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公开(公告)号：CN113792979A
公开(公告)日：2021-12-14
申请号：CN202110945622.1
申请日：2021-08-16
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 南京苏逸实业有限公司
Abstract: 本申请公开了一种电力物联网创新成果转化扩散影响因素分析方法，包括：步骤1：确定影响电力物联网双创协同创新成果转化的影响因素；步骤2：评价步骤1所述影响因素清单中的因素，筛选最终纳入调查的影响因素；步骤3：基于解释结构模型，根据各因素之间的影响关系，划分所调查的影响因素层级；步骤4：结合实际应用，检验影响因素层级，确定最终的电力物联网创新成果转化扩散影响因素。本发明有利于及时调整研究方向并提高最终结果的专业性和准确率，可信度高，最终结果更为准确、可靠、稳定，可推广性。
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公开(公告)号：CN112510824A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202011282430.9
申请日：2020-11-17
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC: H02J13/00
Abstract: 本发明提出一种适用于电网的准实时电压‑电流型馈线自动化实现方法，属于电力网络技术领域。本发明包括以下步骤：步骤1：安装装置；步骤2：选用数据的通信方式协议；步骤3：根据FTU电流型特点进行的故障检测；步骤4：对故障的进行定位与隔离；步骤5：重构隔离故障后的配电网络；本发明在确保故障点精确、快速、安全隔离的同时，大大提高了开关的可靠性，本发明从实用性角度出发，对馈线自动化技术的实用化应用和推广有重要的意义。
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公开(公告)号：CN115754144B
公开(公告)日：2024-11-19
申请号：CN202211414960.3
申请日：2022-11-11
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
Abstract: 本发明公开了非晶合金变压器铁芯碎片迁移物理模拟试验装置和方法，装置包括：绝缘支架，其上绕制有感应加热绕组，所述感应加热绕组连接有交流电流源；金属壳体，设置在绝缘支架内，所述金属壳体连接有交流电压源，所述金属壳体的侧面设有至少一个侧面观察窗，所述金属壳体的顶面设有上方观察窗；接地铁芯，设置在金属壳体内，所述接地铁芯接地；以及分别设置于侧面观察窗和上方观察窗的侧面摄像机和上方摄像机。本发明搭建了非晶合金变压器模拟油道试验平台，可通过物理模拟试验揭示不同条件下非晶合金铁芯碎片在浮力驱动非等温油中的迁移规律，同时可以为数值计算模型验证以及油间隙放电特性提供支持。
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公开(公告)号：CN116125347B
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202310070755.8
申请日：2023-01-28
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC: G01R31/72 , G06F18/213 , G06F18/00 , G06F18/214 , G01R31/62 , G01D21/02
Abstract: 本发明涉及一种基于光纤传感器的油浸变压器绕组检测方法及系统，该方法包括：在油浸变压器的低压绕组上布设光纤振动传感器；在低压绕组上方区域布设光纤光栅温度应力传感器；在变压器低压侧安设电流、电压互感器；通过改变油浸变压器绕组松动程度，在变压器负载运行时，测量电流信号、电压信号、温度应力信号、振动信号；并对振动信号进行处理获取振动特征；并基于测量和计算得到的数据构建训练集对建立的绕组松动判别模型进行训练；使用训练后的模型检测油浸变压器绕组状态。本发明提供的基于光纤传感器的油浸变压器绕组检测方法及系统能够有效判断油浸变压器绕组松动情况，具有准确性高、适用性好的优势。
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公开(公告)号：CN114781102B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202210249213.2
申请日：2022-03-14
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC: G06F30/18 , G06F30/20 , H02J3/00 , G06F113/08 , G06F113/14 , G06F119/06 , G06F119/08
Abstract: 一种城市综合能源系统的能量流建模方法及应用，包括：确定城市综合能源系统组成设备和网络拓扑结构；建立城市综合能源系统中电力系统能量流模型，包括设备模型和网络模型；基于火积耗散理论和热电比拟理论，建立城市综合能源系统中热力系统能量流模型，包括设备模型和网络模型；基于连接电力、热力系统子模型得到系统整体模型，实现仿真测试和特性分析。本发明针对热力系统中的基础设备：供热管道、换热站和建筑热用户建立了一般形式的能量流模型，准确描述热量在各个部分传输和损失的动态过程，有利于较大规模地模型集成和求解，实现了对电热联合系统的统一描述和特性分析，为后续调度和控制问题构建提供模型基础。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113837894B
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202110900810.2
申请日：2021-08-06
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/045 , H02J3/00
Abstract: 本发明涉及电力系统技术领域，尤其涉及一种基于残差卷积模块的非侵入式居民用户负荷分解方法，包括：获取训练数据并进行数据预处理；构建并训练负荷分解模型：训练数据中的总有功功率序列输入残差卷积模块，在残差卷积模块中，以CNN模型作为基础学习有功功率特征，通过跨层连接将原输入数据与通过CNN学习到的特征数据相加，将所得数据进一步输入到GRU网络学习时序特征，输出目标电器有功功率的预测值；将目标电器有功功率的预测值与真实值进行比较，不断调整负荷分解模型的网络参数得到训练好的负荷分解模型；通过训练好的负荷分解模型对待分解的用户总有功功率进行分解，获得目(56)对比文件US 2021365782 A1,2021.11.25崔佳豪,毕利.基于混合神经网络的光伏电量预测模型的研究.电力系统保护与控制.2021,49(13),全文.李晓,卢先领.基于双重注意力机制和GRU网络的短期负荷预测模型.计算机工程.2022,第48卷(第2期),全文.
