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公开(公告)号：CN106680576A
公开(公告)日：2017-05-17
申请号：CN201710019227.4
申请日：2017-01-11
Applicant: 福州大学
IPC: G01R19/165 , G01R23/16
CPC classification number: G01R19/16528 , G01R23/16
Abstract: 本发明涉及一种基于分块时频谱和深度学习算法的配电网内部过电压识别方法，首先获取过电压信号；然后分解过电压信号；接着对各分量按照设定的频带进行带通滤波，构造时频矩阵；然后获取分块时频谱图；最后采用深度学习算法进行分类识别。本发明采用分块时频谱图作为深度学习算法的输入，能够自主学习各类过电压的特征，实现配电网内部过电压的分类识别。
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公开(公告)号：CN106680576B
公开(公告)日：2019-07-09
申请号：CN201710019227.4
申请日：2017-01-11
Applicant: 福州大学
IPC: G01R19/165 , G01R23/16
Abstract: 本发明涉及一种基于分块时频谱和深度学习算法的配电网内部过电压识别方法，首先获取过电压信号；然后分解过电压信号；接着对各分量按照设定的频带进行带通滤波，构造时频矩阵；然后获取分块时频谱图；最后采用深度学习算法进行分类识别。本发明采用分块时频谱图作为深度学习算法的输入，能够自主学习各类过电压的特征，实现配电网内部过电压的分类识别。
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公开(公告)号：CN106771520B
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201611159505.8
申请日：2016-12-15
Applicant: 福州大学
IPC: G01R19/165
Abstract: 本发明涉及一种配电网暂时过电压分类识别方法及装置，该方法主要内容包括获取波形采样数据、计算采样数据的能量贡献率和奇异谱熵，提取采样数据的时域能量分布特征、对采样数据进行局部特征尺度分解及带通滤波以获取重心频带、结合阈值判别法实现配电网暂时过电压类型识别。本发明不需要分类器，算法简单，计算时间少，能够较准确地识别单相金属性接地、间歇性弧光接地、高频谐振、基频谐振、分频谐振五类配电网过电压类型，本发明的配电网过电压类型识别方法具有较强的适应能力，在噪声干扰的工况下仍具有较高的过电压类型识别正确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106597133A
公开(公告)日：2017-04-26
申请号：CN201611159489.2
申请日：2016-12-15
Applicant: 福州大学
IPC: G01R29/18
CPC classification number: G01R29/18
Abstract: 本发明涉及一种低压电网单相线路相序识别分类方法及装置，该装置包括一电压信号记录仪以及一通过无线通信方式与其相连的设置有相序分类软件的手机；所述电压信号记录仪为一个手持便携式终端，包括测量表笔、变压器单元、过零监测单元、MCU单元、供电单元、RTC单元、按键单元、显示单元、摄像头模组；所述电压信号记录仪通过测量表笔测量分支线路的电压，再通过摄像头扫描，获取测量点的地址信息，通过蓝牙通信方式与手机上的相序分类软件连接，进行数据的交互，测量的数据通过蓝牙通信自动上传到相序分类软件，在手机上自动将测量信号的相序分成四类：A相、B相、C相以及未识别相。本发明有效了解决相序识别的问题。
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公开(公告)号：CN106597133B
公开(公告)日：2019-05-10
申请号：CN201611159489.2
申请日：2016-12-15
Applicant: 福州大学
IPC: G01R29/18
Abstract: 本发明涉及一种低压电网单相线路相序识别分类方法及装置，该装置包括一电压信号记录仪以及一通过无线通信方式与其相连的设置有相序分类软件的手机；所述电压信号记录仪为一个手持便携式终端，包括测量表笔、变压器单元、过零监测单元、MCU单元、供电单元、RTC单元、按键单元、显示单元、摄像头模组；所述电压信号记录仪通过测量表笔测量分支线路的电压，再通过摄像头扫描，获取测量点的地址信息，通过蓝牙通信方式与手机上的相序分类软件连接，进行数据的交互，测量的数据通过蓝牙通信自动上传到相序分类软件，在手机上自动将测量信号的相序分成四类：A相、B相、C相以及未识别相。本发明有效了解决相序识别的问题。
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公开(公告)号：CN106771520A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611159505.8
申请日：2016-12-15
Applicant: 福州大学
IPC: G01R19/165
CPC classification number: G01R19/16528
Abstract: 本发明涉及一种配电网暂时过电压分类识别方法及装置，该方法主要内容包括获取波形采样数据、计算采样数据的能量贡献率和奇异谱熵，提取采样数据的时域能量分布特征、对采样数据进行局部特征尺度分解及带通滤波以获取重心频带、结合阈值判别法实现配电网暂时过电压类型识别。本发明不需要分类器，算法简单，计算时间少，能够较准确地识别单相金属性接地、间歇性弧光接地、高频谐振、基频谐振、分频谐振五类配电网过电压类型，本发明的配电网过电压类型识别方法具有较强的适应能力，在噪声干扰的工况下仍具有较高的过电压类型识别正确率。
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公开(公告)号：CN106483374B
公开(公告)日：2019-01-22
申请号：CN201610852535.0
申请日：2016-09-27
Applicant: 福州大学
IPC: G01R23/16
Abstract: 本发明涉及一种基于Nuttall双窗全相位FFT的谐波间谐波检测方法。电网中谐波和间谐波的存在对电力系统带来了巨大的危害，传统的快速傅里叶变换FFT变换算法在频谱泄漏抑制及相位检测方面存在一定问题，为提高测量精度，本发明引入了具有相位不变特性和良好的频谱泄漏抑制功能的全相位傅里叶分析（all‑phase FFT，apFFT），并与旁瓣特性好的Nuttall窗结合，后又采用FFT/apFFT相位差校正方法对检测的幅值及频率进行校正，实现电力系统谐波间谐波检测。本发明在频谱泄漏抑制及相位检测方面有明显优势，与传统方法比较，本发明具有更好的精度。在复杂电力谐波检测，尤其是包含间谐波的情况下仍具有较好的鲁棒性与可靠性。
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公开(公告)号：CN106483374A
公开(公告)日：2017-03-08
申请号：CN201610852535.0
申请日：2016-09-27
Applicant: 福州大学
IPC: G01R23/16
CPC classification number: G01R23/16
Abstract: 本发明涉及一种基于Nuttall双窗全相位FFT的谐波间谐波检测方法。电网中谐波和间谐波的存在对电力系统带来了巨大的危害，传统的快速傅里叶变换FFT变换算法在频谱泄漏抑制及相位检测方面存在一定问题，为提高测量精度，本发明引入了具有相位不变特性和良好的频谱泄漏抑制功能的全相位傅里叶分析（all-phase FFT，apFFT），并与旁瓣特性好的Nuttall窗结合，后又采用FFT/apFFT相位差校正方法对检测的幅值及频率进行校正，实现电力系统谐波间谐波检测。本发明在频谱泄漏抑制及相位检测方面有明显优势，与传统方法比较，本发明具有更好的精度。在复杂电力谐波检测，尤其是包含间谐波的情况下仍具有较好的鲁棒性与可靠性。
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