-
公开(公告)号：CN114764948A
公开(公告)日：2022-07-19
申请号：CN202110031410.2
申请日：2021-01-11
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC: G06V40/40 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/80
Abstract: 本申请公开了一种活体检测方法、装置、设备及存储介质，属于人工智能技术领域。所述方法包括：对待检测图像进行特征提取处理，得到待检测图像的特征信息；基于特征信息，分别采用多个不同的判别网络，确定待检测图像的多个判别信息；对多个判别信息进行融合处理，得到第一判别结果；对多个判别信息进行差异检测，得到第二判别结果；在第一判别结果为待检测图像中包括目标活体，且第二判别结果为待检测图像不属于异常类别的情况下，确定待检测图像通过活体检测。本申请中，缓解判别网络的过拟合问题，避免由于判别网络的训练样本质量不佳而导致最终判别结果的错误，保证活体检测的准确性。
-
公开(公告)号：CN114331829A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111032177.6
申请日：2021-09-03
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
Abstract: 本发明公开了一种对抗样本生成方法、装置、设备以及可读存储介质，该方法包括：获取原始图像，对原始图像进行多样性构造处理，得到具有多样性的待处理图像；获取与待攻击的目标网络模型相关联的N个替代攻击网络模型，通过N个替代攻击网络模型为待处理图像生成对抗扰动；N为正整数；替代攻击网络模型和目标网络模型具有相同的任务目标；根据原始图像的前景区域的扰动权重和后景区域的扰动权重，将对抗扰动添加至待处理图像，得到对抗样本图像；对抗样本图像用于对目标网络模型进行对抗攻击。采用本发明，可以提高对抗样本的真实性和模型安全评估的有效性。
-
公开(公告)号：CN112801057A
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN202110359536.2
申请日：2021-04-02
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
Abstract: 本申请涉及一种图像处理方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法涉及人工智能的计算机视觉技术，所述方法包括：对将待检测图像对应的全局频域图与待检测图像融合获得的全局融合图像进行活体检测，获得第一检测结果；当第一检测结果表示待检测图像属于屏幕翻拍图像时，则确定待检测图像未通过活体检测；否则，基于待检测图像中的生物特征获得生物特征图像，对将生物特征图像对应的局部频域图与生物特征图像融合获得的局部融合图像进行活体检测，获得第二检测结果，根据第一检测结果与第二检测结果确定待检测图像对应的活体检测结果。本申请提供的方案能够防御多种不同场景的翻拍图像的攻击，具有更高的准确性及普适性。
-
公开(公告)号：CN112052759A
公开(公告)日：2020-12-08
申请号：CN202010860908.5
申请日：2020-08-25
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
Abstract: 本发明实施例公开了一种活体检测方法和装置；本发明实施例在获取检测样本集合后，并对检测样本集合中的图像样本进行特征提取，得到图像样本在多个通道上的图像特征，然后，将图像特征转换为图像样本的风格特征，该风格特征指示图像样本的域信息，根据风格特征的通道信息，在风格特征中筛选出用于聚类的目标风格特征，然后，基于目标风格特征，对图像样本进行聚类，得到多个域类型的图像样本集合，在图像样本集合中确定出训练样本和查询样本，并在云平台中采用训练样本和查询样本对预设活体检测模型进行训练，以对待检测对象进行活体检测；该方案可以大大提升活体检测的准确率。
-
公开(公告)号：CN111461089B
公开(公告)日：2020-09-15
申请号：CN202010554312.2
申请日：2020-06-17
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
Abstract: 本申请公开了一种用于保护用户隐私，且提升信息安全的人脸检测方法，可应用于人工智能领域，本申请包括：获取人脸图像序列；根据人脸图像序列获取噪声图像序列；通过人脸检测模型的第一特征提取网络获取人脸图像序列的人脸特征图序列；通过人脸检测模型的第二特征提取网络获取噪声图像序列的噪声特征图序列；基于人脸特征图序列以及噪声特征图序列，通过人脸检测模型的全连接层获取人脸图像所对应的分类概率值；根据分类概率值确定检测结果。本申请还提供了一种人脸检测模型的训练方法及装置。本申请通过同时关注人脸图像序列本身的语义信息以及噪声图像序列的噪声信息，能够有效地发掘伪造人脸所产生的伪影，提升人脸检测的准确度。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106993200B
