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公开(公告)号：CN106622996A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201611095548.4
申请日：2016-12-02
Applicant: 华侨大学 , 福建南方路面机械有限公司
CPC classification number: B07C5/08 , B07C5/366 , B07C2501/0018
Abstract: 本发明公开了基于图像识别的物料分选装置及物料分选方法，进料端、第一收集槽和第二收集槽，还包括高压风枪、数码相机和图像处理模块；待分选物料通过进料端向下落下，依次通过所述数码相机的拍摄区域和所述高压风枪的风力区域；所述图像处理模块与所述相机信号连接，并将控制信号输出至所述高压风枪；所述第一收集槽和所述第二收集槽沿所述出风口的出风方向线性排列；所述高压风枪设有沿水平方向一字排列的若干个出风口，所述高压风枪的若干个出风口根据控制信号分别出风，并使待分选物料根据需求分别落入所述第一收集槽或所述第二收集槽。本发明提供了一种基于风选法和图像识别技术的分选装置，分离效率高，分离效果彻底，有很高的实际应用价值。
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公开(公告)号：CN106096639A
公开(公告)日：2016-11-09
申请号：CN201610395532.9
申请日：2016-06-06
Applicant: 华侨大学
IPC: G06K9/62
CPC classification number: G06K9/6218
Abstract: 本发明公开一种基于密度热度的电离层雷达数据的聚类方法，所述聚类方法包括：步骤一：计算两个信号点pi和pj之间的距离di,j，生成信号点的距离矩阵(di,j)N×N，其中i、j表示信号点的序号，N表示信号点的数量；步骤二：根据信号点的距离矩阵(di,j)N×N确定各信号点的密度热度值；步骤三：根据各信号点的密度热度值对各所述雷达信号进行聚类处理，以确定各信号点的类别。本发明基于密度热度的电离层雷达数据的聚类方法根据任意两个信号之间的距离确定信号点的距离矩阵，根据信号点的距离矩阵确定各信号点的密度热度值，进而根据密度热度值对各所述雷达信号进行聚类处理，以确定各信号点的类别。基于密度热度值进行聚类可提高分类的准确度。
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公开(公告)号：CN105373597B
公开(公告)日：2016-11-09
申请号：CN201510705659.1
申请日：2015-10-27
Applicant: 华侨大学
Abstract: 本发明涉及一种基于k‑medoids项目聚类和局部兴趣融合的用户协同过滤推荐方法，采用如下步骤：A、采用最小化最大相似度准则确定K个初始聚类中心；B、根据相似度和最大的k‑medoids聚类算法对项目进行聚类；C、在聚类基础上，寻找用户局部最近邻；D、将用户全局最近邻与局部最近邻以相似度和之比作为权值进行融合，根据用户全局最近邻与局部最近邻对项目的评分预测用户对项目的评分。本发明同现有技术相比，更大限度地利用了已有的数据，缓解了数据极端稀疏性对推荐的影响，同时提高了评分预测的精度，为用户提供更好的推荐结果。
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公开(公告)号：CN105488477A
公开(公告)日：2016-04-13
申请号：CN201510869577.0
申请日：2015-12-02
Applicant: 华侨大学
CPC classification number: G06K9/00496 , G06K9/00536 , G06K9/6218
Abstract: 本发明中的基于双重检验的假密度峰值检测算法，该基于双重检验的假密度峰值检测算法通过计算待聚类的数据集中每两个点之间的距离及所有点的外密度从而找出局部密度峰值点，而后通过计算局部密度峰值点的内密度最后找出假密度峰值点，由于内密度的计算，提高了基于密度的聚类算法的灵活性和处理复杂数据的能力，该基于双重检验的假密度峰值检测算法能有效提高传统基于密度的聚类算法的准确率，能够改善系统误码率性能，从而获得较低的错误平层。
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公开(公告)号：CN105159865A
公开(公告)日：2015-12-16
申请号：CN201510377630.5
申请日：2015-07-01
Applicant: 华侨大学
IPC: G06F17/14
Abstract: 本发明涉及一种不相关的声振载荷联合施加和不相关多源频域载荷识别研究的试验装置和方法，以及利用该装置在复杂的声振模拟环境下进行不相关多源频域载荷识别的三种方法，分别是最小二乘广义逆法、改进的正则化方法以及多输入多输出支持向量回归机法，三种方法均能根据系统上多个测点的振动响应同时识别出多个不相关频域载荷源的大小本发明的最小二乘广义逆法不需要测定传递函数的相位；改进的正则化方法对应的每一个频率都有最佳的正则化参数；多输入多输出支持向量回归机法能够有避免过学习现象。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104750660A
