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公开(公告)号：CN112800936A
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN202110100196.1
申请日：2021-01-25
Applicant: 中南大学
IPC: G06K9/00 , G06K9/32 , G06K9/62 , G06N20/00 , G06Q50/20 , G06T3/40 , G06T5/00 , G06T7/13 , G06T7/33
Abstract: 本发明公开了一种基于计算机视觉的书法临帖智能评价与指导方法，包括以下步骤：图像预处理、字形匹配重合度评分、结构匹配重合度评分、投影相似度评分、书法字体关键点相似度评分、通过机器学习回归算法进行综合评分等步骤，通过对书法图像的处理，可以得到书法字体对比字帖的临摹效果的合理评价，对书法学习者临帖评分以及我国书法教育具有较强的指导意义。
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公开(公告)号：CN109580306B
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN201811524349.X
申请日：2018-12-13
Applicant: 中南大学
IPC: G01N1/28
Abstract: 本发明公开了一种淋巴结组织切片的制作方法，所述淋巴结组织周围和/或内部附带有脂肪组织，包括以下步骤：将淋巴结组织固定、脱水、透明、浸蜡、包埋、切片、染色，在固定与脱水之间还包括以下步骤：将淋巴结组织用碱性溶液处理。本发明采用碱性溶液处理淋巴结组织，可去除脂肪细胞中脂滴，使脂肪组织与淋巴组织达到相同脱水效果，从而完整连续成片。另外，采用本发明方法处理淋巴结内部的脂肪化生区域，可避免切片时产生“空洞”现象，以获得高质量切片。
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公开(公告)号：CN110320084B
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN201910471080.1
申请日：2019-05-31
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种HE染色切片的制作方法，包括以下步骤：将白片烤片、脱蜡、水化、HE染色和封片，所述水化与HE染色之间还包括以下步骤：将水化处理后的白片经过金属离子络合剂溶液处理。本发明在制作HE染色切片时，水化与HE染色步骤之间增加金属离子络合剂溶液处理，金属离子络合剂能有效减少或消除组织裂缝，使其组织形态更加清晰，并可有效减少细胞固缩、重叠，大大增加了对组织、细胞判读的准确性、可靠性。
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公开(公告)号：CN111027484A
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201911262862.0
申请日：2019-12-11
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于三维成像的隧道钢拱识别方法，包括以下步骤：数据预处理、点云坐标系校正、径向滤波、钢拱特征点提取、钢拱提取等步骤，通过对三维点云数据的处理，可以较为精确地将正在施工的隧道中的钢拱识别出来，对于钢拱安装位置的检测及提升隧道工程机械自动化具有较强的实际工程意义。
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公开(公告)号：CN107505291B
公开(公告)日：2020-03-27
申请号：CN201710540165.1
申请日：2017-07-05
Applicant: 中南大学
IPC: G01N21/53
Abstract: 一种通过单幅图像估计能见度的方法，本发明基于对大气粒子分布规律的观测，在理想大气下大气消光系数近似为恒定值时，将对场景大气消光系数β的计算分为理想大气消光系数β0和当前大气消光系数与理想大气消光系数的比值β/β0，β0通过大气辐射学理论计算得到；β/β0通过图像去雾算法分别计算理想大气伪深度信息β0d和当前大气伪深度信息βd并做比值得到，通过计算β0与β/β0的乘积得到当前场景大气消光系数β，通过计算得到当前场景能见度值。本发明提出理想大气消光系数恒常性假设并成功推导出具体数值，实现了大气传播图e‑βd中βd的分离，仅依靠单幅图像对能见度进行准确测量，真正实现了无人工干预的全自动检测算法，降低成本且有较强的鲁棒性；能见度估计结果与人眼感受一致，可靠性高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109948498A
公开(公告)日：2019-06-28
申请号：CN201910186468.7
申请日：2019-03-13
Applicant: 中南大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 首次提出了一种基于3D卷积神经网络的算法进行动态手势识别。基于3D卷积神经网络的动态手势别与传统动态手势识别方法相比，不需要人为提取手势特征，通过3D卷积神经网络，自动提取手势特征；3D卷积神经网络与常见的2D卷积神经网络最大的不同在于3D卷积神经网络采用3D卷积核和3D池化窗口，这样卷积神经网络进行卷积操作不仅可以提取空间特征，而且可以提取时间特征；此发明能够利用卷积层自动学习手势特征，克服了人工提取特征的弊端以及常见卷积神经网络提取特征不够精细全面及稳定性欠佳等缺点，相比之下识别精度更高，训练时间相当；且此方法灵活性强，适用性广。
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公开(公告)号：CN109580306A
公开(公告)日：2019-04-05
申请号：CN201811524349.X
申请日：2018-12-13
Applicant: 中南大学
IPC: G01N1/28
Abstract: 本发明公开了一种淋巴结组织切片的制作方法，所述淋巴结组织周围和/或内部附带有脂肪组织，包括以下步骤：将淋巴结组织固定、脱水、透明、浸蜡、包埋、切片、染色，在固定与脱水之间还包括以下步骤：将淋巴结组织用碱性溶液处理。本发明采用碱性溶液处理淋巴结组织，可去除脂肪细胞中脂滴，使脂肪组织与淋巴组织达到相同脱水效果，从而完整连续成片。另外，采用本发明方法处理淋巴结内部的脂肪化生区域，可避免切片时产生“空洞”现象，以获得高质量切片。
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公开(公告)号：CN108376397A
公开(公告)日：2018-08-07
申请号：CN201810047540.3
申请日：2018-01-18
Applicant: 中南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于单幅图像估计空气质量的方法，包括：采集已知空气质量指数的任意场景图像，建立数据库并进行扩充，得到空气质量等级为“优良”、“轻度污染”和“重度污染”三个等级的图像数据库；选取卷积神经网络经典模型——Alexnet模型作为本发明的空气质量模型，并利用Imagenet大数据进行预训练，提高深层特征差异性；预训练完成后，将本发明采集的场景图像库代入空气质量分类模型进行微调；微调完成后，将测试训练集图像空气质量分类模型进行场景空气质量分类；本发明首次提出利用场景图像信息进行空气质量估计，该方法无需任何测量仪器及人工辅助，分类准确率较高，且有较强的实时性，为未来大气污染监测技术的发展提供了新思路。
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公开(公告)号：CN107505291A
公开(公告)日：2017-12-22
申请号：CN201710540165.1
申请日：2017-07-05
Applicant: 中南大学
IPC: G01N21/53
Abstract: 一种通过单幅图像估计能见度的方法，本发明基于对大气粒子分布规律的观测，在理想大气下大气消光系数近似为恒定值时，将对场景大气消光系数β的计算分为理想大气消光系数β0和当前大气消光系数与理想大气消光系数的比值β/β0，β0通过大气辐射学理论计算得到；β/β0通过图像去雾算法分别计算理想大气伪深度信息β0d和当前大气伪深度信息βd并做比值得到，通过计算β0与β/β0的乘积得到当前场景大气消光系数β，通过计算得到当前场景能见度值。本发明提出理想大气消光系数恒常性假设并成功推导出具体数值，实现了大气传播图e-βd中βd的分离，仅依靠单幅图像对能见度进行准确测量，真正实现了无人工干预的全自动检测算法，降低成本且有较强的鲁棒性；能见度估计结果与人眼感受一致，可靠性高。
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