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公开(公告)号:CN108051175A
公开(公告)日:2018-05-18
申请号:CN201711240840.5
申请日:2017-11-30
Applicant: 国家电网公司 , 重庆大学 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院
IPC: G01M9/02
Abstract: 本发明提供的一种实验室循环风洞装置,包括多个风筒,各风筒收尾一次密封连通形成封闭结构风洞,所述风洞内设置有风机,所述风洞的转角处设置有导流片,能够准确模拟自然环境中的不同风速、不同湿度以及不同颗粒物的状况,而且风洞内的空气流动均匀性好,从而利于绝缘子表面复杂的积污过程进行系统分析和研究,而且风洞内的风均匀性好,并且结构简单,重复性好,并且能够准确控制绝缘子所处的环境状况。
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公开(公告)号:CN108022011A
公开(公告)日:2018-05-11
申请号:CN201711244267.5
申请日:2017-11-30
Applicant: 国家电网公司 , 重庆大学 , 国网重庆市电力公司电力科学研究院
Abstract: 本发明提供的一种自然环境中绝缘子积污动态预测方法,包括如下步骤:S1.采集绝缘子所处环境的天气参数和绝缘子参数,根据天气参数判断绝缘子处于降雨冲刷过程还是积污过程;S2.建立绝缘子降雨冲刷模型和绝缘子单位面积的污秽物质量浓度模型,根据降雨冲刷模型和污秽物质量浓度模型计算降雨冲刷过程中的污秽度和积污过程中的污秽量,通过本发明,综合考虑绝缘子所处的环境的各因素,能够准地对绝缘子的积污状况进行准确的预测,从而利于根据预测结果做出准确、及时的应对措施,进而保证电网的安全稳定运行。
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公开(公告)号:CN106321372A
公开(公告)日:2017-01-11
申请号:CN201611040757.9
申请日:2016-11-23
Applicant: 重庆大学
CPC classification number: Y02E10/722 , H05B3/22
Abstract: 本发明公开了一种适用于风力发电机叶片防冰/融冰的复合碳纤维发热元件,包括由外向内依次设置的绝缘导热层和用于贴附在于风力发电机叶片上的碳纤维网格发热层。本发明的适用于风力发电机叶片防冰/融冰的复合碳纤维发热元件,能够贴附在风力发电机叶片表面,在风力发电机叶片原有的气动性能不变的前提下,确保了复合发热单元具有较高的传热效率和较好的防冰/融冰效果,而且安装工艺简单,不影响叶片机械结构强度。
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公开(公告)号:CN104158307B
公开(公告)日:2016-03-23
申请号:CN201410419363.9
申请日:2014-08-22
Applicant: 重庆大学 , 重庆广仁铁塔制造有限公司
Abstract: 本发明提供的一种用于超高压四分裂导线输电线路融冰装置的在线取能系统,包括设置于融冰装置的汇流棒的取能互感器以及与所述取能互感器的二次侧电连接的电源模块;所述电源包括至少包括与取能互感器的二次侧电连接的整流电路、与整流电路输出端电连接第一稳压模块以及与第一稳压模块输出端电连接的第二稳压模块,所述第一稳压模块向融冰装置的控制器供电,所述第二稳压模块融冰装置的断路器供电,本发明能够实现三路输出,保证智能融冰装置的控制器以及融冰装置的断路器同时供电,能够提供稳定的电能,从而保证智能融冰装置能够持续稳定地工作,实现完全无人工干预。
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公开(公告)号:CN104347310A
公开(公告)日:2015-02-11
申请号:CN201410419103.1
申请日:2014-08-22
Applicant: 重庆大学 , 重庆广仁铁塔制造有限公司
IPC: H01H33/666
CPC classification number: H01H33/666
Abstract: 本发明提供的一种分裂导线输电线路融冰装置的永磁弹簧机构开关,至少包括真空灭弧室以及设置于真空灭弧室内的开关,还包括用于驱动开关实现合闸与分闸的永磁弹簧操动机构,所述合闸开关包括合闸静触点以及合闸动触点;所述永磁驱动机构包括分闸线圈、合闸线圈、动铁芯、筒状结构的外磁轭以及用于连接合闸动触点与动铁芯的连杆,所述分闸线圈与合闸线圈分别设置于外磁轭内的底部和开口处,所述动铁芯插入分闸线圈与合闸线圈内且动铁芯可在分闸线圈与合闸线圈内往复单自由度运动,既能显著降低永磁机构开关的误分闸率,而且还能够有效提高永磁机构开关的合闸可靠性,从而保证整个永磁机构开关的工作性能。
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公开(公告)号:CN103050919A
公开(公告)日:2013-04-17
申请号:CN201310021132.8
申请日:2013-02-16
Applicant: 湖南省电力公司科学研究院 , 重庆大学 , 国家电网公司
IPC: H02G7/16
