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公开(公告)号：CN114863202A
公开(公告)日：2022-08-05
申请号：CN202210293495.6
申请日：2022-03-23
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC: G06V10/774 , G06V10/70 , G06V20/00 , G06K9/62 , G06N20/00
Abstract: 本申请公开了一种视频表征方法及装置，属于计算机技术领域。所述方法包括：获取待处理视频片段；将待处理视频片段输入目标视频表征模型，得到待处理视频片段对应的第一视频表征数据。本申请实施例提供的技术方案中，通过训练样本中的视频片段对应的视频表征数据，可以确定视频片段之间的相似度信息，并在相似度信息的基础上引入视频片段之间的时序距离信息来确定距离衰减损失信息，以此在模型训练过程中调整时序距离信息与相似度信息之间的负相关程度，使得视频表征模型学习到不同视频片段在时间维度上的距离与其相似度之间的相关性，输出更加准确的视频表征数据对待处理视频进行特征表示，有效提升视频表征的准确性。
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公开(公告)号：CN114330703A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111346487.5
申请日：2021-11-15
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC: G06N3/08 , G06N3/04 , G06V10/774 , G06V10/771 , G06V10/764 , G06V10/40
Abstract: 本申请提供了一种搜索模型的更新方法、装置、设备及计算机可读存储介质；方法包括：获取当前线上使用的旧搜索模型、待部署上线的新搜索模型和训练数据，所述训练数据包括多个训练图像和各个训练图像对应的标签信息；利用所述旧搜索模型对所述多个训练图像进行特征提取，得到旧训练特征；利用所述训练数据和所述旧训练特征对所述新搜索模型进行免退化兼容训练，得到训练好的新搜索模型；将所述训练好的新搜索模型进行部署上线，并利用所述训练好的新搜索模型进行候选图像库的更新和图像搜索。通过本申请，能够缩短模型部署的等待周期，且能够保证搜索模型的预测准确性。
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公开(公告)号：CN114330570A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111660140.8
申请日：2021-12-30
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
Abstract: 本申请公开了一种开集数据的标注方法、装置、设备、存储介质及程序产品，涉及人工智能技术领域。所述方法包括：获取包含多个样本的开集数据；通过识别器从开集数据中识别得到N个预测已知类别样本；从N个预测已知类别样本中，选择可信度满足条件的预测已知类别样本，作为分类器的训练样本。本申请通过识别器对开集数据中的样本进行初步识别得到预测已知类别样本，然后通过可信度对预测已知类别样本进行二次筛选，得到用于训练分类器的训练样本。本申请提供了一种可以运用于开集数据的样本识别标注方法，且该方法利用识别器进行初步识别，然后基于可信度进行二次筛选，充分保证了从开集数据中选取的已知类别样本的准确性。
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公开(公告)号：CN113822134A
公开(公告)日：2021-12-21
申请号：CN202110813442.8
申请日：2021-07-19
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
Abstract: 本申请公开了一种采用人工智能技术实现的基于视频的实例跟踪方法，包括：基于待检测视频中的目标视频帧，通过骨干网络获取目标特征图；根据N个实例包围框，从目标特征图中获取N个包围框感兴趣区域ROI；基于N个实例查询向量以及N个包围框ROI，通过实例分割网络获取N个第一检测结果；根据N个第一检测结果以及M个第二检测结果，确定至少一个实例相似度；根据至少一个实例相似度，确定目标视频帧的实例跟踪结果。本申请还提供了一种装置、设备及存储介质。本申请通过构建端到端的实例检测框架，实现了不依赖于非极大抑制等后处理方法的实例检测，进而基于实例标识对实例目标进行跟踪，由此提升了基于视频的实例跟踪效率。
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公开(公告)号：CN113570678A
公开(公告)日：2021-10-29
申请号：CN202110075873.9
申请日：2021-01-20
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
Abstract: 本申请提供了一种基于人工智能的图像上色方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质；方法包括：获取待上色图像的第一色彩先验信息；对第一色彩先验信息进行变换，以得到与待上色图像对齐的第二色彩先验信息；对待上色图像进行下采样处理，得到第一图像特征；基于第二色彩先验信息对第一图像特征进行调制上色处理，得到第二图像特征；基于第二色彩先验信息对第二图像特征进行上采样处理，得到与待上色图像对齐的第一上色图像。通过本申请，能够精确地对待上色图像进行上色。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112995715B
