-
公开(公告)号：CN117371657A
公开(公告)日：2024-01-09
申请号：CN202311334392.0
申请日：2023-10-16
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司 , 国网辽宁省电力有限公司锦州供电公司 , 东南大学
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/06 , G06Q10/0631
Abstract: 本发明公开一种综合负荷管理用户优选方法，属于电力负荷管理技术领域；一种综合负荷管理用户优选方法包括：向负荷管理系统中输入：测试日第hn时段的负荷缺口、各用户在测试日前一天存在负荷缺口时段的响应情况以及测试日前n‑1天每个执行时段的历史数据；对输入的数据进行预处理；利用预处理后的数据，计算各个用户的历史表现、风险规避、度电产值和行业景气程度，并进行加权平均，再乘以每个用户的应邀量，得到综合评价指标，并以此得到用户优选方案；基于基尼系数，增加公平性约束指标来优化所述用户优选方案；基于优化后的用户优选方案，设计综合负荷管理方案下工厂的轮休策略。
-
-
公开(公告)号：CN119921296A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202411788775.X
申请日：2024-12-06
Applicant: 国网辽宁省电力有限公司锦州供电公司 , 东南大学 , 清华大学 , 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种有序用电场景下的数据中心微能源网负荷控制方法，考虑IT设备耗能和冷却系统耗能，建立数据中心耗能模型；结合多种可调控设备，搭建考虑可再生能源接入和数据中心余热回收的微能源网热电耦合能量管理框架；引入碳交易和绿证交易并应用两者交互机制；建立微能源网低碳经济优化调度模型，得到有序用电场景下兼顾经济性和低碳性的数据中心微能源网负荷控制方案；本发明方法为有序用电场景下数据中心微能源网负荷控制问题提供了参考，具有良好的应用前景。
-
公开(公告)号：CN117634759A
公开(公告)日：2024-03-01
申请号：CN202311310632.3
申请日：2023-10-10
Applicant: 东南大学 , 国网江苏省电力有限公司 , 国网江苏省电力有限公司营销服务中心
IPC: G06Q10/0631 , G06F17/18 , G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了一种基于智能电表数据的居民空调负荷估算方法，属于电力系统领域。一种居民空调负荷估算方法，包括以下步骤：按时间划分总负荷与环境温度数据集；计算同一时间段和环境温度下的总负荷的概率分布；依据三分段变化点模型对具有相同分位数的总负荷和环境温度实施回归分析，得到基础负荷和变化点温度；对比分析环境温度和变化点温度的大小，估算总负荷中的空调负荷。与现有技术相比，本发明的方法能够有效利用智能电表数据并考虑基础负荷的波动性，实现居民空调负荷的准确估算。
-
公开(公告)号：CN117559387A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311355656.0
申请日：2023-10-18
Applicant: 东南大学
IPC: H02J3/00 , G06Q10/0631 , G06Q30/0283 , G06Q50/06 , G06N3/04 , G06N3/092 , H02J3/46
Abstract: 本发明公开了一种基于深度强化学习动态定价的VPP内部能源优化方法及系统，首先输入基础数据，建立双层日前能量管理框架：所述框架包括上下两层，在上层中，VPP运营商向DER发送内部价格信号；在下层中，DER接收来自上层VPP运营商的价格信号，实现个人利润最大化的前提下进行调度决策，并将决策信号传送回VPP操作员；建立强化学习模型：采用柔性动作‑评价算法(SAC)作为无模型强化学习(RL)算法，通过在线学习在多维状态环境中进行最优的多维连续决策变量；最后在强化学习模型基础下进行VPP操作，实现内部能源的最佳调度。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117172601A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311142099.4
申请日：2023-09-06
Applicant: 东南大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F18/214 , G06F18/21
