一种基于功率谱的超声散射子直径成像方法

    公开(公告)号:CN109247951B

    公开(公告)日:2021-07-30

    申请号:CN201811086467.7

    申请日:2018-09-18

    Abstract: 本发明公开了一种基于功率谱的超声散射子直径成像方法,是基于超声射频信号,计算功率谱,再计算超声散射子直径参数并计算超声散射子直径参数图像的方法。将滑动窗口在超声射频信号上滑动,基于功率谱,计算每个滑动窗口内的超声散射子参数,得到超声散射子参数值矩阵,将超声散射子参数值矩阵插值为超声射频信号的大小,并进行颜色映射,得到超声散射子直径参数图像。本发明的超声散射子直径成像方法可用于乳腺、肝脏等生物组织的超声组织定征。

    基于神经网络的超声背散射零差K模型参数估算方法

    公开(公告)号:CN110851788A

    公开(公告)日:2020-02-28

    申请号:CN201911079852.3

    申请日:2019-11-07

    Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的超声背散射零差K模型参数估算方法,是根据已知的超声背散射零差K模型的参数μ和k,利用蒙特卡洛仿真产生零差K模型独立同分布的超声背向散射信号样本;基于这些样本计算特征参数;利用计算得到的特征参数和已知的μ和k,训练得到反向传播神经网络模型;对于待测的超声背向散射信号样本,首先计算其特征参数,再将特征参数输入训练得到的反向传播神经网络模型,就可得到待测样本的零差K模型参数μ和k的估算结果。本发明方法相比现有技术,具有更高的估算精度和更快的估算速度。

    一种基于超声回波去相关成像技术的微波热疗监测方法

    公开(公告)号:CN108553763B

    公开(公告)日:2020-02-18

    申请号:CN201810052311.0

    申请日:2018-01-19

    Abstract: 本发明旨在提出一种基于超声去相关成像技术的微波热疗凝固区检测方法,连续采集微波热疗不同时刻下的超声回波信号,分别进行瞬时去相关成像(每相邻两帧超声信号的去相关成像)和最大累计去相关成像(所有瞬时去相关图像中各像素点的最大值),设定阈值,在累计去相关图像中描绘凝固区,结合多项式拟合技术实现微波热疗凝固区的定量检测。本发明利用了热疗过程中采集的所有超声信号,能够降低由于空化作用引起信号突变的影响,增加凝固区检测的准确度。

    一种基于背散射系数的超声散射子直径多尺度成像方法

    公开(公告)号:CN109394263A

    公开(公告)日:2019-03-01

    申请号:CN201811115577.1

    申请日:2018-09-25

    Abstract: 本发明公开了一种基于背散射系数的超声散射子直径多尺度成像方法,是基于超声射频信号,计算背散射系数,再计算超声散射子直径参数并计算超声散射子直径多尺度图像的方法。将不同尺度的滑动窗口在超声射频信号上滑动,基于背散射系数,计算每个滑动窗口内的超声散射子直径参数,得到各尺度下的超声散射子直径参数值矩阵,将各尺度下的超声散射子参数值矩阵插值为超声射频信号的大小,并进行叠加平均,得到多尺度超声散射子直径参数矩阵,对多尺度超声散射子直径参数矩阵进行颜色映射,得到超声散射子直径多尺度图像。本发明的超声散射子直径多尺度成像方法可用于乳腺、肝脏等生物组织的超声组织定征。

    一种CT引导肝肿瘤射频消融术中穿刺路径规划方法

    公开(公告)号:CN108272508A

    公开(公告)日:2018-07-13

    申请号:CN201810052318.2

    申请日:2018-01-19

    CPC classification number: A61B34/10 A61B2034/102 A61B2034/105

    Abstract: 本发明公开了一种CT引导肝肿瘤射频消融术中穿刺路径规划方法,首先从肝肿瘤射频消融术中CT序列扫描图像中快速自动提取出肝肿瘤、肝脏和关键解剖结构(大血管、肺、心脏、胃、肾、胆囊、皮肤和骨骼)的三维结构,计算出穿刺路径的终点,以皮肤上的N个点作为穿刺路径的潜在起点,由穿刺路径的潜在起点和穿刺路径的终点形成N条潜在穿刺路径,剔除其中满足不合理潜在穿刺路径条件的M条潜在穿刺路径,剩下K条备选潜在穿刺路径(K=N-M),再对K条备选潜在穿刺路径分别计算各项评分准则下的评分,最后计算各条备选潜在穿刺路径的综合评分,将综合评分最高的备选潜在穿刺路径作为CT引导肝肿瘤射频消融术中穿刺路径规划方法的输出结果。

    基于超体素和图割算法的三维肝脏CT图像自动分割方法

    公开(公告)号:CN104809723A

    公开(公告)日:2015-07-29

    申请号:CN201510173307.6

    申请日:2015-04-13

    Abstract: 基于超体素和图割算法的三维肝脏CT图像自动分割方法,通过分析体数据直方图,自适应增强图像对比度。采用自适应阈值及形态学方法逐层进行肝脏初始轮廓分割,选取最大肝脏切片,计算并提取肝脏感兴趣区域。在最大肝脏切片根据肝脏初始轮廓选取种子点,采用高斯混合模型对前景背景颜色建模。对增强对比度后的肝脏感兴趣区域利用SLIC聚类算法生成超体素,以超体素为顶点构造无向加权图,利用图割算法对图进行切割。最后采用形态学运算等对分割结果进行后处理。本发明可实现三维腹部CT图像中肝脏的快速、准确自动分割。

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