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公开(公告)号:CN117523579A
公开(公告)日:2024-02-06
申请号:CN202311433018.6
申请日:2023-10-31
Applicant: 多彩贵州数字科技股份有限公司
IPC: G06V30/19 , G06V30/14 , G06V30/148 , G06V30/18 , G06V10/22 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于管道链图模式的道路运输证图像识别方法,涉及人工智能技术领域。本发明包括道路运输证识别区域切割、道路运输证目标字段检测、任意方向文本定位、文本方向分类和文字识别的五个子模块组成。本发明通过将识别区域切割,目标字段检测,任意方向文本定位,文本行方向分类,文字识别等功能模块按逻辑流程进行串联,其中,各模块独立承担所分配的指定任务,按照我们设计的管道链图模式,可以快速检测并识别道路运输证目标字段文本内容,在方案中,我们提出了将识别区域切割和目标字段检测两个任务设计为通过一个目标检测模型实现,在保证模型准确率条件下,可加速模型开发速度和降低模型占用算力资源。
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公开(公告)号:CN117523358A
公开(公告)日:2024-02-06
申请号:CN202311514767.1
申请日:2023-11-14
Applicant: 贵州电网有限责任公司 , 多彩贵州数字科技股份有限公司
IPC: G06V10/82 , G06V10/774 , G06V30/42 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于改进YOLOv7算法的印章识别检测方法,包括:获取电子投标文件,进行预处理,获得电子投标文件的印章图像数据集;将电子投标文件的印章图像数据集进行标注;将标注好的印章图像数据集划分为训练集和验证集;改进YOLOv7算法,引入CBAM注意力机制,并将原CIoU损失函数替换为EIoU损失函数,得到YOLOv7印章识别模型;将标注好的六种形状印章图像数据集,导入YOLOv7印章识别模型进行进行调试和优化,得出最优检测模型;利用最优检测模型对投标文件进行印章识别;解决了现有技术中传统人工印章识别方法,需要人工肉眼识别,速度慢,准确率低等问题。
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