一种城市公共充电站网络的充电桩配置方法

    公开(公告)号:CN109977527A

    公开(公告)日:2019-07-05

    申请号:CN201910216462.X

    申请日:2019-03-21

    Abstract: 本发明公开了属于电动汽车充电站设置技术领域,特别涉及一种城市公共充电站网络的充电桩配置方法,本方法利用反映用户充电规律的轨迹数据和反映用户出行目的的充电站POI类型数据,基于城市出行环境下人们的出行行为和充电汽车特性,将城市公共充电站建模为一个多通道损失制排队论模型,并在给定运营良好的充电站可接受的最大系统损失概率的条件下,求解了每个充电站在排队论模型下的充电桩数目,并进而求得充电站网络中每个充电站所占的充电桩比例。然后,将给定的充电桩数目按比例分配给了充电站网络中每个充电站。最后,对结果进行了可视化展示,便于实际问题的结果观察;在用户覆盖率和充电桩利用率两个方面都能取得更好的结果。

    一种电气设备局放源测向装置

    公开(公告)号:CN105929312B

    公开(公告)日:2019-03-26

    申请号:CN201610284817.5

    申请日:2016-04-28

    Abstract: 一种电气设备局放源测向装置,包括正方形传感器阵列和光学测量系统,所述传感器阵列的每个阵元包括球形外壳、设置于球形外壳中心的正方体重块和六个缠有光纤的弹性柱体,六个弹性柱体平均分为三组,每组的两个弹性柱体同轴,三组弹性柱体的轴线两两垂直且经过球形外壳的中心,其中两组弹性柱体的轴线分别平行于传感器阵列的两条垂直边,每个弹性柱体的一端粘结在正方体重块的一个面上,另一端顶在球形外壳的内壁上,每个弹性柱体上的光纤的一端设有法拉第旋转镜,另一端与光学测量系统连接。本发明采用光纤同振式矢量阵列传感器对局放进行测向,不仅频率响应好、抗电磁干扰能力强、测量精度高,而且具有体积小,适应性强,对设备影响小等优点。

    一种光纤超声阵列传感器的阵列信号去噪方法

    公开(公告)号:CN107966206B

    公开(公告)日:2019-01-04

    申请号:CN201711085085.8

    申请日:2017-11-07

    Abstract: 一种光纤超声阵列传感器的阵列信号去噪方法,属检测技术领域,目的是提高阵列传感器的灵敏度和抗干扰能力,其技术方案是,所述方法包括以下步骤:a.对光纤超声阵列传感器中每个阵元采集的信号进行EMD分解;b.对分解后的信号进行精简;c.将相邻阵元信号的对应阶IMF分量进行互相关运算,求取其时延值;d.计算各阵元信号的综合支持度;e.计算各阶IMF分量的权重;f.阵列传感器信号的重构。本发明在对局放超声阵列信号进行EMD分解的基础上,根据阵列信号封闭矢量时延准则来区分局放信号和噪声信号,较为简单地解决了阵列信号的去噪问题,大大提高了阵列传感器的灵敏度和抗干扰能力,为超声阵列信号的处理提供了新的途径。

    一种基于柔性阵列传感器的局放超声定位方法

    公开(公告)号:CN107505548B

    公开(公告)日:2018-09-07

    申请号:CN201710757296.5

    申请日:2017-08-29

    Abstract: 一种基于柔性阵列传感器的局放超声定位方法,所述方法利用柔性阵列传感器在被检测电气设备的外表面采集超声波信号;然后通过欧拉变换将局部坐标系中的辐射方向转换为在全局坐标系中的辐射方向;再运用降维MUSIC算法,求得局放源方位角和俯仰角的估计值;进而根据该估计值及已知传感器的坐标,确定传感器与局放源的连线;最后求传感器在多个测量位置与局放源连线的交点,得到局放源的精确位置。本发明利用柔性阵列传感器采集被检测电气设备内的超声波信号,保证每个阵元都能与电气设备的表面良好贴合,很好地解决了任意形状电气设备局部放电源的精确检测问题,为设备内部故障严重程度的分析判断提供了有效途径。

    一种实现网络资源命名与定位的方法

    公开(公告)号:CN102223414B

    公开(公告)日:2013-10-16

    申请号:CN201110167997.6

    申请日:2011-06-21

    Abstract: 本发明公开了计算机网络技术领域中的一种实现网络资源命名与定位的方法。该方法包括如下步骤,采用网络本体语言OWL对网络资源进行统一命名;建立分布式网络拓扑结构;网络资源提供者注册网络资源;网络资源请求者定位请求的网络资源。本发明融合了语义网、分布式和Agent三种技术,实现了资源定位方法的平台无关性、可扩展性、互操作性和广泛性,保证可信与可靠基础上的各种资源类型的统一命名与定位。

    一种基于BPL的小数据集简笔画生成方法

    公开(公告)号:CN110660019A

    公开(公告)日:2020-01-07

    申请号:CN201910930272.4

    申请日:2019-09-29

    Abstract: 本发明公开了一种基于BPL的小数据集简笔画生成方法,学习笔划、笔划位置及笔划的位置关联后,生成各种类别的概率模型,再根据不同的概率模型进行简笔画的实现;对类别T的概率模型满足:其中,e为类别T的一个示例,I是示例e的具体图像,M为类别T对应的示例数量,P为概率,m为循环数。本发明基于BPL的小数据集简笔画生成方法,基于小数据集即可生成较好效果的图像,改变了需要大量原始数据才能进行AI绘画的现状,提高了效率,降低了成本;在实现了对原有画作风格模仿的基础上,还可根据原有的画作风格进行模板的再创造。

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