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公开(公告)号：CN113139653A
公开(公告)日：2021-07-20
申请号：CN202110291179.0
申请日：2021-03-18
Applicant: 有米科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种用于图像哈希求解的神经网络训练方法及装置，该方法包括：确定训练图像数据集；确定目标神经网络模型的网络架构；所述目标神经网络模型的网络架构用于求解出成对损失、分类损失和余弦损失；确定目标神经网络模型的损失函数；所述损失函数为根据所述成对损失、所述分类损失和所述余弦损失确定出的；将所述训练图像数据集输入至所述目标神经网络模型中进行迭代训练，直至所述损失函数收敛，得到训练后的目标神经网络模型。可见，本发明能够优化神经网络模型的架构，使得神经网络模型在训练时快速收敛，且后续在应用在图像哈希值求解时能够求解得到表征能力更高的哈希值。
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公开(公告)号：CN113139073A
公开(公告)日：2021-07-20
申请号：CN202110346339.7
申请日：2021-03-31
Applicant: 有米科技股份有限公司
IPC: G06F16/535 , G06F16/583
Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络结果再处理的图像推荐方法及装置，该方法包括：确定多个候选推荐图像；所述多个候选推荐图像为将目标图像输入至预设的神经网络推荐模型处理得到的多个推荐图像；确定所述目标图像对应的目标用户的偏好图像特征；确定所述目标图像与所述多个候选推荐图像的关于所述偏好图像特征的相似度信息；根据所述相似度信息，从所述多个候选推荐图像中确定出目标推荐图像。可见，本发明能够根据用户的偏好图像特征，对神经网络推荐模型的推荐结果进行再处理，以得到更符合用户偏好的推荐图像，从而可以达到更优秀的推荐效果，有利于提高用户的满意度，进而可以为用户提供更具针对性的图像推荐服务。
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公开(公告)号：CN112989115A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110153744.7
申请日：2021-02-04
Applicant: 有米科技股份有限公司
IPC: G06F16/735 , G06F16/738
Abstract: 本发明公开了待推荐视频的筛选控制方法及装置，包括：提取目标视频的目标特征信息并确定其目标类别标签；从多个多类别集合中筛选包括目标类别标签的目标多类别集合并从目标多类别集合对应的视频集合中筛选与目标特征信息的匹配度满足预设匹配条件的至少一个视频得到第一视频集合；根据视频的哈希特征对第一视频集合包括的所有视频执行过滤操作得到第二视频集合，过滤操作用于从第一视频集合中过滤掉视频画面的内容重合度高于重合度阈值的视频；将第二视频集合包括的视频确定为目标视频的待推荐视频。可见，本发明能够自动过滤画面布局有差异但内容重合度较高的视频，提高筛选出的待推荐视频的有效性，有利于提高待推荐视频与用户需求的匹配度。
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公开(公告)号：CN112766051A
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN202011600823.X
申请日：2020-12-29
Applicant: 有米科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于Attention的图像文字识别方法及装置，该方法包括：基于训练好的文字识别模型识别目标图像中的文字，得到该目标图像对应的原文字集合，该原文字集合包括从目标图像中识别出的至少一个原文字；将每个原文字转换成对应的向量，并将所有原文字对应的向量输入预先训练好的语义纠正模型，得到每个原文字对应的预测文字；将所有原文字对应的预测文字确定为目标图像的文字识别结果；其中，文字识别模型为基于Attention的文字识别模型。可见，本发明能够基于文字识别模型与语义纠正模型的组合实现对图像文字的识别，在识别图像文字的同时实现了对识别到的图像文字的语义纠错，有利于提高对图像文字的识别准确率。
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公开(公告)号：CN108170664B
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN201711227953.1
申请日：2017-11-29
Applicant: 有米科技股份有限公司
IPC: G06F16/951 , G06F16/9035
Abstract: 本发明涉及基于重点关键词的关键词拓展方法和装置。所述方法包括：获取待拓展APP覆盖的第一级关键词，从中筛选出重点关键词；根据各重点关键词在应用库平台搜索到的APP,得到待拓展APP关联的第二级APP；进一步获取各第二级APP覆盖的关键词得到一候选关键词集合；然后计算候选关键词集合中各关键词相对于重点关键词的综合相似度；根据所述综合相似度以及候选关键词集合中各个关键词在候选关键词集合中所占的比重，可计算候选关键词集合中各关键词的相似度得分；最后可基于所述相似度得分对所述候选关键词集合进行筛选，得到待拓展APP的关联关键词。本发明能够自动拓展出APP相关的关键词，既实现量产，同时又可保证拓展质量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112330098A
