基于发动机羽流图像识别火焰的方法、装置、计算机设备

    公开(公告)号:CN117994711A

    公开(公告)日:2024-05-07

    申请号:CN202410405108.2

    申请日:2024-04-07

    Abstract: 本申请提供了基于发动机羽流图像识别火焰的方法、装置、计算机设备及存储介质,涉及人工智能技术领域,用于提高火焰区域识别的效率以及准确率。该方法包括:获取拍摄试车时发动机尾焰位置区域的羽流图像序列,所述羽流图像序列中包括n帧羽流图像;获取每帧羽流图像中各个像素点分别对应的RGB特征、HSV特征;计算第2帧羽流图像至第n帧羽流图像分别与第1帧羽流图像的HSV特征的差值;将第2帧羽流图像至第n帧羽流图像对应的RGB特征、HSV特征、HSV特征的差值分别组成颜色特征向量;将第2帧羽流图像至第n帧羽流图像分别对应的颜色特征向量输入到火焰识别模型中,得到第2帧羽流图像至第n帧羽流图像分别对应的火焰识别结果。

    一种振动载荷源反演方法、装置及设备

    公开(公告)号:CN116046407B

    公开(公告)日:2023-07-14

    申请号:CN202310203003.4

    申请日:2023-03-06

    Abstract: 本发明公开一种振动载荷源反演方法、装置及设备,本发明涉及发动机动力学技术领域,用于解决现有技术中振动载荷模拟的真实性低影响评估结果准确性的问题。包括:执行试车搭载测试,获取燃烧室相应测点处的振动响应数据和压力脉动数据;根据振动响应数据确定反演目标值;根据压力脉动数据确定燃烧室的初始压力脉动分布场;基于构建的结构动力学模型,在燃烧室内壁面施加初始压力脉动分布场,得到动力学计算结果;比较动力学计算结果与反演目标值,在动力学计算结果与反演目标值之间的差值满足预设容差要求时,将对应的压力脉动分布数据确定为振动载荷源反演结果。能有效提高动力学模型预示的准确度,保证动强度评估的载荷输入准确性。

    基于运动放大和数字图像相关的高频振型识别方法及系统

    公开(公告)号:CN114184271B

    公开(公告)日:2023-06-27

    申请号:CN202111443681.5

    申请日:2021-11-30

    Abstract: 本发明提供一种基于运动放大和数字图像相关的高频振型识别方法及系统,解决现有振型测试方式存在安装不便捷、定位精度低;测试过程慢、效率低;对高阶振型测试准确性低的问题。该方法包括1)将被测结构件固定并在表面喷涂散斑;2)在被测结构件外侧布置激光多普勒测振仪;3)向被测结构件施加激励信号,触发激光多普勒测振仪采集被测结构件的响应速度信号;4)对激励信号与响应速度信号采用估计法处理,获得频响函数,从中找出突频点并表示为f1,f2……,fn;5)对被测结构件分别施加定频为f1,f2……,fn的正弦激励信号,同时拍摄每个正弦激励下摄影视频;6)对拍摄的各段摄影视频进行运动放大;7)对运动放大后的摄影视频进行DIC分析得到高频振型。

    基于运动放大和数字图像相关的高频振型识别方法及系统

    公开(公告)号:CN114184271A

    公开(公告)日:2022-03-15

    申请号:CN202111443681.5

    申请日:2021-11-30

    Abstract: 本发明提供一种基于运动放大和数字图像相关的高频振型识别方法及系统,解决现有振型测试方式存在安装不便捷、定位精度低;测试过程慢、效率低;对高阶振型测试准确性低的问题。该方法包括1)将被测结构件固定并在表面喷涂散斑;2)在被测结构件外侧布置激光多普勒测振仪;3)向被测结构件施加激励信号,触发激光多普勒测振仪采集被测结构件的响应速度信号;4)对激励信号与响应速度信号采用估计法处理,获得频响函数,从中找出突频点并表示为f1,f2……,fn;5)对被测结构件分别施加定频为f1,f2……,fn的正弦激励信号,同时拍摄每个正弦激励下摄影视频;6)对拍摄的各段摄影视频进行运动放大;7)对运动放大后的摄影视频进行DIC分析得到高频振型。

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