公开(公告)日：2015-07-01
申请号：CN201510162244.4
申请日：2015-04-08
Applicant: 华侨大学
IPC: G06F15/78
CPC classification number: G06F9/30181 , G06F15/7892
Abstract: 本发明公开了一种具有多工作模式的嵌入式可重构处理器，其特征在于：包括通用处理核、指令译码器、可重构阵列、配置控制器、配置信息存储器、采样剖析器、指令缓存、数据缓存、数据/地址总线接口及控制总线接口；能通过对可重构阵列和采样剖析器的配置而在简单模式、剖析模式和完整模式三种工作模式下运行计算机程序。本发明根据不同计算机程序的特点，为其定制专门的处理指令和配置相应的硬件部件，极大地提高了执行效率和处理器的灵活性；同时，在剖析过程中使用了采样技术，能够有效降低运行开销。
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公开(公告)号：CN104112072A
公开(公告)日：2014-10-22
申请号：CN201410335960.3
申请日：2014-07-15
Applicant: 华侨大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明涉及一种基于小波阈值去噪的主成分分析的工作模态参数识别方法，能够有效滤除小阻尼机械结构的振动响应信号中的测量噪声，识别出系统的工作模态(模态固有频率、模态振型)，甚至能识别出在响应信号中贡献量小的工作模态(模态固有频率、模态振型)，并赋予了PCA模态参数识别算法以及物理意义解释与证明。以及该方法在三维工作模态参数识别中的应用，在设备故障诊断与健康状态监测中的应用。还涉及一种基于所述方法的工作模态参数分析仪，将多个振动传感器布置于机械结构的关键点上，通过对测量得到的振动响应信号进行工作模态参数识别，可以了解系统结构的特性的变化，并将其应用于大型工程结构的故障诊断与健康状态监测中。
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公开(公告)号：CN104104913A
公开(公告)日：2014-10-15
申请号：CN201410333369.4
申请日：2014-07-14
Applicant: 华侨大学
IPC: H04N7/18
Abstract: 本发明涉及基于安卓系统的智能分布式视频采集系统，通过采用套接字通信系统，多媒体服务，嵌入式驱动程序和设备，进程间通信和安卓系统提供的全球定位服务和地图服务，利用GPU对H.264数据的高效处理以及ffmpeg对H.264格式的处理完成了远程地，分布式地采集视频，较好的满足了实际需求，提供了足够的灵活性和可扩展性。本发明设计良好，操作简单，获得了较好的灵活性和方便性，大大降低了传统的视频采集系统的成本。同时，可以应用到许多复杂的环境中，相比传统的视频采集系统造价更低，功能更全，可扩展性更好。
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公开(公告)号：CN217288809U
公开(公告)日：2022-08-26
申请号：CN202121417890.8
申请日：2021-06-24
Applicant: 华侨大学
IPC: B03C1/24
Abstract: 本实用新型提供了一种涡电流分选装置，包括：导磁器；磁性卷辊；第一输送装置；第二输送装置；负压吸附装置；所述第一输送装置布置有所述导磁器和磁性卷辊，所述导磁器沿所述第一输送装置的输送方向延伸一段距离布置，所述导磁器与所述磁性卷辊导磁连接，所述磁性卷辊旋转产生的交变电流以能使经过导磁器的金属物料内产生涡电流；所述第二输送装置布置在所述第一输送装置的上方并对应所述导磁器，所述第二输送装置连接至用于接收金属物料的第一容置部，所述负压吸附装置连接所述第二输送装置以能将受涡电流驱动而弹起的金属物料吸附至所述第二输送装置。应用本技术方案可提供一种能提高分选效率的涡电流分选装置。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
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公开(公告)号：CN208805719U
公开(公告)日：2019-04-30
申请号：CN201821267682.2
申请日：2018-08-07
Applicant: 华侨大学
IPC: G05B19/418
Abstract: 本实用新型提供一种降低房间内电器设备无效能耗的系统，包括监控主机、路由器、房间，房间内包括监控设备、人工智能识别模块、电器设备、智能插座及供电插座，监控设备包括图像采集模块；将智能插座相互连接进行组网，将路由器相互连接进行组网；监控主机分别与所有路由器和智能插座连接，智能插座一端连接至电器设备，另一端连接至供电插座；路由器连人工智能识别模块上，人工智能识别模块连图像采集模块；若人工智能识别模块为人工智能芯片，则集成于监控设备内，若人工智能识别模块为人工智能识别电路板，则设置于房间内且位于监控设备外。本实用新型避免房间内无人使用电器设备的情况下，电器设备无效运行浪费能耗。(ESM)同样的发明创造已同日申请发明专利
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