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公开(公告)号：CN116125347A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310070755.8
申请日：2023-01-28
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司
IPC: G01R31/72 , G06F18/213 , G06F18/00 , G06F18/214 , G01R31/62 , G01D21/02
Abstract: 本发明涉及一种基于光纤传感器的油浸变压器绕组检测方法及系统，该方法包括：在油浸变压器的低压绕组上布设光纤振动传感器；在低压绕组上方区域布设光纤光栅温度应力传感器；在变压器低压侧安设电流、电压互感器；通过改变油浸变压器绕组松动程度，在变压器负载运行时，测量电流信号、电压信号、温度应力信号、振动信号；并对振动信号进行处理获取振动特征；并基于测量和计算得到的数据构建训练集对建立的绕组松动判别模型进行训练；使用训练后的模型检测油浸变压器绕组状态。本发明提供的基于光纤传感器的油浸变压器绕组检测方法及系统能够有效判断油浸变压器绕组松动情况，具有准确性高、适用性好的优势。
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公开(公告)号：CN115913247A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211275331.7
申请日：2022-10-18
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: H03M7/30 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 一种高频电力数据深度无损压缩方法及系统，使用自注意力挖掘数据局部信息设计新型的T‑Transformer模型，增加高斯先验，加强数据的相关性；对模型输出概率使用算术编码器压缩；最后，对编码得到的区间采用比特编码，进一步提升压缩性能，节省数据存储空间，实现高效的电力数据无损压缩。传统电力压缩算法只能局限于正弦频率型数据，如小波变换等，而对家庭区实测用电数值，单位为安培、伏特等物理参数数据的压缩性能明显下降。本发明提出一种深度无损压缩方案，对电力数据从语义角度将特征空间分割困难的问题，提供了一种可以解决该问题的深度模型。
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公开(公告)号：CN115906350A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211410331.3
申请日：2022-11-11
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 国网江苏省电力有限公司
IPC: G06F30/18 , G06F30/27 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G01R31/08 , G06F111/02 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种微电网故障定位和诊断方法，包括以下步骤：步骤1：搭建微电网系统模型，包括至少一个分布式电源；步骤2：在不同运行工况下，分别对分布式电源带不同故障运行的微电网系统状态进行仿真；步骤3：分别采集故障发生两周波内各预设节点的三相电流波形，构成微电网运行状态样本集；步骤4：搭建基于深度学习算法的微电网分布式电源故障诊断模型；步骤5：通过步骤3获得的对微电网分布式电源故障诊断模型进行训练；步骤6：将待测样本输入训练完善的微电网分布式电源故障诊断模型，根据输出结果实现故障定位和诊断。本发明优点是可以在微电网中发生分布式电源故障后，实现对故障的精确定位和类型辨识。
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公开(公告)号：CN115860177A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211325112.5
申请日：2022-10-27
Applicant: 国网江苏省电力有限公司南京供电分公司 , 南京苏逸实业有限公司
Abstract: 基于组合式机器学习模型光伏发电功率预测方法及其应用，包括：对光伏出力数据进行预处理；分析光伏出力数据特征，采用经验模态分解EMD算法提取光伏系统功率数据的本征模态向量和残差项；对光伏出力数据的各本征模态向量进行采样熵SE的计算；区分光伏数据的趋势项和波动项，通过分析整体光伏出力序列的采样熵来设定阈值，将大于阈值的本征向量采样熵叠加作为波动项，小于阈值的本征向量采样熵叠加作为趋势项；采用长短期记忆LSTM方法对趋势项进行预测；采用支持向量回归SVR方法对波动项进行预测构建光伏发电功率预测的数字孪生模型，结合光伏系统实际功率数据，用PSO算法对光伏趋势项和波动项的预测数据叠加权值实时计算和更新。
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