一种有源配电网薄弱节点识别方法及装置

    公开(公告)号:CN112103995A

    公开(公告)日:2020-12-18

    申请号:CN202010888562.X

    申请日:2020-08-28

    Abstract: 本发明涉及一种有源配电网薄弱节点识别方法及装置,包括:将预测日的数据作为小波神经网络模型的输入,获得各节点的分布式电源在预测日的各相有功功率和各相无功功率;基于所述各节点的分布式电源在预测日的各相有功功率、各相无功功率和预先建立的小波神经网络模型的预测误差均值确定各节点的分布式电源在预测日的各相有功功率对应的仿射值和各相无功功率对应的仿射值;基于各节点的分布式电源在预测日的各相有功功率对应的仿射值和各相无功功率对应的仿射值获得各节点在预测日的各相电压对应的仿射值;基于各节点在预测日的各相电压对应的仿射值识别预测日的薄弱节点;本发明考虑了分布式电源的预测误差,提高了识别薄弱节点的准确性。

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