公开(公告)日：2021-02-05
申请号：CN202011108820.4
申请日：2020-10-16
Applicant: 有米科技股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种KOL带货能力属性的智能化计算方法及装置，该方法包括：获取某一KOL的某一带货视频在某一目标时间段内对该带货视频所带货销售的目标商品的贡献数据(如销售贡献数据和/或浏览贡献数据)；根据目标商品在目标时间段内的总商品数据以及该带货视频在目标时间段内对目标商品的贡献数据，计算该KOL的带货能力属性；其中，该KOL为若干个KOL中的任一KOL，该目标商品为该KOL通过带货视频带货销售的多个商品中的任一商品，该带货视频为该KOL发布的用于带货销售目标商品的所有带货视频中的任一带货视频。可见，本发明能够根据KOL的带货视频对其所带货销售的商品的贡献数据计算KOL的带货能力属性，提高了计算出的KOL的带货能力属性的准确性。
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公开(公告)号：CN111949763A
公开(公告)日：2020-11-17
申请号：CN202010679881.X
申请日：2020-07-15
Applicant: 有米科技股份有限公司
IPC: G06F16/33 , G06F16/35 , G06F40/289 , G06Q30/06
Abstract: 本发明公开了基于文本素材的单品类别确定方法及装置，包括：每个单品类别对应的文本素材执行预处理操作，得到文本重点词集合；从每个单品类别对应的文本重点词集合中确定出现频数大于等于频数阈值的文本重点词，作为该单品类别对应的重点关键词集合；判断待识别单品类别的文本素材是否包括训练样本中所有单品类别中某一单品类别对应的重点关键词集合中的重点关键词，若包括，确定某一单品类别为待识别单品类别的文本素材对应的单品类别。可见，实施本发明能够准确获取每个单品类别对应的重点关键词，并将每个单品类别对应的重点关键词与待识别单品类别的文本素材进行比较，能够精确且快速地确定待识别单品类别的文本素所属的单品类别。
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公开(公告)号：CN108037927B
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN201711485030.6
申请日：2017-12-29
Applicant: 有米科技股份有限公司
Abstract: 本申请涉及一种开发包打包方法、系统、可读存储介质和计算机设备。所述方法包括：根据接收到的打包命令，查询待打包开发包对应的源代码库，获取对应的源代码；根据打包命令修改源代码中的源文件，得到修改后的源代码；编译修改后的源代码，得到目标开发包文件；获取目标开发包文件对应的配置文件，并对目标开发包文件和配置文件进行打包，得到打包后的开发包。本申请的方案在对开发包打包过程中，根据打包命令修改源代码中的源文件，再将修改后的源代码进行编译，最后根据编译得到的目标开发包文件和对应的配置文件进行打包，无需对开发包进行拆包处理，就实现了在打包过程中对开发包进行修改的配置，确保了开发包的打包效率。
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公开(公告)号：CN108182200B
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN201711229082.7
申请日：2017-11-29
Applicant: 有米科技股份有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06F40/30
Abstract: 本发明涉及基于语义相似度的关键词拓展方法和装置。所述方法包括：接收待拓展关键词，计算待拓展关键词与预先确定的候选关键词集合中各个候选关键词的语义相似度；所述候选关键词集合中包含多个候选关键词；获取各个候选关键词在应用库平台中的搜索指数，根据所述语义相似度、预设的语义相似度权重以及各个候选关键词的搜索指数，计算各个候选关键词相对于所述待拓展关键词的相似度得分；按照相似度得分的高低顺序，从所述候选关键词集合中选取设定数量的候选关键词，得到所述待拓展关键词的拓展关键词。本发明能够自动筛选出相似性较高关键词，既实现量产，同时又可保证拓展质量。
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公开(公告)号：CN109801106B
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN201910044150.5
申请日：2019-01-17
Applicant: 有米科技股份有限公司
IPC: G06Q30/02
Abstract: 本申请提供一种广告投放效果预估方法、装置、服务器及存储介质，通过接收投放效果预估请求，该投放效果预估请求指示待进行投放效果预估的目标广告所属的目标行业、目标投放渠道和请求进行投放效果预估的目标时间；并确定在目标时间中目标投放渠道单位时间投放目标行业的广告的有效时长，以基于该有效时长和预设的广告加载率，计算在目标时间中目标投放渠道单位时间投放目标行业的广告的总曝光数；进而根据该总曝光数计算在目标时间中目标广告单位时间在目标投放渠道的曝光数，以达到在不利用广告实际投放效果的基础上，实现对广告投放效果的预估。
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