Abstract: 一种十分裂导线输电线路电流循环智能融冰装置,它通过监测外部环境条件判断是否出现覆冰现象,由智能控制器控制断路器的开、合,将十分裂导线传输的总电流分别转移至一根子导线上,增大子导线电流密度达到融冰目的。智能控制器采用取电传感器测量的负荷电流、覆冰参数监测单元测量的覆冰状态和外部环境条件自动计算所需融冰时间,在一根子导线完成融冰后,智能控制器控制断路器将电流转移至另一根子导线上,直至十根子导线上的冰层完全融化脱落,再正常工作状态。本发明在工作过程中,由智能控制器进行整体控制,智能控制器工作的判断标准由取电互感器和覆冰参数监测单元与外部环境条件提供,可实现无人工干预的输电线路自动融冰除冰工作。
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公开(公告)号:CN101281046B
公开(公告)日:2012-08-29
申请号:CN200810069687.9
申请日:2008-05-16
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明涉及一种大气结构物覆冰参数测量方法及多导体积冰器,特别是涉及一种多导体积冰器测量覆冰量,进而导出大气环境温度、有效风速、空气中的液态水含量、水滴中值体积直径、覆冰密度的方法。所述的多导体积冰器,它由旋转电机1、圆盘2、导体及重量测量装置3、支撑架4、旋转电机1a)防冰罩6构成。本发明提供的大气结构物覆冰参数测量方法及多导体积冰器,可广泛应用于大气覆冰气象环境的测量和覆冰灾害的预警预报。与现有技术相比,本发明具有结构简单、操作方面、稳定性能好、测量参数多、精度高等优点。
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公开(公告)号:CN101665128B
公开(公告)日:2012-07-11
申请号:CN200910104793.0
申请日:2009-09-04
Applicant: 重庆市电力公司超高压局 , 重庆大学
Abstract: 本发明公开了一种用于高压输电线路检测的机器人,包括行走机构、地面控制系统和机载控制系统;使用时,行走机构通过V形轮悬挂在导线上,由地面处理器发出前进、后退等指令,指令经地面无线数据收发器发射和机载无线数据收发器传输至机载处理器,机载处理器发出指令控制机器人进行相应动作,设置于行走机构上的多个传感器可采集机器人行走状态信息并传输至机载处理器,经机载无线数据收发器和地面无线数据收发器传输至地面处理器显示输出,本发明的机器人可实现远程收集机器人本身状态信息并方便的遥控,可代替人工巡线,克服精度低、劳动强度大、存在盲区等缺点,同时也能代替直升飞机携带仪器设备进行巡线,提高巡线安全性和降低巡线费用。
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公开(公告)号:CN101710683A
公开(公告)日:2010-05-19
申请号:CN200910250995.6
申请日:2009-12-25
Applicant: 重庆大学
Abstract: 本发明提出一种可应用于2~12及以上分裂导线输电线路的利用其传输电流的智能循环防冰方法,可应用于输电线路的任意覆冰耐张线段,能自动根据线路覆冰条件准确判断是否需要启动防冰,以实现整个防冰流程的自动化、智能化,包括设置控制装置,由控制装置检测环境参数,并判断当前环境是否需要启动防冰,将分裂导线的子导线分组,当需要启动防冰操作时,所述控制装置按预先设定的间隔时间,将防冰段的送端各分裂导线电流依次汇集到每一组子导线上,增大子导线传输电流,达到利用其焦耳热防冰的目的,不需要附加融冰电源,不需要对线路进行覆冰检测,能实现局部或整体防冰流程的自动化、智能化,并且能够在冰生成之前,就破坏覆冰条件。
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公开(公告)号:CN116502148B
公开(公告)日:2025-04-25
申请号:CN202310458527.8
申请日:2023-04-25
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F18/2415 , G06F18/10 , G06F18/2131 , G06T7/00 , G06V10/26 , G06V10/40 , G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 本发明提供的一种基于红外图像和噪声的绝缘子运行绝缘子污秽等级评估方法,包括以下步骤:S1.获取样本绝缘子在不同环境温度、不同湿度以及不同污秽等级条件下运行时的噪声信号和红外图像信息;S2.分别对红外图像和噪声信号进行预处理;S3.从预处理后的图像中提取出温度特征参量且从滤波处理后的噪声信号中提取出时域特征参量;S4.对滤波处理后的噪声信号进行小波变换,并提取出设定频段内的小波特征参量;S5.构建结构相同的第一概率神经网络和第二概率神经网络,并将温度特征参量、环境温度和环境湿度组成输入特征输入至第一概率神经网络中对概率神经进行训练;将时域特征参量、小波特征参量、环境温度以及湿度组成特征参量矩阵输入至第二概率神经网络中进行训练;S6.实时采集运行绝缘子的红外图像和噪声信息,经过步骤S2‑S4处理后分别输入至第一概率神经网络和第二概率神经网络中进行处理,并构建概率分配模型M(A),筛选出M(A)值最大值对应的污秽等级作为最终的评估结果。
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