公开(公告)日：2021-09-03
申请号：CN202110422224.1
申请日：2021-04-20
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC: H04N21/2343 , H04N21/4402 , G06N3/08
Abstract: 本申请提供了一种视频插帧处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，涉及云技术在视频处理领域的应用；方法包括：从视频中获取第一视频帧和第二视频帧，其中，第一视频帧是第二视频帧的前向帧；获取从第一视频帧到第二视频帧的第一后向光流，基于第一后向光流进行前向映射处理，得到前向映射结果；获取从第二视频帧到第一视频帧的第一前向光流，基于第一前向光流进行反向映射处理，得到反向映射结果；基于前向映射结果和反向映射结果进行融合处理，得到第三视频帧，将第三视频帧插入到视频的第一视频帧和第二视频帧之间。通过本申请，能够生成高质量的中间视频帧，以提高插帧后视频的播放效果。
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公开(公告)号：CN116563304B
公开(公告)日：2025-03-11
申请号：CN202210108947.9
申请日：2022-01-28
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
Abstract: 本申请涉及一种图像处理方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，应用于云技术、人工智能、智慧交通、辅助驾驶、会议、直播、视频、美工设计等场景。该方法包括：对原始图像进行特征编码处理，得到多个不同尺度的特征图，基于多个不同尺度的特征图进行第一解码处理，得到掩膜图像，掩膜图像用于在语义层面上从原始图像中分割出目标主体，基于多个不同尺度的特征图和掩膜图像进行第二解码处理，得到多个不同层次的候选遮罩图，根据各候选遮罩图中包括的目标主体和背景区域之间的边缘过渡特征，对多个不同层次的候选遮罩图进行更新处理，得到目标遮罩图，根据目标遮罩图确定与目标主体对应的抠图结果。采用本方法能够提高抠图的准确性。
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公开(公告)号：CN112214411B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202011121934.2
申请日：2020-10-20
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC: G06F11/36
Abstract: 本申请提供一种容灾系统测试方法、装置、设备及存储介质，可以应用于云安全等数据安全相关领域，用于提高测试容灾系统的效率。该方法包括：根据预先配置的目标故障配置信息，针对所述目标故障配置信息指示的至少一个数据库触发目标故障；获得所述待测试容灾系统对所述目标故障进行处理的过程中，所述数据库集群中各数据库的状态变化信息；当所述状态变化信息和参考状态变化信息相匹配时，确定所述待测试容灾系统成功处理所述目标故障，其中，所述参考状态变化信息是预先根据参考容灾系统针对目标故障的成功处理过程确定的。
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公开(公告)号：CN116204239A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202111456704.6
申请日：2021-12-01
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
IPC: G06F9/445 , G06F9/54 , G06F16/955 , G06F16/957
Abstract: 本申请实施例公开了一种业务处理方法、装置和计算机可读存储介质，涉及互联网技术领域；通过当接收到目标业务的业务处理请求时，确定目标业务对应的目标代理服务；在当前节点的代理服务组件中确定目标代理服务对应的目标业务插件，其中，该代理服务组件包括至少一个候选代理服务对应的业务插件，每一业务插件实现一个候选代理服务的功能；从基于候选代理服务对应的功能接口中，筛选出目标业务插件对应的目标功能接口；根据目标功能接口调用目标业务插件，以响应业务处理请求。以此，通过业务插件代替代理服务组件来实现代理服务的功能，提高了代理服务组件的部署效率，进而提高了业务处理效率。
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公开(公告)号：CN113706585A
公开(公告)日：2021-11-26
申请号：CN202110237108.2
申请日：2021-03-03
Applicant: 腾讯科技(深圳)有限公司
Abstract: 本申请的实施例提供了一种图像深度信息的获取方法、装置、介质及电子设备。该训练方法包括：根据待识别图像，获取所述待识别图像的图像特征；将所述图像特征输入至预训练的图像深度估计模型中，所述预训练的图像深度估计模型通过包含有光流信息、图像特征以及真实深度信息的样本数据训练得到；获取所述预训练的图像深度估计模型输出的所述待识别图像的深度信息。本申请实施例的技术方案通过包含有光流信息、图像特征以及真实深度信息的样本数据训练得到的图像深度估计模型可以降低深度估计结果的闪烁程度，保证深度估计结果的时域稳定性。
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