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公开(公告)号：CN110059860A
公开(公告)日：2019-07-26
申请号：CN201910216461.5
申请日：2019-03-21
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06Q10/04
Abstract: 本发明公开了属于电动汽车充电站布局技术领域的一种城市的公共充电站位置布局多目标优化方法。该方法包括：获取和处理数据；建立多目标优化模型；求解模型，得到公共充电站位置布局结果；可视化公共充电站位置布局结果等4个步骤。利用出租车轨迹数据和POI数据，采用子模函数的充电站位置布局多目标优化，充分考虑了充电可能性、充电意愿度和建站合适度三个标准用于充电站位置布局，利用网格搜索和贪婪算法来求解pareto最优集，最终得到充电站的位置集合，最后，进行了充电站位置布局结果的可视化展示。通过与传统的在用户覆盖率和充电桩利用率两个方面的对比，我们提出的多目标优化方法都能取得更好的结果。
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公开(公告)号：CN110059860B
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN201910216461.5
申请日：2019-03-21
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06Q10/04
Abstract: 本发明公开了属于电动汽车充电站布局技术领域的一种城市的公共充电站位置布局多目标优化方法。该方法包括：获取和处理数据；建立多目标优化模型；求解模型，得到公共充电站位置布局结果；可视化公共充电站位置布局结果等4个步骤。利用出租车轨迹数据和POI数据，采用子模函数的充电站位置布局多目标优化，充分考虑了充电可能性、充电意愿度和建站合适度三个标准用于充电站位置布局，利用网格搜索和贪婪算法来求解pareto最优集，最终得到充电站的位置集合，最后，进行了充电站位置布局结果的可视化展示。通过与传统的在用户覆盖率和充电桩利用率两个方面的对比，我们提出的多目标优化方法都能取得更好的结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109977527A
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201910216462.X
申请日：2019-03-21
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了属于电动汽车充电站设置技术领域，特别涉及一种城市公共充电站网络的充电桩配置方法，本方法利用反映用户充电规律的轨迹数据和反映用户出行目的的充电站POI类型数据，基于城市出行环境下人们的出行行为和充电汽车特性，将城市公共充电站建模为一个多通道损失制排队论模型，并在给定运营良好的充电站可接受的最大系统损失概率的条件下，求解了每个充电站在排队论模型下的充电桩数目，并进而求得充电站网络中每个充电站所占的充电桩比例。然后，将给定的充电桩数目按比例分配给了充电站网络中每个充电站。最后，对结果进行了可视化展示，便于实际问题的结果观察；在用户覆盖率和充电桩利用率两个方面都能取得更好的结果。
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公开(公告)号：CN108932561B
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN201810651016.7
申请日：2018-06-22
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了属于计算机应用技术领域的一种考虑非线性充电函数的电动汽车充电路径选择方法，包括：步骤1：构建充电汽车路径选择的最优化问题模型，描述充电汽车最优路径选择问题；步骤2：获取充电桩数据，建立数学模型，结合相关影响因素及约束条件，构建充电汽车路径选择的最优化问题数学模型；步骤3：确定路径算法和分布算法，根据步骤2的数学模型，结合约束条件确定影响因素，给出充电汽车最优路径选择算法。本发明从实际情况出发，收集充电桩的位置信息，通过机器学习算法，计算出所需要的充电函数，通过充电函数计算出路径中所需要的充电时间；计算充电汽车最短的可行路径，最大限度地减少整体出行时间，实现时间最优的路径规划。
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公开(公告)号：CN109977527B
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN201910216462.X
申请日：2019-03-21
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了属于电动汽车充电站设置技术领域，特别涉及一种城市公共充电站网络的充电桩配置方法，本方法利用反映用户充电规律的轨迹数据和反映用户出行目的的充电站POI类型数据，基于城市出行环境下人们的出行行为和充电汽车特性，将城市公共充电站建模为一个多通道损失制排队论模型，并在给定运营良好的充电站可接受的最大系统损失概率的条件下，求解了每个充电站在排队论模型下的充电桩数目，并进而求得充电站网络中每个充电站所占的充电桩比例。然后，将给定的充电桩数目按比例分配给了充电站网络中每个充电站。最后，对结果进行了可视化展示，便于实际问题的结果观察；在用户覆盖率和充电桩利用率两个方面都能取得更好的结果。
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公开(公告)号：CN108984640A
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201810650101.1
申请日：2018-06-22
Applicant: 华北电力大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明公开了属于计算机应用技术领域的一种基于web数据挖掘的地理信息获取方法，该地理信息获取方法一共有四个模块，POI源数据输入模块，提取所关注区域的相关地理信息，为后续模块准备数据；在POI地址提取模块中，从与POI类型和街道相关的网页中提取POI地址；POI名称提取模块是利用相关网页的标题来提取有用的名称信息。最后，可视化模块把已经提取的POI地址-名称信息进行可视化，展示和评估提取效果。本发明获得了数据完整性和准确性相对更好的结果，而且可以提取出谷歌地图中缺失的数据，本发明有很高的实用价值。
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公开(公告)号：CN108932561A
公开(公告)日：2018-12-04
申请号：CN201810651016.7
申请日：2018-06-22
Applicant: 华北电力大学
Abstract: 本发明公开了属于计算机应用技术领域的一种考虑非线性充电函数的电动汽车充电路径选择方法，包括：步骤1：构建充电汽车路径选择的最优化问题模型，描述充电汽车最优路径选择问题；步骤2：获取充电桩数据，建立数学模型，结合相关影响因素及约束条件，构建充电汽车路径选择的最优化问题数学模型；步骤3：确定路径算法和分布算法，根据步骤2的数学模型，结合约束条件确定影响因素，给出充电汽车最优路径选择算法。本发明从实际情况出发，收集充电桩的位置信息，通过机器学习算法，计算出所需要的充电函数，通过充电函数计算出路径中所需要的充电时间；计算充电汽车最短的可行路径，最大限度地减少整体出行时间，实现时间最优的路径规划。
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