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于卷积神经网络的配电网单相接地故障选线方法,包括:获取母线零序电压、各馈线零序电流信号;对各零序电流信号按照设定的分解尺度做连续小波变换;获取时间‑尺度小波系数灰阶图;采用经训练的卷积神经网络算法进行故障馈线识别。本发明提出的一种基于卷积神经网络的配电网单相接地故障选线方法,能够在发生单相接地故障时准确地识别各类故障工况下的故障馈线与非故障馈线。

    一种基于深度学习的水轮发电机组故障诊断方法

    公开(公告)号:CN110597240A

    公开(公告)日:2019-12-20

    申请号:CN201911019873.6

    申请日:2019-10-24

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的水轮发电机组故障诊断方法,首先采集水电机组运行时的振动信号作为样本,并建立数据库;对数据进行预处理,即对原始振动信号进行重构;接着将重构后的数据集分割成训练集、验证集以及测试集;然后训练一维卷积神经网络(1-D CNN)与门控循环单元(GRU)相结合的网络,并对网络参数进行优化,以避免网络过拟合;最后利用训练好的网络参数建立水电机组故障诊断模型,将测试集样本输入至该模型中,实现水电机组故障诊断。本发明能够提高水电机组故障诊断的准确性。

    一种分相分压式级联H桥柔性限流装置及其控制方法

    公开(公告)号:CN108539723B

    公开(公告)日:2019-11-12

    申请号:CN201810424040.7

    申请日:2018-05-07

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明公开了一种分相分压式级联H桥柔性限流装置及其控制方法,所述限流装置包括串联在电网馈线母线端的若干子限流模块,每个子限流模块包括耦合电容、滤波电感和级联H桥多电平变流器;所述耦合电容的一端与滤波电感的一端连接,作为子限流模块的一个端点,所述滤波电感的另一端与级联H桥多电平变流器的输入端连接,所述级联H桥多电平变流器的输出端与所述耦合电容的另一端连接,作为子限流模块的另一个端点。本发明可实现电网短路故障分相柔性限流控制。

    基于CEEMDAN及加权时频熵的配电开关机械故障特征提取方法

    公开(公告)号:CN109784310A

    公开(公告)日:2019-05-21

    申请号:CN201910106304.9

    申请日:2019-02-02

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及配电网技术领域,具体为一种基于CEEMDAN及加权时频熵的配电开关机械故障特征提取方法,包括步骤1,通过加速度或速度信号数据采集系统获取振动信号;步骤2,通过CEEMDAN方法分解振动信号以获取振动信号的各阶IMF分量;步骤3,通过Hilbert变换获取各阶IMF分量分别对应的瞬时频率;步骤4,通过带通滤波方法结合瞬时频率对IMF分量进行等频带划分以构造出规定带宽的时频矩阵;步骤5,在时域方向对时频矩阵进行等间距划分以获得分块时频矩阵,并求取各分块时频矩阵的能量值以构造分块能量矩阵。本发明鉴于各频带时间序列复杂度存在的差异,提出以各频带归一化的样本熵为权值,分别从时域和频域方向归一化的能量矩阵中提取加权时频熵以增强特征的表征能力。

    一种低压电网单相线路相序识别分类方法及装置

    公开(公告)号:CN106597133B

    公开(公告)日:2019-05-10

    申请号:CN201611159489.2

    申请日:2016-12-15

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种低压电网单相线路相序识别分类方法及装置,该装置包括一电压信号记录仪以及一通过无线通信方式与其相连的设置有相序分类软件的手机;所述电压信号记录仪为一个手持便携式终端,包括测量表笔、变压器单元、过零监测单元、MCU单元、供电单元、RTC单元、按键单元、显示单元、摄像头模组;所述电压信号记录仪通过测量表笔测量分支线路的电压,再通过摄像头扫描,获取测量点的地址信息,通过蓝牙通信方式与手机上的相序分类软件连接,进行数据的交互,测量的数据通过蓝牙通信自动上传到相序分类软件,在手机上自动将测量信号的相序分成四类:A相、B相、C相以及未识别相。本发明有效了解决相序识别的问题。

    一种采用卷积深度置信网络的配电网故障分类方法

    公开(公告)号:CN109325526A

    公开(公告)日:2019-02-12

    申请号:CN201811029500.2

    申请日:2018-09-05

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种采用卷积深度置信网络的配电网故障分类方法,首先采集主变低压母线的三相电压、零序电压和主变低压侧三相电流,对各类故障工况分别截取故障前后各一周波的信号波形数据作为训练样本;接着采用离散小波包变换对步骤S1的训练样本数据进行时频分解,求取时频矩阵,进而构造时频谱图的像素矩阵,并构造时频谱图,作为后续CDBN模型的输入;然后构建CDBN模型,以无监督学习方式训练两个卷积受限玻尔兹曼机,在第2个CRBM后添加softmax分类器,训练网络模型,实现故障特征的有效提取及自动分类;最后采用训练好的模型实现配电网故障分类。本发明能够实现准确的故障定位。

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