公开(公告)日：2019-05-31
申请号：CN201710255354.4
申请日：2017-04-18
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC: H04N21/2385 , H04N21/478 , H04N21/4788 , H04N21/4402 , H04N21/81 , H04N21/41
Abstract: 本发明实施例公开了一种数据的直播方法、相关设备及系统。本发明实施例方法包括：接收客户端集合中的每一个客户端发送的帧数据，客户端集合中的每一个客户端为同步运行目标应用的客户端；在客户端集合的范围内广播帧数据，并将帧数据同步发送给移动终端，以使得客户端集合中的各客户端进行数据交互，客户端集合为接收输入操作数据的客户端的集合，移动终端根据帧数据及预先存储的目标应用对应的数据生成目标应用的运行直播数据。本发明实施例中还提供了一种服务器、移动终端及数据的直播系统，本发明实施例中，用于降低直播过程中传输数据的带宽，节省网络流量，增强直播对于网络环境的适应性。
-
公开(公告)号：CN107818313A
公开(公告)日：2018-03-20
申请号：CN201711159039.8
申请日：2017-11-20
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06K9/00268 , G06K9/00288
Abstract: 本发明涉及一种活体识别方法、装置、存储介质和计算机设备，该方法包括：获取目标图像；提取所述目标图像中人脸图像的人脸特征数据；根据所述人脸特征数据进行活体识别，得到第一置信度；所述第一置信度表示识别到活体的第一概率；从人脸扩展图像中提取背景特征数据；所述人脸扩展图像是扩展所述人脸图像所在区域得到的；根据所述背景特征数据进行活体识别，得到第二置信度；所述第二置信度表示识别到活体的第二概率；根据所述第一置信度和所述第二置信度，得到活体人脸图像判别结果。本申请提供的方案提高了活体检测效率。
-
公开(公告)号：CN101187949B
公开(公告)日：2011-09-21
申请号：CN200710305060.4
申请日：2007-12-26
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
Abstract: 本发明适用于数据处理领域，提供了一种大容量访问数据的统计方法及系统，所述方法包括下述步骤：将大容量访问数据分配至一台或者多台分片服务器；分片服务器对所述大容量访问数据进行分片处理，得到由关键字部分和值部分组成的访问数据，并根据所述由关键字部分和值部分组成的访问数据的关键字部分，将分片处理后的访问数据分配至规约服务器；规约服务器对所述分片处理后的访问数据进行规约和统计，得到所述分片处理后的访问数据的统计数据。本发明实施例通过采用分布式处理环境，可以充分利用大量空闲的网络资源，轻易的对大容量访问数据进行统计，而且充分发挥了数据处理的并行性，提高了处理效率。
-
公开(公告)号：CN101187949A
公开(公告)日：2008-05-28
申请号：CN200710305060.4
申请日：2007-12-26
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
Abstract: 本发明适用于数据处理领域，提供了一种大容量数据的统计方法及系统，所述方法包括下述步骤：将大容量访问数据分配至一台或者多台分片服务器；分片服务器对所述访问数据进行分片处理，得到由关键字部分和值部分组成的访问数据，并根据所述访问数据的关键字部分，将分片处理后的访问数据分配至规约服务器；规约服务器对所述分片处理后的访问数据进行规约和统计，得到所述访问数据的统计数据。本发明实施例通过采用分布式处理环境，可以充分利用大量空闲的网络资源，轻易的对大容量数据进行统计，而且充分发挥了数据处理的并行性，提高了处理效率。
-
公开(公告)号：CN115050064B
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202110250942.5
申请日：2021-03-08
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC: G06V40/16 , G06V10/26 , G06V10/774 , G06Q20/40
Abstract: 本申请公开了一种人脸活体检测方法、装置、设备及介质，涉及图像处理领域。该方法包括：根据人脸图像生成图像序列，图像序列包括人脸图像和n个图像局部块，图像局部块是对人脸图像进行分割得到的，n为正整数；基于图像序列，生成目标活体特征向量，目标活体特征向量是基于人脸图像与图像局部块之间的活体特征信息交互和图像局部块之间的活体特征信息交互生成的；对目标活体特征向量进行分类，获得预测分数；响应于预测分数高于判断阈值，确定人脸图像中的人脸为活体。本申请会提取人脸图像中整体和局部之间的活体特征信息以及局部与局部之间的活体特征信息，使得人脸活体检测结果更贴近实际情况，提高检测精度与正确率。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
83
records
(took 0.047 seconds)