Abstract: 本发明公开了一种基于残差全卷积神经网络的非侵入式负荷监测方法，首先收集总功率和各个设备的负荷数据，并进行数据预处理操作；再采用自适应滑动窗口的方式，对每个窗口内的时间序列数据进行特征工程抽取，获取相应的特征数据；随后建立残差全卷积神经网络模型、构建损失函数，并对网络参数进行训练：再为目标设备建立功率特征数据库，并将实际激活序列分解值与激活序列特征进行比较，消除网络产生的不相关激活；最后建立评估模型，对输出时间序列的准确性进行评估，完成非侵入式负荷监测。
-
公开(公告)号：CN117172110A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311140491.5
申请日：2023-09-06
Applicant: 东南大学
IPC: G06F30/27 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F18/214 , G06F18/2131 , G06N3/08 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/096 , G06F119/02 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种基于FCN的住宅分布式能源负荷监测方法，首先收集总功率和住宅内各个设备的负荷数据，并进行预处理；再将预处理后数据分成训练集与测试集，利用基于自适应窗口长度的滑动窗口法，进行数据分段；随后建立FCN模型，构建损失函数并对模型进行训练；基于输入测试集总功率数据，利用已建立的FCN模型，通过两步分解法对单类能源或设备功率数据进行分解，输出分解得到的激活序列功率；再建立迁移学习模型，将训练后的设备模型应用于其他具有相似特征的设备，缩短模型的训练时间；最后建立评估模型，对分解可靠性进行评估。本方法克服了传统模型无法准确识别分布式能源的的局限性，可同时用于发电/用电类分布式能源与家用电器的功率分解。
-
公开(公告)号：CN116154834A
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202211089938.6
申请日：2022-09-07
Applicant: 东南大学溧阳研究院
Abstract: 本发明公开了一种基于多端直流系统的分层控制方法，涉及柔性直流输电领域，具体涉及一种基于基于VSC换流器功率裕度的多端直流系统(MTDC)的分层控制方法。为了解决自主功率共享控制并不能实现如直流电网损失的最小化等的直流电网优化的问题，本发明提出了一种基于多端直流系统的分层控制方法，基于VSC换流器功率裕度，可以实现成比例地共享功率不匹配可进行作为；以直流电网损耗最小化模型和应急后的直流电压总变化最小化为优化目标，可以实现对网络潮流的优化；利用线性标量化方法将两个目标函数结合在一起，在直流电网损失的最小化和总直流电压变化之间进行权衡，实现多目标优化；可以根据潮流优化结果，实现对功率共享的精确控制。
-
公开(公告)号：CN115207959B
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202211107043.0
申请日：2022-09-13
Applicant: 东南大学溧阳研究院
Abstract: 本发明提供了一种基于LCC和全桥MMC‑STATCOM混合串联的海上风电直流输电系统，包括分布式的海上风电换流站，每个海上风电换流站包括混合串联的电网换相换流器LCC和全桥模块化多电平换流站MMC，LCC和全桥MMC的直流侧依次级联，LCC和全桥MMC的交流侧通过变压器连接到交流母线，LCC承担直流母线电压且输出直流电压与直流母线电压相同，LCC输送全部的有功功率，全桥MMC的直流侧输出电压用于补偿LCC的直流电压纹波、交流侧输出三相正弦波且用于无功补偿。本发明充分利用MMC的可控性来弥补LCC无功补偿和无源运行的缺陷，解决了海上风电柔直换流站成本高以及基于二极管整流方案风电场无法启动的问题。
-
公开(公告)号：CN115441506A
公开(公告)日：2022-12-06
申请号：CN202211221114.X
申请日：2022-10-08
Applicant: 东南大学溧阳研究院
Abstract: 本发明涉及柔性直流输电领域，公开了一种基于自适应下垂控制的直流线路潮流控制方法，涉及柔性直流输电领域，具体涉及一种基于VSC换流器自适应下垂控制的直流线路潮流控制方法。为了在不安装任何新的功率变换器设备的情况下，在发生突发事件时实现对HVDC网络线路潮流的控制，本发明建立了基于电压下垂控制的VSC‑HVDC电网线性化模型、多个直流线路功率共享与比例直流线路功率共享模型；建立一种基于自适应下垂控制的直流线路潮流控制方法，实现对线路潮流的控制。本发明在有足够的自由度，可以通过将任意VSC组合设置为自适应下垂控制模式来实现直流线路潮流调节，灵活且易于实现；在自主控制中只有下垂电压参考变化，不会影响HVDC电网的稳定性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
51
records
(took 0.025 seconds)
